基于OBE理念的钢铁冶金专业英语翻转课堂教学改革

针对高等学校近年来学分减少学时压缩的现象,为了更充分地利用有限的课堂时间提升学生的专业英语应用能力,改变传统教学中无法依据学生能力差异进行针对性教学的弊端,探索将OBE(成果导向教育)理念与翻转课堂有效融合的教学方式,进行以学生为主体的教学模式改革,引导学生由被动式“输入型学习”转变为主动式“输出型学习”,提升学生自主学习和深度学习的能力,真正做到以学生为主体,面向全体学生,聚焦学习效能,全面提升教学质量。

Au负载N掺杂TiO2纳米管阵列的制备及其性能

Ti O2纳米管阵列较大的禁带宽度是导致其光催化效率较低的重要原因,采用磁控溅射、阳极氧化以及气氛退火相结合的方法对TNAs改性后制备了Au负载N掺杂Ti O2纳米管阵列(Au@N-TNAs),然后以甲基橙为目标污染物,进一步分析了Au@N-TNAs在不同Au负载量时光降解效率的变化情况。采用SEM、XRD、TEM和X射线光电子能谱(XPS)等对Au和N在Au@N-TNAs中的存在形式进行表征和分析,发现Au主要是负载在Ti O2纳米管阵列上,而N元素则是以掺杂的方式进入Ti O2纳米管阵列的晶格中。此外,在光降解试验中发现通过Au负载与N掺杂相结合的方法对Ti O2纳米管阵列进行复合改性后,TiO2纳米管阵列的光催化效率得到显著提升,其中20s-Au@N-TNAs具有最佳的光降解效率。但Ti-N薄膜中间的Au层太厚时会影响阳极氧化过程中Ti O2纳米管阵列的生长,而且过量的Au在退火处理时很难及时地扩散均匀,进而使得改性后的Ti O2纳米管阵列(40s-Au@N-TNAs)的光催化效率明显降低。

基于PSO-BP神经网络与PSO-SVM的抗乳腺癌药物性质预测

通过实验筛选研发新药的过程非常缓慢且需耗费大量的人力物力,而利用计算机辅助预测药物的分子性质可极大地节省药物研发时间和成本.因此,为了能够使抗乳腺癌候选药物对抑制ERα具有良好的生物活性和ADMET性质,针对收集到的1 974种化合物,首先利用随机森林分类器筛选出前20个对生物活性最具显著影响的分子描述符,并以此和pIC50值作为特征数据建立QSAR模型.其次,基于PSO优化BP神经网络对50个新化合物的生物活性值进行预测,模型拟合度为0.833 7,根均方误差为0.731 5,比优化前的BP神经网络预测值更贴合实际.随后为提高药物研发的成功率,依据已有的ADMET性质数据利用PSO优化SVM构建ADMET分类预测模型,算法交叉验证CV准确率达到94.076 7%,5个指标模型的预测准确率均在79%以上.结果表明,所建立的模型比基准模型的预测性能更好,采用的预测策略是有效的,可为抗乳腺癌药物的研发提供借鉴.

Gd元素添加对铸态AS41合金组织和性能的影响

为研究Gd元素对Mg-4Al-1Si合金组织与拉伸性能的影响,制备了Mg-4Al-1Si-x Gd(x=0,1,2)合金。利用OM、SEM、XRD、万能电子试验机等分析了合金的显微组织、相组成,测试了拉伸性能。结果表明:第二相尺寸和分布在加入Gd元素后得到显著改善,Gd与合金中Si结合形成新的Si3Gd5相,Mg2Si相由大尺寸鱼骨状变成短小杆状,少量Mg17Al12以颗粒状均匀分布。与Mg-4Al-1Si合金相比,添加Gd元素有效提高了合金的抗拉强度和伸长率。Gd含量为1wt.%时,合金的综合力学性能最佳,其中抗拉强度达到119.7MPa,屈服强度为62.3 MPa,伸长率达到5.5%。

基于BP神经网络和多元线性回归的辛烷值预测

为降低硫、烯烃含量及辛烷值损失,保证汽油清洁化生产,基于S Zorb装置运行积累的数据,首先利用Lasso算法初步筛选建模变量,并基于BP神经网络计算指标因子贡献度,进一步筛选出15个主要变量用于建立辛烷值损失预测模型;其次对比分析4种模型,得出BP神经网络预测精度更优,更适合作为辛烷值损失预测模型,并经过10折交叉验证得到均方误差(MSE)均值为0.027 193,R~2均值为0.904 87,验证了该模型的可靠性;最后在控制油品硫质量分数不大于5μg/g的前提下,结合多元线性回归对主要变量进行优化调控.结果表明,需同时改变多个变量才能使辛烷值损失降幅大于30%,多元线性回归模型预测精度较好,能按照一定比例对主要变量进行正反向调控.本文还可视化展示了优化过程中辛烷值和硫含量的变化轨迹.

