基于纹理特征与深度学习的小麦图像中的穗粒分割与计数

穗粒数是小麦产量构成的重要因素和估测产量的参数之一,传统的人工计数方法耗时费力,人为因素影响大。为了实现对小麦穗粒数的智能、快速监测,以百农307、新麦26、稷麦336这3个小麦品种为试验材料,利用智能手机于小麦灌浆后期拍摄麦穗图像,随后对麦穗图像进行预处理并归一化为480×480像素大小,结合深度学习和迁移学习机制,构建基于冻结-解冻机制的HRNet模型的小麦小穗图像分割计数深度学习模型,利用图像处理算法、小麦小穗图像纹理特征确定小穗像素数与穗粒数之间的关系阈值,构建小穗粒数预测模型,实现对小麦穗粒的预测计数。结果表明,对比同样采用冻结-解冻机制的PSPNet模型、DeeplabV3+分割模型、U-Net模型及无冻结解冻机制的HRNet模型,采用基于冻结-解冻机制的HRNet模型对小麦小穗的分割效果更优,且具有更好的鲁棒性,分割精确度为0.9594,平均交并比(mIoU)为0.9119,类别平均像素准确率(mPA)为0.9419,召回率为0.9419;通过3个不同品种小麦的麦穗图像对小穗进行计数,所得决定系数(R2)为0.92,平均绝对误差为0.73,平均相对误差为2.89%;籽粒计数的R2为0.92,平均绝对误差为0.43,平均相对误差为5.51%。由研究结果可知,基于冻结-解冻机制得出的HRNet模型的小麦小穗图像分割算法能够有效分割小麦图像中的小穗,并获得更加丰富的语义信息,可用于解决小目标图像分割困难及训练欠拟合问题,通过粒数预测模型可以快速、精确地对小麦的籽粒数进行预测,从而为小麦高效、智能化估产提供算法支撑。

农田环境下无人机图像并行拼接识别算法

为改善在农田环境下无人机图像计算速度和效率,该研究提出了一种农田环境下无人机图像并行拼接识别算法。利用倒二叉树并行拼接识别算法,通过提取图像拼接中的变换矩阵,实现拼接识别同时进行。根据边缘设备的CPU核心数和图像数量自动将图像拼接识别任务划分为多个子进程,并分配到不同核心上执行,以提高在农田环境下的计算效率。试验结果表明:相同试验环境和数据集条件下,倒二叉树并行拼接算法的拼接耗时相较于其他算法平均减少了60%~90%左右;在农田环境下,倒二叉树并行拼接识别相较于串行拼接识别的耗时减少了70%,图像识别的平均像素交并比提升了10.17个百分点,说明在农田环境下采用多线程倒二叉树并行算法可以更好地利用农田环境下边缘设备的计算资源,大幅提升无人机图像的拼接和识别的速度,为无人机的快速实时监测提供技术支撑。

新质生产力背景下企业关系网络提升颠覆性创新能力机制研究--基于知识的视角

加快形成新质生产力,是新时代新征程上中国式现代化建设的核心支撑,需要充分发挥创新的主导作用,特别是原创性、颠覆性科技创新。基于发展新质生产力背景,构建知识视角下的企业颠覆性创新分析框架,同时结合社会网络理论和开放式创新理论,探索企业关系网络嵌入及其交互作用对企业颠覆性创新能力的影响机制,并以智能电动车这一新兴产业为例,基于相关专利数据,通过负二项回归进行实证分析,结果表明:合作网络嵌入能显著提升企业颠覆性创新能力;知识流动在合作网络结构嵌入与颠覆性创新能力之间起中介作用,即企业可以通过占据结构洞位置来促进知识流动,从而提升颠覆性创新能力;而知识流动在企业的合作网络关系嵌入对企业颠覆性创新能力的影响中没有起到中介作用;知识网络结构嵌入和知识网络关系嵌入均正向调节企业合作网络关系和结构嵌入与知识流动之间的关系。上述探讨拓展了开放式创新情境下多层网络嵌入研究,补充了颠覆性创新能力前因研究,对促进企业自主科技创新,推动新质生产力发展具有一定的指导意义。

