基于均值聚类的银行客户信用关系分析

针对银行业中客户贷款契约违约风险较高的问题,通过把经济学中的特征分析模型与数据挖掘中的K-MEANS聚类算法相结合,利用现有客户资料,对客户资信评级分类,从而实现对客户信息的高质量管理,降低银行对客户贷款的风险.实验结果表明,此算法对客户的资信评级具有良好的分类效果.

细小器官分割的可回溯三维种子填充新算法

提出的多堆栈种子填充算法考虑了像素之间的相关性,通过对堆栈的合理设置与灵活应用,减少了不必要的回溯和像素的判读,能达到从空间任一切片的任一种子点出发,实现三维组织中所有三维连通区域的填充,填充效率高且效果好。

关于地方政府配置电子政务信息安全师必要性的分析

针对当前地方政府电子政务面临的各种信息安全风险,通过分析影响地方政府电子政务发展的主要信息安全问题,提出地方政府配置电子政务信息安全师的必要性。

机器视觉中的几何畸变校正软件设计

针对基于视觉的机械钻孔中的定位问题,建立靶标图像的仿射模型和网格模型,对畸变图像进行整体和分区细化两种校正分析,实验结果显示:在靶标精确的情况下,仿真加工的校正误差不会超过0.1mm.

核函数的概念、性质及构造

核函数方法是一项将标准的线性方法推广为非线性方法的强有力的技术,对实际应用具有极大的意义,因此成为近年来的一个研究热点,使用支持向量机(Support Vector Machine)解决实际问题时,选择适当的核是一个关键因素.该文从核函数的一般概念出发,分析了核函数方法的基本性质和原理,重点讨论了核函数构造和常用核函数参数选择等问题,归纳、总结出了简单实用的核构造方法,并对未来的研究方向做了展望。

基于有偏厚尾ARMAX模型的短期电价预测

基于正态分布假设的时间序列分析模型不能有效地处理电价的有偏厚尾特征。在对电力市场现货电价的影响因素和波动规律综合分析的基础上,提出了一种基于有偏厚尾ARMAX模型的的短期电价预测方法。该方法采用正弦函数和基于正态分布概率密度函数的Gram-Charlier展开来描述多重周期性和有偏厚尾性,可同时考虑电价分布的多重周期性、有偏厚尾性及其与负荷之间的非线性相关性。对PJM电力市场历史数据的算例研究表明,该方法计算量小,待估参数少,能准确反映电价的变化规律,具有一定的实用价值。

基于anroid平台的汽车仪表盘设计算法

汽车仪表盘为驾驶员提供准确和快速的汽车运行状态信息保证汽车安全行驶。结合当前流行的android移动开发技术,给出圆形仪表盘的设计算法并在android平台上实现。该算法对于其它各类仪表盘的设计提供一定的指导意义。

浅谈基于线性数据库的色差权重因子计算机配色

由于色差权重因子计算机配色能够对计算机产生积极或消极影响,而这种影响取决于如何对其进行操作,因此它作为一个焦点话题,被众多国家积极研究,本文主要探讨了如何基于线性数据库进行色差权重因子计算机配色。

VC++与Delphi源代码的互译详解

以大量举例的形式给出了VC++与Delphi的代码互译,首次做到了对VC++与Delphi程序的沟通,为算法研究及软件开发人员提供了可靠的代码转换依据,具有非常重要的意义和应用价值。