中等城市财政信息管理系统开发方法初探

本文从财政信息管理的特点、要求出发，介绍中等城市财政信息管理系统的设计思想、计算机平台的选择和应用软件的构造及其功能。

南水北调工程管理信息系统数据库设计

从南水北调工程的特点出发,提出南水北调工程管理信息系统数据库系统结构,论述了南水北调工程数据库主题划分和南水北调工程主题数据库设计方法。

重要产品追溯领域模型研究与应用

针对我国重要产品追溯系统的复用性及实用性,分析了当前追溯系统模型构建、追溯编码和追溯依据存在问题的根源,以提高追溯信息的完整性、追溯系统的适应性、系统与业务的吻合度为目标,研究了追溯过程模型、追溯码编码方法、追溯领域模型和追溯数据集成方法等组成的追溯领域模型,该模型已在多个重要产品追溯体系建设示范工程规划设计中应用,结果表明该模型在复用性和实用性上优势明显.

财政数据库设计与实现

如何根据财政业务特点和财政管理要求设计财政数据库是本文的重点。为此，首先介绍财政业务系统模型到管理信息系统概念模型的转换，其次讨论实体关系模型在应用中的问题及其解决办法，最后介绍开放模型的实现。

面向大规模数据集成消息中间件系统设计实现

在分布式网络环境中,构造基于消息通信中间件的数据传输系统,能有效地满足数据传输的可靠性、安全性和异步性等企业级需求。然而,随着企业经营规模的扩大,对数据传输系统提出了参与方多、交互数据量大等新的需求,现有的基于点对点(PTP)和发布/订阅(Pub/Sub)通信模式的消息中间件难以很好的支持这些新的需求。根据大规模数据传输系统的新特点,结合PTP和Pub/Sub通信模式,提出了一种基于点对点的发布/订阅消息中间件通信模型(PBPS),并在消息中间件ISMQ基础上提供了实现。实际应用表明,该方法能够有效满足大规模数据传输的要求。

基于MapReduce的数据挖掘平台设计与实现

MapReduce编程模型的简单性和高性价比使得其适用于海量数据的并行处理。然而,MapReduce欠缺对多数据源、组件复用以及数据可视化支持,这些缺点使用户在运用MapReduce框架进行数据挖掘时暴露出开发效率低下,重复开发等问题。提出了一种基于MapReduce的数据挖掘平台的设计与实现,该设计思想为Hadoop作为大规模数据计算平台在数据挖掘、数据可视化以及商业智能应用方面的不足提供了参考与弥补。同时,基于该方法实现了一个大规模数据挖掘工具。

基于Hadoop的电子商务推荐系统的设计与实现

为了解决大数据应用背景下大型电子商务系统所面临的信息过载问题,研究了基于Hadoop构建分布式电子商务推荐系统的方案。采用基于MapReduce模型实现的算法具有较高的伸缩性和性能,能高效地进行离线数据分析。为了克服单一推荐技术的不足,设计了融合多种互补性推荐技术的混合推荐模型。实验结果表明,基于Hadoop平台实现的推荐系统具有较好的伸缩性和性能。

南水北调工程信息管理系统数据交换平台的研究与设计

为了适应南水北调信息系统在地域上分布特性和各个信息系统本身工程数据的多样性特点,并解决工程管理对数据集成和交换的需求,本文提出面向南水北调工程特点的数据交换平台,依据于该平台可以快速实现南水北调信息系统数据集成和交换。

一个Portlet协作框架的分析与设计

在J2EE的应用中,越来越多地使用Portal来发布信息。Portal的重要组件就是Portlet。在Portlet开发中,会遇到大量的需要Portlet协作的情况。现有的Portlet1.0规范没有为Portlet协作提供可用的框架,难以满足Portal应用的需求。该文在Portlet1.0规范的基础上,提出了一个Portlet协作框架,并给出了它在两种不同的通信机制下的实现。这个框架已经成功应用于ONCEPortal系统中。

FlowS:一种MapReduce数据流公平调度方法

MapReduce Job的调度机制一直是学术研究的热点。在分析MapReduce数据流调度模型的基础上,提出一种面向MapReduce数据流的公平调度方法FlowS。该方法采用数据流池来分配资源以保证MapReduce数据流的隔离性,并且采用数据流池动态构建算法来确保资源的公平分配。实验表明,该调度方法可以有效提高Hadoop集群对MapReduce数据流的处理效率。

基于AOP的数据库应用安全控制的设计与实现

数据库的安全访问控制作为系统层级的模块需要在各个模块中通用.传统的实现方式有两种:一是采用组件接口调用的方式将安全访问模块编入每个所需的业务逻辑当中,二是通过AOP配置的方式将模块切入.这两种方式中,无论是首次调用还是修改调用,开发人员都需要编写大量的函数调用代码或配置信息.针对配置信息代码量大、修改处理代价高这一问题,本文提出一种可视化的AOP配置方式,通过Dom4j自动配置方式完成安全访问控制模块的注入,减少开发人员编写冗余的配置信息,更加灵活地更改注入的内容.