数字化时代传统文化元素推动动画艺术设计表现研究

传统文化元素作为动画艺术设计的艺术源泉,不但建构了“新国风”动画艺术多种表达形式,而且也成为动画艺术设计中文化内涵诠释的重要依据。将传统文化元素运用到动画艺术设计中,把握动画艺术设计重塑文化符号的时代共鸣,创作出与时代发展相契合的优秀动画作品。随着数字化时代的发展,动画艺术设计出现了“艺术+文化+技术”相互融合的繁荣文化图景,特别是人工智能技术、AI修复技术、虚拟现实技术等高科技技术升级动画艺术设计表现维度,成为学界关注的热点。以传统文化元素、数字化和动画艺术设计为线索,通过论述传统文化元素与动画艺术设计的不解之缘为理论支持,试图探究传统文化元素在动画艺术设计中的创新表达,以及数字技术赋能动画艺术设计的表现,进而更好地把握数字化时代的动画艺术设计表现视野。

体外冲击波治疗运动员NLBP的即刻镇痛效应研究

目的:通过应用体外冲击波技术探究其对运动员慢性非特异性下背部疼痛即刻镇痛效应的有效性以及安全性。方法:将60例诊断为慢性非特异性下背痛的运动员随机分为ESWT组(n=30)和对照组(n=30),分别给予冲击波治疗和磁振热治疗。冲击波治疗应用于运动员下背部压痛点处,治疗压力为1.8-2.5 bar,频率8.0-10.0 Hz,冲击剂量2000次。分别在治疗前、治疗后以及次日起床7点应用疼痛视觉模拟评分(VAS)对两组运动员进行腰部疼痛评价。结果:ESWT组中运动员在治疗后即刻以及次日起床7点VAS评分均有降低,对照组在治疗后即刻VAS评分有所降低,治疗后即刻两组间指标存在显著差异(P<0.05),治疗后次日ESWT组指标优于对照组(P<0.05)。结论:体外冲击波能够即刻减轻运动员非特异性下背痛,且治疗效果能够延续一定时间。

新媒体视域下动画专业课程思政混合式教学模式探究——以吉林动画学院为例

近年来,混合式教学在政策导向、平台支持和技术赋能的影响下成为教学热点。文章试图在新媒体语境下审视动画专业课程思政混合式教学模式,通过混合式教学模式中的课前发现问题、课中解决问题,再到课后总结回顾的线上、线下闭环研究,结合教学课程、教学内容、教学实践和时事热点,力求把讲好中国故事、中华优秀传统文化、铸牢中华民族共同体意识、文化自信等思政元素有机融入动画专业课程思政混合式教学模式中,达到润物细无声的育人效果。

物境·情境·意境:中国戏曲动画的美学意象探究

近年来,戏曲艺术与动画的融合交互发展备受关注,成为实现“中国动画学派”民族性表达的重要实施路径。在戏曲动画中,动画艺术家通过戏曲艺术融入动画创作的美学意象主要表现了对物境、情境、意境三个层次的建构,一是动画对戏曲艺术的模仿,达到“处身于境,视境于心”的第一重境界;二是借戏曲艺术融合丰富动画角色情感,实现戏曲动画的“情景交融,情物合一”的第二重境界;三是动画创作的超越和突破,能够把观众导入无限想象空间的艺术化境,让戏曲动画的想象“感召无象,变化无穷”。正是这三重境界的相互作用、相互渗透形成了中国戏曲动画的美学意象之美。

共创元宇宙:上市文旅企业的数字化创新行为

文章选取微观主体为切入点进行企业层面元宇宙相关的数字化创新行为研究。首先在TOE框架的基础上采用文献调研法和观察法进行元宇宙相关产业特征识别,创新地搭建了引入市场营销要素的M-TOE分析框架,以指导元宇宙创新行为因素梳理;后采用QCA方法,从组态视角进行相关企业参与元宇宙创新的路径探索,归纳出科技赋能创新型、环境感知灵敏型、资源优势强化型、市场资源拓展型等4种企业类型,并尝试给出围绕技术、环境、营销发展的3条实现路径;最后通过建立元宇宙创新发展路径象限图,从数字化创新角度可视化路径选择方向,试图为相关文旅企业的数字化转型之路上的元宇宙需求提供行动路线指南,强调当下企业布局元宇宙时的价值共创意识、“去捷径化”生态责任意识,倡导共同强化产业竞争壁垒,共建良好产业生态。