不同合金元素对Mg15Al高铝镁合金组织与性能的影响

研究了不同合金元素(Zn,Nd,Si)对Mg15Al镁合金的组织和性能的影响。通过对Mg15Al,Mg15Al1Zn,Mg15Al1Si,Mg15Al1.5Nd四种合金微观组织的观察和力学性能的测定,发现添加了合金元素后Mg合金组织中α-Mg基体和β-Mg17Al12相都得到了不同程度的细化,其中Mg15Al1Si,Mg15Al1.5Nd合金组织中有第三相生成,其形态分别为汉字状、块状,长针状。试验结果表明:添加Zn和Nd元素后,抗拉强度比Mg15Al合金显著提高,提高幅度分别为:13.2%和16.6%,而添加Si元素后Mg15Al1Si合金抗拉强度比Mg15Al合金低。添加Nd元素后,伸长率比Mg15Al合金显著提高,增幅为140%,添加了Si元素和Zn元素后,伸长率比Mg15Al合金低。

浅析冶金工程专业虚拟仿真实验教学平台的构建

讲授教学与自主实践之间存在较大差异,导致由课堂过渡到实践期间的教学一直是高等教育中的薄弱环节。分析了冶金工程专业实践教学中存在的问题,基于虚拟仿真实验教学的特点和优势,阐述了构建虚拟仿真实验教学平台的目的、构建思路、原则及其所能实现的功能,最后对未来虚拟仿真实验教学的发展进行了展望。构建虚拟仿真实验教学平台,针对冶金工程专业开展虚拟仿真实验教学,有助于学生由课堂学习顺利过渡到实践学习;加强虚拟仿真实验教学平台管理,实现优质教学资源开放共享,不仅可以提高实验教学质量,而且可以帮助学生理论联系实际,提高创新能力和实践能力。

氧化铝填料环氧树脂绝缘材料电阻性能研究

研究了用低分子聚酰胺、氧化铝及丙酮常温固化低分子液态双酚A型环氧树脂E-51,作用于环氧树脂绝缘材料,根据正交实验设计方法进行了实验设计分析,分析得出各因素的各个水平对产品性能的影响从而得出最优配比。

微波冶金中石灰优选研究

对冶金用石灰的微波吸收效率进行了实验研究,结果表明,钙质石灰的介电损耗角正切、磁损耗角正切、电导率的绝对值均大于镁质石灰,因而钙质石灰对微波的吸收性相对较好,应优先于微波冶金的加热过程。

亚共晶TiBw含量对近α钛合金组织性能的影响

系统研究亚共晶TiBw含量对近α高温钛合金微观组织和力学性能的影响规律。通过非自耗电弧熔炼制备不同体积分数的亚共晶TiBw增强近α高温钛合金基复合材料,并对其进行微观组织和压缩性能测试。结果表明:当TiBw体积分数较低(<2.5vol.%)时,TiBw易于在晶界富集,显著细化基体的原始β晶粒尺寸;当体积分数达到5vol.%及以上时,TiBw在复合材料基体中分布较为均匀。另外,随着TiBw含量的增加,复合材料的屈服强度和抗压强度均显著提高,但压缩塑性显著降低。由此可见亚共晶TiBw可显著细化基体组织并且改善基体合金的力学性能。

双一流建设下基础课程交叉融合的教改实践探析

为适应国家双一流建设下拔尖创新人才培养的迫切需求,高等学校在“新工科”框架下相继开启了以“宽口径、夯基础、重交叉、强实践”为特色的教改探索,着力培养各类创新型、应用型、复合型优秀人才,以满足新技术、新产业、新业态和新模式为特征的新经济发展。文章以理工科大学基础课程的改革为例,提出基础课程的教学内容要重视理论和实践的融合发展,分析了新形势下基础课程课改的具体思路、方法、实践、措施和效果,并探究了组建教学团队、创新教学内容、改革教学模式、优化考核方式、加强思政教育等一系列举措对推进课程融合发展、培养高质量人才的重要意义。