一种基于过滤器的遗留系统安全单点登录方案

对企业至关重要的遗留系统,是单点登录集成的重要组成部分。然而由于遗留系统开发环境变动、技术过时等原因,导致遗留系统的升级困难。传统的基于脚本的单点登录方案存在凭证传输安全风险、无法实现包含动态信息的登录、凭证同步代价高等缺陷。提出一种基于过滤器的遗留系统单点登录方案,在模拟登录和自动凭证同步过程中实现基于SAML标准的凭证安全传输,以及包含动态信息的模拟登录。最后通过具体应用的单点登录集成验证其有效性和实用性。

基于模型的云应用动态配置框架

云应用是云计算技术在应用层的一种重要体现形式,通常由分布式异构组件构成,且组件相互依赖,配置参数众多。组件依赖导致配置参数间存在关联,使应用运行时弹性扩展难以确定组件实例的配置顺序并保证关联参数的一致性,导致应用扩展后的系统故障和服务不可用。针对这一问题,提出了一种基于模型的云应用动态自配置方法,实现运行时组件实例配置顺序的自动协调,保障配置参数的一致性,提高应用运行时弹性扩展的可靠性。首先提出一种部署配置模型STM(Service-based Topology Model),该模型采用声明式的方法刻画云应用的部署拓扑结构,并基于服务的方式描述组件信息,实现组件间关联关系的分离,涵盖运维部署、扩展、运行时服务状态的监测。然后基于该模型,提出了一个云应用动态自配置协议,其基于服务注册发现机制实现组件间强依赖关系的解耦,保证动态调整应用实例时组件配置变化的一致性,实现组件部署配置的并行化。基于上述方法实现了一个原型系统,通过对分布式应用BookStore-TPCW的部署配置和运行时弹性扩展来验证方法的有效性。

基于SSH框架的java代码自动生成

利用软件复用技术可以大大提高软件的生产效率,有效的减轻开发者的负担.代码自动生成是软件复用常用的一种技术手段.在SSH框架的基础上,研究了控制层的代码,从hibernate生成的javaBean数据对象入手,利用模板生成技术和配置树的层次方法,自动化生成控制层的代码,利用eclipse的SWT技术做可视化界面,实现了一个原型系统,并测试了该系统.

一种数据级安全访问控制方案

为了更好地保护Web应用系统中敏感数据不被非法访问.在传统的基于角色的访问控制模型基础上提出了由用户集合和数据访问权限构成的数据访问策略,并将数据访问策略关联到功能,通过对原有业务SQL解析,使用行级访问权限对数据记录进行行级过滤,再根据列级访问权限对数据记录相应属性进行屏蔽处理来进行数据安全访问控制,并设计了数据安全访问控制的框架.最后将该方案应用到新发地农产品供应链管理平台中,验证了该方案的可行性和有效性.

支持事件转换机制的Portlet协作的设计

Portlet2.0规范JSR286中定义了基于事件的发布/订阅的Portlet协作方式,但协作依赖于协作事件的定义,降低了Portlet的交互能力,不支持通过Portlet协作重组创建新的协作页面。通过在现有协作框架中引入事件转换机制,解除Portlet协作与事件之间的依赖关系,提高Portlet协作的可重用性,同时给出门户系统中支持事件转换机制的Portlet协作的设计与实现。

一种高效的虚拟机快照管理系统

链式虚拟磁盘快照技术是广泛实现的一种支持虚拟机失效恢复的技术手段,针对链式结构磁盘快照技术引入多余I/O请求导致虚拟机性能低效问题,分析和研究了支持高效虚拟机快照实现的无链式关联磁盘快照技术,通过集成ZFS及OCFS2文件系统给出了无链式关联磁盘快照技术实现,并设计和实现了虚拟机快照存储组织模型和快速检索算法,提高了虚拟机快照检索效率.设计试验验证了系统的有效性.

基于多粒度特征和混合算法的文档推荐系统

文库系统对信息的传播利用有着重要的作用,但在文库系统中出现信息过载问题后,数据的利用率会大大降低.针对该问题提出了一种基于多粒度特征和混合算法的文档推荐系统,系统在短语和词语两个粒度上对用户兴趣及文档特征进行建模,综合基于内容推荐算法及协同过滤算法,为用户生成兴趣列表.系统测试数据表明,系统在准确率、召回率、覆盖率、新颖度等指标上均有较为优异的表现,其为用户推荐的文档较符合用户实际偏好,有助于提升文库系统的数据利用率,改善用户体验.

基于异构信息网络的假币犯罪信息分析系统

传统的犯罪查询的查询条件是文本信息,查询结果是有序的文档列表,这种方式无法展示结果之间的关系.基于异构信息网络以信息网络的形式重构假币犯罪信息数据,构建了假币犯罪信息网络,使用人名消歧的技术建立假币犯罪信息网络中嫌疑人之间的关系,并使用排序学习方法研究假币犯罪信息网络中的节点相关性问题,设计并实现了假币犯罪信息分析系统,通过以实体对象为查询项和网络图为查询结果的方式解决假币犯罪数据的查询问题.

基于动态采样策略的微服务链路追踪方法

针对现有开源分布式链路追踪系统或框架的采样策略存在收集过多无助于故障分析等任务的正常执行的跟踪的问题,本文提出一种动态采样策略,通过采样策略树和执行轨迹图两种数据结构解决了跟踪采样率自动调整问题和如何快速准确地找到需要调整跟踪采样率的服务的问题,并通过两者的协作提高异常执行的跟踪占比.实验结果表明,本文方法在任一时间段内均有效提高了异常执行的跟踪占比.