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基于Copula函数与贝叶斯网络的股票市场研究
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作者 许菁蕾 郭文静 +2 位作者 邱海权 李好学 陈柏昱 《数学之友》 2018年第16期52-55,共4页
1研究背景 近几十年来,多元数据的收集速度快速增长.一类分支学派采用图形模型,分析和解释多变量数据.这种方法用一个节点表示一个随机变量,通过绘制图形模型来阐述这些变量间的关系.这些关系可以通过将不同节点用边连接来表示,解释多... 1研究背景 近几十年来,多元数据的收集速度快速增长.一类分支学派采用图形模型,分析和解释多变量数据.这种方法用一个节点表示一个随机变量,通过绘制图形模型来阐述这些变量间的关系.这些关系可以通过将不同节点用边连接来表示,解释多元随机变量间定义的不同关系. 展开更多
关键词 COPULA函数 贝叶斯网络 股票市场 图形模型 随机变量 多变量数据 元数据 节点
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