基于SMART原则和D-S理论矿山企业安全管理水平研究

矿山行业是我国事故伤亡率最高的行业,安全管理是防止事故发生的重要手段之一。为评价矿山企业安全管理水平,基于SMART原则从人员、设备、环境和组织四个方面设置了矿山安全管理指标,利用D-S理论对多证据、多指标的数据进行融合,并结合实例进行了分析。结果表明,该方法能够评价矿山企业安全管理水平,发现管理中存在的薄弱环节,为采取防护措施提供依据。

基于改进的HFACS和SPA的矿山安全人因分析

为了更好地服务于矿山安全管理,同时解决矿山人为因素调查、分析和评价方面存在的缺失,对部分矿山事故进行了统计分析,研究了诱发事故发生的人因因素,并分析了各因素发生的原因。在此基础上,结合对部分矿山安全管理现状的研究,建立了矿山HFACS分析模型。该模型包括5类事故致因、24个人因因素。应用该模型,结合集对分析方法,可实现矿山人因因素定量与定性分析。以陕西省某矿山为例,建立了该矿山的HFACS模型。采用专家评分法、层次分析法确定各因素的权重,计算出系统的联系度表达式。利用该表达式对该矿山的集对势、联系度、不确定性和悲观势进行了分析。结果表明,该矿山人因安全状况良好,个别人因因素指标需要改善和提高。矿山HFACS模型可以很好地涵盖矿山事故中的人因因素,通过对矿山人因现状的集对分析,可以有效提高矿山安全性。