大规模供需友好互动系统中用户负荷快速控制技术研究

1大规模供需友好互动系统建设的背景及意义 1.1建设背景 近年来,随着产业结构的不断转型和人民生活水平的不断提高,电力需求季节差异越发凸显,空调用电负荷不断攀升,用电尖峰越发明显.同时江苏区外来电比例逐步增加,至2020年,江苏电网最大受电电力占全社会最大用电负荷的比例将由目前的20%上升到42%.随着外购电力比例不断增大,电网可调峰能力不断下降,

区块链技术在新型电力系统中的应用及数据共享模型探索

能源互联网营销服务系统(营销2.0)是国网公司“数字新基建”重点建设任务。但从数据共享角度来看,现有的营销2.0系统面临个人隐私泄露、数据安全风险等安全威胁。而区块链去中心化、不可篡改、可追溯等特性为营销2.0系统提供了解决方案。本文从电力用户数据安全共享的角度出发,结合营销2.0系统及区块链技术,构建了基于区块链的营销2.0数据安全共享模型,实现了电力营销系统安全身份认证及数据共享,为后续营销2.0系统的更新迭代提供一定参考。

基于电力大数据的标签画像技术与应用研究

针对电力大数据应用功能越来越多导致的学习成本和使用门槛不断增高,只有业务专家才能很好解读和使用数据分析结果等问题,文章介绍了一种基于电力大数据的标签画像技术,包括总体思路、技术架构、关键实现技术等。通过研究将信息系统数据及其分析结果自动解释并转化为定性的、日常生产语境中的语言文本且具象化呈现的方式,实现了普通业务人员无障碍理解和使用大数据分析结果,能帮助普通业务人员专心进行业务创新和创造,是对电力大数据建设方向的一次新的有益探索和尝试。

一种优化无线传感网络的覆盖算法

维持监测区域的覆盖是无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)的重要议题。而一些监测应用只要求监测区域被局部覆盖。为此,提出概率模型的局部覆盖算法(Probability-based Partial Coverage,PPC)。PPC算法假定WSN是异构的,所有的传感节点可能具有不同的通信半径或感测半径。PPC算法利用概率模型计算节点的覆盖冗余度。再选择覆盖冗余度低的节点实现监测区域的局部覆盖要求。实验数据表明,提出的PPC算法以较少的覆盖节点满足WSNs的覆盖要求。

电力营销客户档案管理系统的开发与应用

为实现电力营销业务办公现代化,信息传输迅捷化,提高客户档案资料信息的管理水平,本文研发了电力营销客户档案管理系统。首先,基于B/S模型设计了电力营销客户档案管理系统;其次提出了改进的K-means算法,在分类计算时,引入权重因子求取每个数据与各个数据中心的加权距离,仿真实验验证了其提升了分类准确率,并将其应用于客户档案资料的统计与分析中;最后,将本文开发的电力营销客户档案管理系统,运行于国家电网进行实际测试,测试结果显示该系统实现了基本功能,并且响应速度较快,处理效率较高。

面向NUMA架构的虚拟网络功能部署技术研究

针对非一致内存访问架构的集群系统,探讨了虚拟网络功能链的时延问题,以及重用已部署的虚拟网络功能提升资源利用率机制。形式化定义了面向最小化时延的虚拟网络功能部署问题,证明其为NP难问题,提出了基于马尔可夫链概率迭代的部署算法MarVNFP。实验证明,与典型的虚拟网络功能部署算法MRP相比,MarVNFP算法能减少虚拟网络功能链近40%的跨域数据传输,有效降低了时延。

光伏/电动汽车/负荷博弈的屋顶光伏容量优化

近年来中国屋顶光伏发展迅速,光伏发电置信容量是衡量其对系统可靠性影响的重要指标。以含屋顶光伏发电系统与电动汽车的别墅型小区为研究对象,计算屋顶光伏的置信容量与容量可信度。首先,引入静态合作博弈理论对光伏阵列、电动汽车以及居民负荷三者之间的关系进行分析,将用户用电不足期望值作为目标函数,并采用最小获胜联盟算法求解。然后,通过获得的最大光伏容量可信度值,对屋顶光伏装机容量进行优化。最后,通过对算例系统进行验证,证明了所提容量优化方法的有效性和可行性。结果表明,配置适当容量的屋顶光伏、增大电动汽车的投入以及减小负荷峰谷差,可以提高屋顶光伏容量可信度。

基于累计工作量的在线大数据分析作业调度算法

针对Hadoop和Spark等大数据分析系统中无先验知识任务的高效执行问题,设计了基于累计工作量(CRW)的任务调度器CRWScheduler。该调度器根据CRW将任务在低权重队列与高权重队列间切换;在为作业分配资源时,同时考虑到作业所在的队列和其瞬时占用资源量,无需作业先验知识即显著提升系统性能。基于ApacheHadoopYARN实现了CRWScheduler原型,在28个节点的基准测试集群上的实验表明,与YARN的公平调度机制相比,作业流时间(JFT)平均降低21%,其中95百分位的作业流时间(JFT)最多降低了35%,并且在与任务级调度程序协作时可获得进一步的性能提升。

基于异构存储环境的标签化数据调度研究

论文在混合存储架构下,提出了一种基于数据标签化的数据调度策略,旨在利用DRAM/NVM混合存储架构的非易失性、存储密度高等优势,该策略可以有效减少任务调度数据的总时间,提高了任务执行的效率。

阶段感知的跨域数据分析作业保障机制

为缓解边缘计算的不稳定性,设计了适用于跨域规模的任务复制与分配机制以保障作业各阶段的完成(Geo-distributed job Insurance Mechanism,GIM)。为满足并行任务执行特征和资源限制,先将问题形式化为MinMax多项式整数规划问题,再放松整数约束并采用feasible-point算法快速地收敛到最优解,最后基于高危任务优先原则对最优解进行取整,得到满足原问题约束的高质量任务复制与分配方案。模拟实验表明,在不同的系统负载下,相比于当前的冗余执行策略,GIM至少能够减少22%的作业平均完成时间。

电力营销服务业务中台设计方法与支撑体系研究

随着电力体制改革不断深化,新兴的业务出现和信息通信技术的持续发展,传统电力营销服务系统已难以满足用户需求,需要引入企业中台等架构和理念开展优化升级。参考互联网电商等企业业务中台设计经验,结合电力营销业务特点,分析了营销服务业务中台的构成,研究了营销服务业务中台的设计流程、各环节的设计原则和具体的设计方法,最后从技术支撑和运营支撑两方面阐述了营销服务业务中台支撑体系,为电力营销服务系统业务中台体系的落地提供参考。

基于动态权限管理的数据安全保障

电力系统营销网络是国家电网系统的重要组成部分,营销网络数据安全与运营商、服务提供商和用户的利益密切相关,因此,如何有效保证营销网络数据不被非法窃取至关重要。文章从电力营销系统用户与业务和业务与数据两个层面探讨了如何动态分配用户权限,从而有效保证营销网络数据的安全性。