2021年北京市4区中学校外烟草销售情况调查

目的 了解北京市4个区中学校外百米内烟草销售点的分布、类型及向中学生售烟现况,同时与2015年《北京市控制吸烟条例》实施前2013年内部调查情况比较,评估条例实施5年效果。方法 从北京市4区中学名单中采用PPS抽样抽取87所学校,采用观察、暗访、访谈方法调查校外100 m范围内烟草售卖点的分布情况和对学生售烟情况。结果 31%(26/83)学校校外100 m有售烟点,与2013年67%(59/87)相比下降了54%(配对McNemarχ^(2)=22.62,P<0.05)。搜索到的38家售烟点,平均每所校外有(0.4±0.78)家售烟点,显著低于2013年的(1.46±1.43)(t=6.29,P<0.05),58%(12/38)售烟点悬挂烟草专卖零售许可证,低于2013年52%(66/128)(χ^(2)=4.70,P<0.05);55%(21/38)售烟点了解校门外百米范围内禁止售烟的规定,明显高于2013年的30%(38/128)(χ^(2)=8.37,P<0.05);34%(13/38)售烟点张贴“禁止向未成年人售烟”的标识,与2013年38%(49/128)对比差异无统计学意义(P>0.05)。结论 2021年北京市4区校外存在一定数量的烟草销售点,增加了学生烟草获得便利性,但相比2015年《北京市控制吸烟条例》实施前显著好转,条例实施5年效果显著,建议执法部门继续加强执法力度和条例宣传,彻底取缔校外无证的售烟点。

安徽省2型糖尿病患者糖化血红蛋白达标情况及相关因素分析

目的了解安徽省2型糖尿病患者糖化血红蛋白(HbA1C)达标情况及其影响因素,为优化糖尿病患者社区管理提供科学依据。方法于2018年10—12月,采取多阶段抽样方法,在安徽省4个县(区)抽取18~75岁2型糖尿病患者为研究对象,进行问卷调查、体格检查及实验室检测。以HbA1C<7.0%为血糖控制的判定标准。采用SPSS 25.0软件进行χ^(2)检验,HbA1C控制的影响因素采用多因素logistic回归分析。结果共调查2型糖尿病患者1 716名,其中男性847名(49.36%),女性869名(50.64%);18~44岁占12.35%,45~59岁占44.76%,60~75岁占42.89%。2型糖尿病患者HbA1C控制率为44.46%。多因素logistic回归分析结果显示,女性(OR=1.563,95%CI:1.249~1.956)、职业为离退休(OR=1.732,95%CI:1.165~2.575)、文化程度为大专及以上(OR=3.750,95%CI:1.938~7.259)、无家族史(OR=1.249,95%CI:1.008~1.548)、未采取药物治疗(OR=2.766,95%CI:2.002~3.820)、未自测血糖(OR=1.615,95%CI:1.266~2.059)、腰围控制(OR=1.314,95%CI:1.016~1.700)、总胆固醇(TC)控制(OR=1.320,95%CI:1.043~1.669)、甘油三酯(TG)控制(OR=1.362,95%CI:1.096~1.692)的2型糖尿病患者HbA1C控制较好;而相对于病程<3年,病程3~5年(OR=0.716,95%CI:0.534~0.961)、6~9年(OR=0.462,95%CI:0.334~0.640)和≥10年(OR=0.285,95%CI:0.209~0.389)的2型糖尿病患者HbA1C控制较差(P<0.05,P<0.01)。结论安徽省2型糖尿病患者HbA1C控制率较低,对糖尿病患者应进一步加强控制HbA1C重要性的宣传教育,对重点人群开展针对性干预措施。

