基于IAGA的制造系统任务分配动态自适应决策研究

为了使制造系统的任务分配决策能动态地响应突变环境的变化,使资源得到优化配置,达到制造系统运行的整体优化,以最小化数学模型为目标,将基于神经-内分泌-免疫系统调节机制的具有有效避免近亲繁殖、无需复制操作、有效克服早熟现象和进化缓慢等特点的改进型自适应遗传算法应用到其中,进行响应以得到优化分配方案。经实验验证,文中所述的改进型自适应遗传算法与传统遗传算法相比,在收敛效率和准确性等方面都有很大的改进和提高。

基于粒子群优化算法的制造单元聚类研究

为实现敏捷制造环境下资源的优化重组,降低生产过程的复杂性,提高效益,提出了敏捷制造系统资源自组织多级主协调控制结构和制造单元自组织模型,并在满足约束的前提下,建立了以总加工成本最小为目标函数的制造单元重构数学模型。采用具有计算简单、鲁棒性好、并行计算等优点的粒子群优化算法,对制造资源进行聚类研究。通过具体实例,验证了该方法的有效性,为解决此类问题提供了一种新的思路。

求解车间调度问题的改进型自适应遗传算法

针对作业车间调度问题,以最小化完工时间为目标,借鉴内分泌激素调节机制,提出了一种新颖的改进型自适应遗传算法。通过引入自适应交叉概率和变异概率因子,克服了传统的遗传算法在解决生产调度问题时存在的搜索精度低和收敛性难以控制等问题,并在Microsoft Visual C++6.0中实现了该算法。通过一个10工件、10机器作业车间调度问题的测试实例验证了该算法的收敛速度和搜索精度均明显优于传统的遗传算法。

激素调节机制IAGA在作业车间调度中的应用

针对离散型生产作业中的车间调度问题,以最大流程时间最小化为目标,将基于激素调节机制的改进型自适应遗传算法应用其中。该算法具有有效避免近亲繁殖、无需复制操作、有效克服早熟现象和进化缓慢问题等特点。算法采用基于工序的编码方式,并在调度实例应用中取得满意效果。仿真结果表明:该算法大幅度减少了调度方案生成时间,优化了调度方案,缩减了最小化完工时间,能够有效、高质量地解决作业车间调度问题。

类生物化自适应制造系统控制结构(英文)

未来的制造系统需要应对多变的不可预测环境的干扰,因此要求制造系统的控制结构具有较好的自适应性、自组织性、敏捷性、智能性和鲁棒性。而具有这些生物行为特征的类生物化制造系统能够很好的满足这一要求。因此,借鉴生物系统的组织结构、控制机理和运行模式,从一个全新角度提出了有机制造单元的概念,并结合基于激素分泌调节的超短反馈机制,建立了类生物化生产系统自适应控制模型;基于神经-内分泌-免疫系统调节机制,建立了类生物化自适应制造系统控制结构模型。最后,通过一个基于信息素通信机制的实例表明:整个系统具有较强的鲁棒性。

光纤数字传输系统的计算机辅助分析与优化设计

本文依据高斯近似模型,提出一种光纤数字传输系统的计算机辅助分析与设计方法。

某矿务局通信规划中电视系统的规划设计考虑

本文介绍了某矿务局编制的通信规划中电视系统的以技术、经济综合比较为基础的设计方法及各要素的折衷考虑.

一种话音内插数据传输系统的性能分析

本文分析了一种数据成批到达的话音内插数据传输系统的排队特性并给出了系统在最大数据通过率条件下的一些工作参数.

导引头稳定平台线性隔离度及其提高方法

由扰动角速度传递机制和空间角度几何叠加角度,分别建立了基于约束耦合和基于几何关系的线性隔离度模型,并讨论了两种模型的适用性,研究了几种提高系统隔离度的方法。

陷波器在导引头伺服系统中的应用

随着导弹系统对导引头伺服系统要求的提高,机构谐振特性会直接影响稳定回路的性能,通过设计相应陷波器来补偿机构谐振的幅频特性,可以消除机构谐振对回路稳定性的影响,低温试验表明所提方法效果明显。