基于POI大数据的城乡能耗空间量化表达及实证:以山东省潍坊市为例

城乡能源消费格局是应对气候变化的重要议题,也是低碳治理的关键对象。市域尺度城乡能耗空间定量化研究对区域可持续发展及规划决策具有重要支撑作用。基于山东省潍坊市行业部门综合能源消耗量,结合兴趣点(point of interest,POI)大数据和土地利用等多源空间数据,统筹考虑企业数量、人口密度、车流量及耕地面积等关键因素,量化分析工业、生活、交通及农业部门的能耗格网空间分布。研究发现:工业、交通及生活用能的空间分布具有相似性;能源总消费量在各区域间具有差异性,呈现不同的热点分布特征,以团簇热点式分布为主;核心城区的能耗需求强烈,高强度用能区覆盖率显著高于其他地区。通过分析市域尺度上的能源消费格网格局特征,探索公里格网尺度下融合多源数据的空间可视化比较分析方法,可为区域低碳规划、国土空间规划以及可持续发展提供理论支持。

地理学视角下POI大数据的应用研究及反思

以兴趣点(POI)等为主要代表的地理大数据为增强人地系统认知提供了重要新视角,为推动现代地理学发展提供重要支撑。基于应用、方法与尺度具体总结了POI大数据在地理学特别是人文经济地理学领域的创新应用及进展,发现在机器学习等方法驱动下,POI大数据逐渐从单一应用视角转向多尺度耦合研究,对物质空间、人类活动及人地关系耦合机制的精细化认知增强,促进多尺度区域决策支撑能力。同时,也必须注意的是,受数据质量、获取水平及信息挖掘等能力的影响,在今后及未来一段时间,应着重构建POI及其他地理大数据的长效共享机制,增加小尺度实地质量评估实证研究,加快地学数据增值导向,在知识发现、决策支撑和知识传播等方面发挥更大价值。

浅析影响自动化仪表工程质量的因素及控制方法

自动化仪表工程是一项科学技术含量很高的工程,近年来随着科技的发展,自动化仪表在建筑工程行业的应用越来越广,对自动化仪表安装质量要求也越来越高,因此,必须在各个环节进行有效控制,才能得到理想的质量效果。

基于大学计算机面向应用的分类教学与计算思维培养

我国当前大学计算机课程的开设目的是为了培养大学生计算机的应用能力。本文从大学计算机面向应用教学的必要性入手,找到大学计算机面向应用的分类教学策略与计算机思维培养方法。

乡村院落资源代谢科学基础及研究框架

对人地系统资源进行一体化整合能够有效推动院落资源空间科学营建及促进区域生态与经济发展。伴随老龄化与人口缩减加剧,中国作为传统农业大国,未来绝大部分乡村居住空间更有可能回归到传统院落式结构。因此,论文基于马斯诺需求层次理论、资源代谢理论等科学基础理论,探讨中国未来乡村院落发展情景,同时耦合资源代谢分析体系与院落微地理—经济—社会—产业系统的基本特征,系统化院落资源空间配置与流动规律,综合考虑未来乡村居民各层级需求,建立了基于马斯诺需求层次理论改进的院落资源空间演变概念模型、空间复合结构下的院落全景资源流动模型、院落资源代谢评价指标体系与面向未来的乡村院落资源代谢研究框架,并系统阐释了院落资源代谢研究与空间功能及区域政策的外部科学关联。论文通过创新提出系统规范的以独立院落为研究对象的资源代谢科学基础及研究框架,从中微观尺度评估资源在院落内的流动规律,有助于精确识别区域内资源的最优分配路径,使资源配置、生态效益、经济效益、社会效益与居民情绪效益均能够被最大化实现,从而为实现院落资源全域化整合与多元化增值提供科学支撑,为乡村地区的发展决策提供高效指导,精准推动乡村人居环境的可持续发展。