安徽省成年居民平均盐摄入量3种随机点尿计算方法与24 h尿钠法估算比较

目的比较3种随机点尿计算方法与24 h尿钠法估算安徽省成年居民平均盐摄入量的差异和一致性,为验证3种随机点尿方法估算人群盐摄入量方法的可靠性提供参考依据。方法收集2019年安徽省成年居民高血压和钠摄入量监测基线调查中随机尿样合格3329人、24 h尿样合格1500人以及24 h尿样和随机尿样配对1493人的相关数据,采用3种点尿转换24 h尿钠方法估计平均盐摄入量,并与24 h尿钠法估算的盐摄入量进行比较;应用配对样本t检验、组类内相关系数(ICC)分析和Bland-Altman图检验3种随机点尿计算方法与24 h尿钠法的差异和一致性。结果基于24 h尿钠法估算的安徽省成年居民平均盐摄入量为9.1(95%CI=8.9~9.4)g/d,Kawasaki、Tanaka和INTERSALT 3种随机点尿计算方法估算的安徽省成年居民平均盐摄入量分别为12.7(95%CI=12.6~12.9)、9.5(95%CI=9.4~9.6)和8.6(95%CI=8.5~8.7)g/d。配对比较结果显示,Tanaka随机点尿计算方法估算的结果最接近24 h尿钠法,平均差值为0.2(95%CI=0.0~0.4)g/d;Tanaka随机点尿计算方法估算的ICC值最高(0.34),INTERSALT随机点尿计算方法估算的ICC值次之(0.33),Kawasaki随机点尿计算方法估算的ICC值最低(0.23);3种点尿法的估计值与24 h尿钠法的估计值吻合较好,除Kawasaki外,INTERSALT和Tanaka随机点尿计算方法估算的结果在低水平盐摄入量时可能高估,在高水平摄入时可能低估。结论安徽省成年居民盐摄入量的3种点尿估计方法均与24 h尿钠法一致,Tanaka法相对更准确地估计人群盐摄入量。

安徽省成年居民血尿酸水平与代谢综合征关系的研究

目的利用2018年安徽省中国成人慢性病与营养监测数据,比较不同特征成年居民代谢综合征(MS)患病率,分析血清尿酸(serum uric acid,SUA)水平与MS的关系。方法采用多阶段分层整群随机抽样方法,选取≥18岁居民进行询问调查、身体测量和实验室检测。使用复杂加权方法估算不同特征居民的MS患病率,采用复杂抽样数据的logistic回归模型分析SUA与MS患病风险的关系,利用受试者工作特征(ROC)曲线评估SUA诊断MS的可靠性和最佳切点。结果共纳入7182人,成年居民MS患病率为29.46%,女性MS患病率(33.76%)高于男性(25.28%),差异有统计学意义(P<0.05)。校正其他因素后,SUA每增加10μmol/L,男性居民MS患病风险增加4.0%(OR=1.040,95%CI 1.019~1.061),女性居民MS患病风险增加7.0%(OR=1.070,95%CI 1.059~1.082)。SUA诊断MS的曲线下面积(AUC)为0.816(95%CI 0.806~0.826),灵敏度为0.761,特异度为0.727,最佳切点为450μmol/L。结论安徽省成年居民MS患病率为29.46%,SUA是MS患病的危险因素,SUA水平增加提示MS患病率升高,SUA水平的最佳切点值可能有助于MS的诊断。

安徽省2010—2018年肿瘤登记地区胃癌发病趋势分析

目的 分析安徽省肿瘤登记地区2010—2018年胃癌发病趋势变化情况,为制定胃癌防治措施提供基础数据。方法 将安徽省2010—2018年各肿瘤登记处上报数据按照地区(城乡)、性别分层计算胃癌发病率,分别计算中国人口标准化发病率(中标率)和世界人口标准化发病率(世标率),进行标化率的年度趋势分析。结果 2010—2018年安徽省肿瘤登记地区胃癌发病粗率为43.03/10万(男性60.45/10万,女性24.73/10万);安徽省城市肿瘤登记地区胃癌发病粗率为34.83/10万(男性48.25/10万,女性20.89/10万);安徽省农村肿瘤登记地区胃癌发病粗率为49.67/10万(男性70.23/10万,女性27.87/10万)。2010—2018年安徽省肿瘤登记地区胃癌发病中标率年度变化百分比(APC)=-5.33%(P<0.05),其中男性APC=-5.69%(P<0.05),女性APC=-4.27%(P<0.05);城市肿瘤登记地区胃癌发病中标率APC=-5.21%(P<0.05),其中男性APC=-5.50%(P<0.05),女性APC=-4.47%(P<0.05);农村肿瘤登记地区胃癌发病中标率APC=-6.05%(P<0.05),其中男性APC=-6.47%(P<0.05),女性APC=-4.64%(P<0.05)。结论 安徽省肿瘤登记地区胃癌发病呈现下降趋势,且下降幅度较大,但是还要重视农村地区特别是农村地区男性的胃癌预防和控制工作,推进胃癌早诊早治工作,提高早期胃癌的检出率,从而降低胃癌的发病率和死亡率。