科技赋能非遗转化与发展路径研究

[目的/意义]研究旨在探讨文化与科技融合背景下非物质文化遗产创造性转化与创新性发展的路径研究,强调现代科技赋能对非遗转化与发展的重要作用。[方法/过程]通过对非遗“双创”内涵进行解读、非遗“双创”重要贡献分析以及科技在非遗“双创”中的分类别场景分析,探讨科技赋能非遗“双创”的6类共性关键技术和3层框架体系。结合非遗传统技艺芜湖铁画锻制技艺具体实例,展示现代科技在非遗“双创”中的促进作用和对非遗保护、传承与发展创新的影响。[结果/结论]研究结果表明,通过科技手段可以有效地保护、传承非物质文化遗产,实现非遗创造性转化和创新性发展,同时也要深入思考和防范现代科技对非遗项目的潜在风险和挑战等问题。

基于机器视觉的造纸自动化生产线数智化转型升级研究

造纸生产自动化生产线是指一种将制浆、造纸、碱回收等工段融为一体的现代化造纸工艺。尝试对传统造纸自动化生产线的缺陷进行总结,在传统造纸自动化生产线的基础上融入机器视觉等现代技术进行升级。结果显示:融入新技术的造纸自动化生产线在加工效率、加工精度等方面取得了明显进步,是一种有助于造纸自动化生产线数智化转型的尝试。

高校师生信息焦虑的状况及应对

为了解高校师生的信息焦虑状况,把握当前高校师生信息焦虑特征,快速识别风险人群并开展干预,在已有研究基础上完善高校师生信息焦虑量表,收集有效问卷1607份,并分析高校师生在疫情不同阶段的信息焦虑程度和维度及其转变。总体上高校师生中度及重度信息焦虑占比约为64.1%,在信息检索、信息加工和信息利用维度均值较高。大学生信息焦虑各维度均值在不同阶段均高于高校教师。进入2023年之后,高校教师信息焦虑程度有所减轻,各维度均值有所下降,但大学生重度信息焦虑占比显著增加,且各维度均值都显著增加。高校可为不同群体提供有侧重的引导,加强对重度信息焦虑的干预,重视信息检索、加工和利用维度的提升。

面向产业人才需求识别的多层职技网络构建研究

[目的/意义]传统职业分类体系作为观察劳动力市场的重要工具,难以及时反映产业人才需求的变化。为化解这一难题,文章聚焦探究如何利用数字化手段描绘职业与技能要求间的关系,建构多层职技网络的方法与实施路径。[方法/过程]首先,设计一套中文语境下描述不同岗位的通用语言——跨工作描述符,并据此建立起面向招聘数据资源开发利用的岗位描述框架;其次,建立基于岗位描述的职业智能分类技术,进而形成一套体现技能要求的多层职技网络构建方法与模式;最后,以上海集成电路产业为例,对该方法进行验证。[结果/结论]源自企业实际用工活动的多层职技网络能够辅助细粒度、灵活地观测多样化的产业人才需求。

面向科研压力调适的文献疗法研究

科研工作者的科研压力普遍存在,且多数科研工作者压力较重,对其科研产出和身心健康等造成影响,应充分重视这一问题并开展应对。在梳理相关研究的基础上,提出文献疗法的表述并分析其价值,归纳科研工作者的科研压力特征,并进一步提出面向科研压力调适的文献疗法开展模式和开展建议。应充分认识文献疗法用于科研压力调适的价值,科学选编文献材料,分段防治科研压力问题,同时注重科研压力调适的效果评测。

以子叶植株为砧木的大豆再生芽嫁接快繁技术

大豆组织培养过程中一直存在着再生芽不生根、生根少、根系易污染以及再生植株移栽成活率低、生长不良等问题,严重制约大豆遗传转化效率的提升。本研究针对以上问题,以只有子叶、下胚轴和根系的“子叶植株”为砧木,以组织培养产生的再生芽为接穗,建立了一种简单高效的大豆再生芽嫁接快繁技术体系。实验结果表明,以出苗后4~6 d的大豆子叶植株为砧木,以不生根、生根少或根系污染的再生芽为接穗,构建嫁接复合体,再生芽的成活率达到79.8%±4.9%。此外,将再生芽分成2~3个茎段,分别做接穗创制以子叶植株为砧木的嫁接植株,其繁殖种子总数(234.5±39.1粒)较通过组织培养系统得到的单个植株(83.7±13.2粒)提高1.8倍。综上,本研究提出的以子叶植株为砧木、再生芽为接穗的嫁接方法省去了再生芽生根过程,能够有效解决大豆组织培养过程中再生芽不生根、生根少和根系易污染等问题,提高再生芽的成活率,缩短再生芽的繁殖周期,扩大再生芽的种子产量,进而显著提高再生芽的繁殖系数。该技术对提高大豆遗传转化效率,实现再生植株的工程化快繁具有重要意义,对解决其它双子叶植物组织培养过程中再生芽生根困难问题、提高遗传转化效率也具有借鉴价值。

