基于微流控与动态显微成像的全血细胞分类计数方法

为了实现高通量、高准确率的全血细胞检测,提出了一种基于微流控芯片与动态显微成像技术的全血细胞分类计数方法,并对该方法在全血细胞识别中的准确性以及在实际样本检测中的有效性进行了研究。首先,以微流控芯片为核心,设计了动态显微成像的细胞图像采集平台。然后,以目标检测网络YOLO V4为检测模型,完成对连续帧图像中的细胞分类与定位。最后,在获取血细胞的类别以及坐标数据后,完成对两类血细胞数量的统计。实验结果表明:两类血细胞识别的均值平均精度(mAP)达到了99.25%。在进行了真实血液样本的测试后,红细胞与白细胞的比值分布范围与临床中血常规检测的基本一致,体现出了一定的临床参考价值,并且能为全血细胞即时检测(POCT)的实现提供一种可行的思路。

基于STM32的二维码智能开门取电控制系统

本文阐述了一种基于STM32的二维码智能开门取电控制系统,由相应的控制系统和APP组成,二者利用基于互联网架构的应用层数据库技术,上位机和下位机采取统一密码算法使其取代传输层技术进行连接。控制系统主要实现控制开门和取电等控制功能,APP实现权限获取以及密码解密。本文给出了基于APP和系统总体框架、硬件和软件设计,以及一些密码解密方法的设计。实验表明,系统安全可靠、实时性高、控制稳定,可广泛应用。