安徽省成年居民睡眠时间与血脂异常关系的研究

目的了解安徽省18~69岁居民睡眠时间与血脂异常的关联性,为预防血脂异常提供参考依据。方法2018年10—12月,采用多阶段分层整群随机抽样方法选取5971名成年居民进行问卷调查、身体测量和实验室检测。应用SAS 9.4软件进行t检验和χ^(2)检验。应用多因素logistic回归分析睡眠时间与血脂异常患病风险的关系。应用限制性样条函数logistic回归拟合睡眠时间与血脂异常患病风险的剂量反应关系。结果5971名调查对象中,血脂异常检出率为19.5%,睡眠时间<7 h和睡眠时间≥9 h比例分别为29.0%、20.0%。多因素logistic回归模型分析结果显示,在调整人口统计学、行为生活方式和慢性病患病因素后,与睡眠时间7~<9 h者相比,长睡眠时间(≥9 h)者的血脂异常患病风险更高(OR=1.235,95%CI:1.059~1.440)。睡眠时间与血脂异常患病风险之间的剂量反应关系呈“U”形。结论长时间睡眠增加血脂异常患病风险,应当加强睡眠健康相关知识普及面和宣传教育力度,引导居民养成健康睡眠习惯,降低居民血脂异常患病风险。

安徽省心血管病患病风险人群社区公共卫生综合干预对血压水平控制效果分析

目的分析不同心血管疾病(cardiovascular disease,CVD)患病风险人群社区公共卫生综合干预血压控制效果。方法收集2016―2020年安徽省社区公共卫生综合干预资料(包括基线、3个月、12个月随访数据),采用《中国心血管疾病风险评估和管理指南》推荐的10年CVD风险评估模型将研究对象分为心血管疾病高危和非高危人群,比较高危和非高危人群社区公共卫生综合干预血压控制效果。结果共随访3755名研究对象,CVD高危人群645人,标化检出率10.9%。随访12个月与基线相比,高危人群SBP和DBP分别下降了16.47 mm Hg(95%CI:-18.09~-14.86)、2.66 mm Hg(95%CI:-3.63~-1.69),非高危人群SBP和DBP分别下降了10.43 mm Hg(95%CI:-11.16~-9.70)、2.41 mm Hg(95%CI:-2.81~-2.01);3个月与基线相比,高危人群SBP和DBP分别下降了12.27 mm Hg(95%CI:-13.88~-10.65)、3.66 mm Hg(95%CI:-4.54~-2.77),非高危人群SBP和DBP分别下降了6.05 mm Hg(95%CI:-6.80~-5.30)、2.61 mm Hg(95%CI:-3.00~-2.23)。高危人群随访3个月后SBP下降水平、随访12个月后SBP和DBP下降水平明显高于非高危组(t=-5.100,t=-5.873,t=-2.729,均有P<0.05)。结论社区公共卫生综合干预对CVD高危人群血压改善优于非高危人群。因此,未来的公共卫生工作应进一步关注非高危人群。

