基于大模型大数据的高寒地区电网线路覆冰预警系统设计

在全球气候变暖的大背景下,极端低温和寒潮的频率和强度将会增强,未来面临极端气候的概率大大增加,输配电线路覆冰是最常见也是最严重的危害之一。本文针对高寒地区的电网线路覆冰灾害问题,设计了一套基于大数据大模型的高寒地区电网线路覆冰预警互动平台和可视化系统。系统采用无线传感器进行数据采集,包括微气象、导线特性和微地形等多元数据,通过电力物联网架构进行数据传输和管理。采用CEEMDAN与谱聚类算法进行数据清理聚类和特征提取,结合微气象、微地形、导线特性和线路架设高度等因素,利用支持向量机(SVM)进行覆冰预测。系统具备良好的稳定性与实时性,能够大大提高预测能力,为高寒地区覆冰线路的融冰方案设计和管理提供有效支持。