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数学与现实生活联系的度是什么——基于中国4位数学教师与TIMSS1999录像研究的比较 被引量:15
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作者 曹一鸣 许莉花 《中国教育学刊》 CSSCI 北大核心 2007年第6期60-62,68,共4页
第三次国际数学与科学水平测试(TIMSS1999,Third International mathematicsand Science Study的缩写)录像研究发现:参与的7个国家8年级数学教学中与现实生活联系的数学问题所占比例为9%~42%,平均为22%,与学生成绩没有必然关联。对LPS(... 第三次国际数学与科学水平测试(TIMSS1999,Third International mathematicsand Science Study的缩写)录像研究发现:参与的7个国家8年级数学教学中与现实生活联系的数学问题所占比例为9%~42%,平均为22%,与学生成绩没有必然关联。对LPS(The Learner’s Perspective Study的缩写)北京和上海4位教师连续10节以上课的中间5节共计20节录像课的编码研究,得出其相应值为11%,且主要以综合应用形式集中出现在应用专题教学中。在教学中,数学与现实生活的联系不应有统一标准,数学教学是多样化的。 展开更多
关键词 录像研究 数学教学 现实生活
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基于改进YOLOv5的皮革瑕疵检测算法 被引量:4
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作者 刘俊豪 王美林 +2 位作者 谢兴 宋烨兴 许莉花 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期240-249,共10页
皮革瑕疵检测是工业皮革生产行业中质量控制的重要环节,针对工业皮革瑕疵在线检测中存在计算复杂度高、对小目标检测效果差、数据样本少等问题,提出一种基于注意力机制的轻量化皮革瑕疵检测算法GPC-YOLOv5。使用工业相机采集瑕疵图片并... 皮革瑕疵检测是工业皮革生产行业中质量控制的重要环节,针对工业皮革瑕疵在线检测中存在计算复杂度高、对小目标检测效果差、数据样本少等问题,提出一种基于注意力机制的轻量化皮革瑕疵检测算法GPC-YOLOv5。使用工业相机采集瑕疵图片并对其进行标注,制作瑕疵数据集,利用YOLOv5s模型进行目标检测。使用ImgAug数据增强技术扩充原始数据集的数量,并在训练过程中结合Mosaic数据增强方法解决数据样本少的问题。在YOLOv5的基础上,使用轻量化的GhostNet模块替换主干网络和颈部的卷积模块,有效减少模型的参数量和计算量,通过改进激活函数减少网络复杂度并加快计算速度,以满足实时性需求。在主干网络中加入新型注意力机制Polarized Self-Attention模块,增强网络对于小目标瑕疵的特征提取能力。实验结果表明,相比YOLOv5,GPC-YOLOv5算法的参数量和计算量分别减少25.4%和28.5%,总体mAP达到89.2%,能够有效提高检测精度并加快检测速度。 展开更多
关键词 皮革瑕疵 轻量型YOLOv5算法 注意力机制 深度学习 目标检测
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高中历史教学内容整合的尝试 被引量:1
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作者 许莉花 《延边教育学院学报》 2015年第6期71-73,共3页
高中历史新课程教材创立了模块专题式课程结构,这一体系摈弃了长期实行的通史学科体系,一定程度上解决了初高中历史课程重复现象,但在教学中也出现了一些问题。本文从实际教学出发,在教学内容上提出一些整合做法,以期解除高中历史教师... 高中历史新课程教材创立了模块专题式课程结构,这一体系摈弃了长期实行的通史学科体系,一定程度上解决了初高中历史课程重复现象,但在教学中也出现了一些问题。本文从实际教学出发,在教学内容上提出一些整合做法,以期解除高中历史教师在教学中面临的困惑。 展开更多
关键词 高中历史教学 课程结构 整合 完整性 整体性
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