安徽省35~75岁居民血脂异常情况及影响因素分析

目的了解安徽省35~75岁居民血脂异常现况及影响因素,为血脂异常防治提供科学依据。方法数据来源于2016—2021年安徽省心血管疾病高危人群早期筛查与综合干预项目,以114873名35~75岁常住居民作为调查对象,进行问卷调查、体格检查和实验室检测。采用χ^(2)检验、趋势性χ^(2)检验进行组间比较,采用多因素logistic回归模型分析血脂异常的影响因素。结果114873名35~75岁调查对象中共有血脂异常31267例(27.21%),标化血脂异常率为27.71%。多因素logistic回归分析结果显示,高学历[初中:比值比(OR)=1.173,95%可信区间(CI):1.134~1.213;高中:OR=1.449,95%CI:1.375~1.527;大学及以上:OR=1.547,95%CI:1.440~1.661]、高家庭年收入(10000~50000元:OR=1.108,95%CI:1.065~1.153;>50000元:OR=1.346,95%CI:1.283~1.412)、在婚(OR=1.102,95%CI:1.051~1.156)、肥胖(OR=1.392,95%CI:1.347~1.439)、超重(OR=1.539,95%CI:1.468~1.613)、中心性肥胖(OR=1.357,95%CI:1.312~1.403)、吸烟(OR=1.160,95%CI:1.119~1.203)与血脂异常患病高风险相关。居住在城市(OR=0.871,95%CI:0.845~0.898)、低体质量(OR=0.578,95%CI:0.509~0.656)、饮酒(OR=0.745,95%CI:0.715~0.777)、位于安徽省中部(OR=0.820,95%CI:0.791~0.849)、位于安徽省南部(OR=0.852,95%CI:0.823~0.883)与血脂异常患病低风险相关,均有统计学意义(均P<0.05)。结论安徽省血脂异常患病率略低,但血脂异常整体防控形式仍不容乐观,提倡控制体质量、戒烟,应加强对农村居民、高学历和高家庭年收入人群血脂异常的日常监测和针对性的干预。

安徽省2015年成年人血脂异常流行现状及相关因素研究

目的利用2015年中国成人慢性病与营养监测数据,分析安徽省成年人血脂异常流行状况及其相关因素。方法采用多阶段分层整群随机抽样方法,选取成年人进行问卷调查和相关指标检测。通过问卷询问获得调查对象的人口学特征、吸烟、饮酒和身体活动等信息;通过身体测量获取BMI、腰围和血压值。采集调查对象空腹静脉血,检测FPG和血脂四项(TC、TG、LDL-C和HDL-C)。使用复杂加权和事后分层权重的基于设计的方法分析不同特征居民的血脂异常患病情况及其相关影响因素。结果共纳入7404人,成年居民血脂异常患病率为30.5%,男性血脂异常患病率(36.5%)高于女性(24.4%),差异有统计学意义(P<0.05)。高TC血症、高TG血症、高LDL-C血症和低HDL-C血症患病率分别为3.7%、12.2%、5.3%和19.4%。多因素logistic回归模型分析结果显示,年龄(OR=1.009,95%CI:1.000~1.018)、女性(OR=0.501,95%CI:0.397~0.632)、文化程度大专及以上(OR=1.728,95%CI:1.257~2.374)、饮酒量3级(OR=0.711,95%CI:0.536~0.943)、中心性肥胖(OR=1.868,95%CI:1.547~2.257)、BMI(OR=1.141,95%CI:1.098~1.186)、高血压(OR=1.259,95%CI:1.077~1.473)和糖尿病(OR=2.025,95%CI:1.446~2.835)均为血脂异常的影响因素。结论2015年安徽省成年居民血脂异常患病水平高,应密切监测和控制危险因素,包括不健康的生活方式或超重、肥胖、高血压和糖尿病患者。

