基于遗传优化最小二乘支持向量机的导引头故障诊断

为提高导引头故障诊断准确率,提出了一种采用改进遗传算法优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)构造导引头多故障分类模型的方法。该方法基于一对一策略及改进的投票法建立两层LSSVM多故障分类器,并利用一种自适应变步长搜索策略改进的遗传算法对LSSVM的核参数和正则化参数进行自动优选。通过对某型导引头实测数据的仿真并与标准SVM和BP神经网络诊断方法相比较,结果表明,该方法具有更高的诊断准确率和计算效率。

雷达恒虚警处理设计实现

雷达信号的恒虚警(CFAR)处理是雷达信号处理的重要内容之一,本文介绍了一种基于杂波轮廓图选择的双支路处理系统,该系统从实际使用效果来看,恒虚警效果好,工作稳定,可为其它同类雷达的恒虚警设计提供参考。

某型对空情报雷达诱饵主动反侦察改进设计

雷达配备的诱饵设备一般是为了在战时对抗反辐射武器,和平时期基本处于闲置状态,造成一定程度的资源浪费。为了提高设备的利用率,本文提供了一种改进设计方法,增加诱饵的工作模式,使其在和平时期具有主动反侦察能力。此功能可以常态化开启,不影响雷达正常工作,使敌方侦察设备侦收雷达信号难度增加,以达到反侦察的效果。