基于WPA与WLS-SVM方法的化工过程故障诊断

化工过程存在变量多,系统复杂,非线性等特点,这使得常规的故障诊断方法具有模型难以建立、参数难以调整、收敛速度慢、多故障无法正确识别等局限性。以标准化模型TE过程为实验平台,结合模型特点以及在故障诊断中的难点,采用小波包算法(WPA)滤除过程数据噪声,恢复原始信号,数据缩放统一数据量度,最小二乘支持向量机(WLS-SVM)为模型,K聚类方法确定权值系数,交叉验证来选择模型参数,提出了一系列具体的解决方案。通过仿真实验,验证了算法的有效性,以及在过程故障诊断中的可行性,并在最后提出了一些展望。

K聚类加权最小二乘支持向量机在分类中的应用

数据分类作为模式识别、故障诊断技术的基础,在实际应用中常常由于系统的非线性、噪声性以及样本的不平衡采集,使得常规的分类算法存在一定的局限性。将最小二乘加权支持向量机用于分类问题,利用K聚类算法分析样本间内在关系从而确定权值系数,可以很好地减小噪声影响,补偿不同类样本数目上的不平衡,减少训练时间,提高分类正确率。通过一个图像识别过程中多类别分类实例,证明了算法在分类问题中的有效性。该方法可以成为现有方法的有效补充分析工具。

JN5121无线控制器的功能剖析及应用探讨

报告了ZigBee的现状、发展趋势以及各大ZigBee芯片供应商的情况。介绍了Jennic的JN5121芯片的功能、内部结构及芯片所包含的可用资源。分析了JN5121芯片在工业应用中的可行性及适用性。说明了ZigBee的协议栈和其中的基本操作系统,介绍了其中几个重要的API函数,研究了如何在JN5121芯片上设计用户应用程序的方法,并给出了程序代码与程序入口。列举了JN5121在无线压力变送器设计中的应用示例,并提供了设计思路和实现方法,给出了硬件设计框图和设计时的注意事项。

行政事务对科研人员影响的层次分析

针对科研人员在科研工作外还需担负项目、资金和学术管理等行政事务的现象,在中国科学院部分院所开展调查,通过访谈归纳,厘清受访者的代表性观点,以问卷形式调查科研任务、论文发表、行政事务、研究生培养等方面的压力对科研人员造成的影响,对结果进行方差分析,总结了不同职称科研人员行政事务的特点。从管理制度、工作流程、思想心态和心理层面提出优化建议,科研人员在缓解压力的同时,正确认识行政事务的作用。

机电运动系统的快速建模与控制

机电运动系统是一类受未知转动惯量和摩擦力影响的非线性系统,如何对这类系统进行快速、准确地建模是当前研究的难点。分析了Lugre机理模型和神经网络算法建模的局限性;并且针对摩擦力的局部性特点,提出了一种新颖、快速的辨识算法,以保证在芯片或嵌入式处理器上实施。设计了自适应鲁棒控制器以实现光滑的变结构控制,证明了闭环系统的收敛性。通过仿真,验证了其良好的性能。

无线传感器网络若干技术问题的研究与实现

剖析无线传感器网络在工业应用中所面临的软件升级、网络共存性和能量管理三大问题,针对软件的升级和网络的共存性问题提出相应的解决方案,同时介绍比较主流的能量管理方法。最后对每种解决方案,以各自开发平台为研究背景,深入探讨实现技术和具体实验过程的验证,表明能满足实际工业应用中的基本需求。