某医科大学生蠕形螨感染率及影响因素调查

目的 为了解某医科大学生面部蠕形螨的感染状况,探讨蠕形螨感染的危险因素。方法 以某医科大学的641名在校大学生为调查对象,采用透明胶带法收集样本,并进行镜检。同时,采用自行设计的问卷调查,2检验等方法分析蠕形螨感染的相关因素。结果 受检学生641人,检出感染人体蠕形螨74人,感染率11.5%,其中男生感染率为9.7%（26/269）,女生感染率为12.9%（48/372）,差异无统计学意义（P=0.206）;2011级学生的检出率为14.8%（37/250）,2012级学生的检出率为9.5%（37/391）,差异有统计学意义（P=0.039）;油性或混合性肤质者感染率为13.1%比干性或中性皮肤者感染率（6.1%）高（P=0.026）;感染者的感染度以轻度（1~5条）为主,占95.9%（71/74）,1人最多检出14条蠕形螨。结论 该校的蠕形螨感染率偏低。随集体宿舍生活时间的增加,感染率上升;偏油性肤质者比偏干性肤质者更容易发生感染。

安徽省成年居民慢性肾病患病流行现状及相关因素研究

目的:利用2018年安徽省中国成人慢性病与营养监测数据,比较不同特征成年居民慢性肾病(CKD)患病率,并分析其相关因素。方法:采用多阶段分层整群随机抽样方法,选取≥18岁居民进行询问调查、身体测量和实验室检测。使用复杂加权方法估算不同特征居民的CKD患病率,CKD患病及其相关因素的多因素分析采用复杂抽样数据logistic回归模型。结果:共纳入7 181人,成年居民CKD患病率为11.06%,女性CKD患病率(12.49%)高于男性(9.59%),差异有统计学意义( P<0.05)。居民CKD进展的中、高和极高风险程度比例分别为8.66%、2.02%和0.38%。多因素分析结果显示,年龄( OR=1.03,95% CI:1.00~1.05)和BMI( OR=1.05,95% CI:1.01~1.09)增加、女性( OR=1.38,95% CI:1.22~1.55)、高血压( OR=2.50,95% CI:1.76~3.56)、糖尿病( OR=2.28,95% CI:1.51~3.43)、血脂异常( OR=1.26,95% CI:1.11~1.43)和高尿酸血症( OR=2.16,95% CI:1.68~2.78)均为CKD的危险因素。 结论:安徽省成年居民CKD患病率较高,CKD与年龄、性别、BMI、高血压、糖尿病、血脂异常和高尿酸血症相关,应当注重相关危险因素的管控,包括超重/肥胖、高血压、糖尿病、血脂异常和高尿酸血症,预防CKD及其并发症。

2019年安徽省成年居民膳食中盐摄入量估计

目的:利用2019年安徽省高血压和钠盐摄入监测基线调查数据,估算盐摄入量。方法:采用多阶段分层整群随机抽样方法,选取18~69岁居民进行问卷调查和相关指标检测。通过问卷询问获得调查对象的人口学特征、吸烟、饮酒和身体活动等信息;通过身体测量获取BMI、腰围和血压值。采集24 h尿液,检测尿钠、尿钾、尿肌酐和尿微量白蛋白。使用复杂样本基于设计的泰勒级数线性化法估算不同特征居民的盐摄入量,分析盐摄入量与血压值、腰围和BMI的相关性。结果:共纳入1500人,成年居民盐摄入量为9.14 g/d,男性盐摄入量(9.84 g/d)高于女性(8.47 g/d),差异有统计学意义(P<0.05)。不同亚组居民的盐摄入量差异有统计学意义(P<0.05)。单因素线性回归分析结果显示,平均盐摄入量与SBP、DBP、腰围和BMI均呈正相关(P<0.05)。调整后的多因素线性回归分析结果显示,平均盐摄入量仅与BMI呈正相关(β=0.053,95%CI:0.028~0.078,P<0.05)。结论:安徽省成年居民膳食的盐摄入量高于WHO的建议,需采取公共卫生措施减少盐的摄入。

