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题名基于数据挖掘的校园节能减排物联系统设计与实现
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作者
李兵
罗峥尹
许秋贵
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机构
广东邮电职业技术学院
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出处
《计算机产品与流通》
2018年第12期117-117,共1页
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文摘
数据挖掘是人工智能的核心内容之一,其应用已渗透到人类社会生活的各个方面。在物联网节能减排方面,数据挖掘发挥着重要的作用。高校的环境下,人员众多、耗能巨大,采用物联网技术实现节能减排无疑成为优先选择。本文以广东某高校为例,首先介绍了数据挖掘在节能减排方面应用的现状与问题;然后,针对分析的问题,我们使用决策树算法构建了一个基于数据挖掘的校园节能决策系统。经验证,本系统能更及时、准确地根据校园环境的变化做出决策支持,并根据历史数据实现动态自适应学习。
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关键词
智慧校园
数据挖掘
决策树
传感器
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分类号
G647
[文化科学—高等教育学]
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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