高层建筑风振反应的T-S模糊控制

研究了高层建筑在顺风向脉动风荷载激励下T—S模糊控制问题。受控结构为拟建于澳大利亚Melbourne的一幢钢筋混凝土结构办公楼,高306米,总共76层,控制设备为安装于结构最顶层的主动调谐质量阻尼器,主动控制力由T-S型模糊控制器求得。选取LQG控制的仿真结果为T-S模糊控制器的学习样本,采用减法聚类法和混合学习算法对T-S模型进行结构与参数辨识,通过改变结构刚度来检验模糊控制器的鲁棒性。仿真结果表明:T-S模糊控制器鲁棒性好,控制效果能够满足高层建筑风振舒适度的要求;与Mamdani型控制器相比,在线计算时间短,无计算时滞问题。

基于提高专业认知为主的《冶金概论》教学方式改革的探索

本文采用提高专业认知能力为主的PBL法对《冶金概论》教学体系、教学内容进行改革和更新,为学生今后专业课的学习提供前期的认知环节和相关的基础理论,使学生在教师的指导下,能够主动自主地选择知识、构建知识,从而提高学生的自主学习能力,最大程度地发挥学生的积极性和主观能动性,从而达到提高学生的专业认知水平、工程应用能力的目的。

“冶金实验研究方法”实验课教学方法的改革与探索

通过对《冶金实验研究方法》实验教学方法进行改革与探索,提出开放式、综合性和自主性相结合的实验课教学方式,以及完善、规范的实验考核体系,设立"基础训练—综合培养—工程应用"三个层面的冶金专业实验体系,将工程应用能力培养环节纳入冶金实验教学体系,从而达到提高学生工程应用能力的目的。

基于DEA模型的港口物流效率评价研究

港口物流效率对地区经济发展具有重要作用,针对港口物流效率构建指标体系,运用DEA模型对港口系统物流效率进行评价分析,并以江苏连云港港为例,应用DEA模型对连云港港2008-2017年近十年来的物流数据进行效率评价研究,并在此基础上针对其物流发展中存在的问题提出改进建议,从而验证了模型对港口未来发展规划具有实际意义。

城市故障共享单车回收路径优化——以摩拜单车为例

为保障用户骑行安全及企业正常运维,需要及时回收故障共享单车,科学规划回收路径从而提高回收效率。首先,在简要分析故障共享单车回收现状的基础上,对其进行定义和分类,并确定回收准则及具体流程。其次,选择K-means算法对故障共享单车进行聚类处理,构建以回收工作总成本最低为目标的路径优化模型。最后,以上海市徐汇区部分区域的故障摩拜单车为例,设计改进蚁群算法进行求解,验证了所用模型和算法的正确有效性。研究表明:满载率系数与回收车辆行驶用时呈正相关性,服务节点个数同时影响着搬运时间和行驶时间,从而对回收总成本产生较大影响。因此在安排回收任务时,企业应结合现实情况的工作量及计划成本来选择具体参数,使得模型更贴合实际规划需求。

绿色低碳港口竞争力评价

在简要介绍了港口竞争力评价相关研究动态的基础上,分析了我国绿色低碳港口内涵特征及其发展现状,构建出一个适合我国港口经济效益与环境影响协调分析的多维竞争力评价指标体系。并选择我国五大港口进行研究,利用AHP法确定所建立的15个评价指标权重,从定量及定性两个角度运用TOPSIS法对五大港口生态效益与经济效益协调发展程度进行比较评价,并提出相应的建议为港口的绿色发展提供依据。

大数据技术在物流企业中的应用——以京东企业为例

近年来物流服务新技术成为了社会关注的热点,而大数据技术已逐渐成为物流建设的着力点。本文在简要介绍大数据新技术的基础上,阐述了此新技术在京东物流企业各方面中的应用及优势,提出了企业应用大数据技术时存在的问题和解决对策,最后做出对物流大数据新技术的总结和展望。

菜鸟网络农村末端配送与服务质量分析——以东海县为例

菜鸟网络的农村物流依托阿里农村淘宝业务发展,实现商品在农村与城市的双向流通。电商物流末端配送环节直面农村消费者,其服务质量水平影响消费者与企业。通过调研东海县菜鸟网络农村末端配送模式,采用服务差距法进行服务质量评价并提出改善对策,对提升农村电商物流服务质量,促进农村电商发展和提高农村地区居民生活水平有重要意义。