安徽省成年居民睡眠不足情况及其影响因素分析

目的 了解安徽省成年居民睡眠不足情况及其相关影响因素,为提高成年居民的睡眠质量提供参考依据。方法 于2018年10—12月采用多阶段分层整群随机抽样方法在安徽省12个疾病监测点抽取7 344名成年常住居民进行问卷调查,并应用复杂加权和事后分层权重的方法分析不同特征成年居民睡眠不足流行情况及其影响因素。结果 安徽省成年居民日均睡眠时间为(7.5±1.8)h;最终纳入分析的7 253名成年居民中,睡眠不足者2 240人,睡眠不足率为24.5%;多因素非条件logistic回归分析结果显示,年龄≥45岁、自评健康状况为一般和差/非常差是安徽省成年居民睡眠不足的危险因素,文化程度初中及以上是安徽省成年居民睡眠不足的保护因素。结论 安徽省成年居民睡眠不足率较高,年龄、文化程度和自评健康状况是该地区成年居民睡眠不足的主要影响因素。

安徽省2016年肿瘤登记地区恶性肿瘤发病与死亡特征分析

目的分析安徽省2016年肿瘤登记地区恶性肿瘤的发病和死亡特征。方法 2019年上报的24个肿瘤登记处数据被纳入分析,按照地区不同、男女性别分别计算恶性肿瘤发病率(死亡率)、前10位恶性肿瘤发病与死亡顺位、构成比,采用中国标准人口和世界人口对发病率(死亡率)进行标化。结果安徽省肿瘤登记地区发病率(粗率)为271.34/10万(男性308.90/10万,女性231.80/10万),中国人口标化率(中标率)为179.70/10万,世界人口标化率(世标率)为175.99/10万,累积率(0~74岁)为20.43%。安徽省肿瘤登记地区恶性肿瘤报告死亡率(粗率)为166.95/10万(男性214.93/10万,女性116.44/10万),中标率为102.04/10万,世标率为100.65/10万,累积率(0~74岁)为11.56%。结论肺癌、胃癌、肝癌、食管癌和女性乳腺癌是安徽省肿瘤登记地区的重点癌症。应重点防控男性与癌症发病和死亡相关的危险因素,加强男性癌症防控的健康教育,在农村地区,遏制癌症发病和死亡的高速增长则是安徽省当前的主要任务。

安徽省居民低钠盐知晓和使用情况及影响因素分析

目的利用2019年安徽省高血压和钠盐摄入监测基线调查数据,分析居民低钠盐知晓和使用率及其影响因素。方法采用多阶段分层整群随机抽样方法,选取18~69岁居民进行问卷调查和相关指标检测。通过问卷询问获得调查对象的人口学特征、吸烟、饮酒和身体活动等信息;通过身体测量获取BMI、腰围和血压值。使用复杂加权和事后分层权重的基于设计的方法分析不同特征居民的低钠盐知晓和使用率及其影响因素。结果共纳入3405人,居民低钠盐知晓和使用率分别为48.0%和22.1%。不同亚组居民的低钠盐知晓和使用率不同(P<0.05)。多因素logistic回归分析发现,女性(OR=1.436,95%CI:1.045~1.973),高等教育者(OR=6.802,95%CI:4.516~10.244)和中学教育者(OR=4.751,95%CI:3.537~6.380),城镇居民(OR=2.580,95%CI:2.007~3.317)是居民低钠盐知晓高的积极影响因素,而现在吸烟者(OR=0.571,95%CI:0.410~0.794)则相反。高等教育者(OR=5.542,95%CI:3.496~8.786)和中学教育者(OR=3.658,95%CI:2.511~5.329),分居/离婚/丧偶者高于单身者(OR=3.874,95%CI:1.836~8.061),城镇居民(OR=2.366,95%CI:1.799~3.112)是低钠盐使用率高的积极影响因素。结论安徽省居民低钠盐知晓率和使用率低,受性别、文化程度和城乡等因素影响。需要进行广泛而深入的减盐健康教育宣传,引导居民正确认识低钠盐,通过积极鼓励生产和营销低钠盐、实施低钠盐价格补贴等措施,提高低钠盐使用比例。

一个有趣的梦

语文老师布置了一篇作文，题目是《一个有趣的梦》。谁没有做过许多梦呢？可有趣的梦，我却一时想不起来了。我边走边想，走到车站，上了公交。坐在车上，我仍在想着“有趣的梦”这篇作文，想着，想着，我不知不觉地在摇晃着的车厢里睡着了……