琼北玛珥火山的结构特征及其对喷发历史和火山灾害的启示

作为陆地和海岛上第二常见的火山类型,玛珥火山相关区域内生活着大约10%的世界人口,因此玛珥火山灾害研究具有重要科学意义。琼北地区发育的第四纪玛珥火山,是天然的研究对象。根据琼北地区卫星影像、数字高程模型和实地测量结果,确定了11座玛珥火山的形态学特征。结果表明,琼北地区玛珥火山具圆形、椭圆形和三联点形三类平面形态,其面积0.01~3.42km2,周长0.43~6.64km,平均直径128~2128m,深度8~50m,喷出物体积(致密岩石当量,DRE)共计2.2km^(3),初始岩浆碎屑体积(DRE)共计1.7km^(3),爆炸能量1.2×10^(13)~6.4×10^(16)J,能量转换率则在1%~2%之间。玛珥火山活动可分成三期,第一期杨花岭、儒黄岭和那有岭的火山活动持续了6.35~0.11kyr;第二期陈永岭、石岭、罗经盘、玉墩岭和同类岭的火山活动持续了1.06~0.02kyr;第三期好秀岭、双池岭东岭和西岭的火山活动持续了仅16~0.3yr。石山-永兴一带的区域应力场控制着玛珥火山的拉伸方向。根据最新一期火山爆炸点的侧向迁移轨迹预测下一次爆炸点位于双池岭西岭向西约100~200m处。玛珥火山灾害类型多样,有地震、火山灰云、火山灰空落沉积、基浪涌流、火山弹和火山块喷射、火山泥流、火山气体和身体心理创伤等。喷发情景建模表明琼北火山喷发所产生的火山灰影响区域包括我国海南北部、广东和广西南部、台湾南部,以及越南东部,具体影响范围取决于喷发特征和实时气候。综上所述,我们制定了琼北火山灾害的危险性区划图,并建议对全国火山进行详细形态学调查,建立有代表性的典型案例,作为预测未来火山爆发、预防火山灾害的参考指南。

基于异构图注意力网络的药物不良反应实体关系联合抽取研究

[目的/意义]实体关系联合抽取是药物不良反应监测和知识组织的关键环节。为解决传统流水线抽取方法中误差传递、实体冗余和交互缺失问题,提升药物不良反应重叠三元组抽取效果,提出了一种基于异构图注意力网络的药物不良反应实体关系联合抽取模型MF-HGAT。[方法/过程]首先通过BERT预训练进行外部医学语料资源的知识迁移,实现多语义特征融合;其次将关系信息作为先验知识引入为异构图节点,以避免提取语义无关实体;然后通过迭代融合异构图注意力网络消息传递机制增强字符与关系节点表示;最后在节点表示更新后抽取药物不良反应实体关系。[结果/结论]在自构建药物不良反应数据集上进行实验,发现融入关系信息和外部医疗健康领域知识的MF-HGAT联合抽取F1值达到了92.75%,较主流模型CasRel提升了5.29%。研究结果表明,MF-HGAT模型通过异构图注意力网络融合字符与关系节点语义,可有效解决药物不良反应实体关系重叠问题,对药物不良反应知识发现具有重要意义。

Z世代大学生阅读的社交行为影响研究——以社会化阅读平台“微信读书”为例

移动网络与社交媒体的普及催生着阅读形态不断向社交化、社会化演进,富含社交属性的阅读模式——“阅读社交”应运而生,而诞生于互联网时代的Z世代大学生群体对该模式具备天然的适应性。以Z世代大学生的阅读社交行为作为研究对象,从影响因素模型和影响因素组态两方面相继展开研究。首先,基于28位专家调查与用户访谈的调研资料,利用扎根理论构建了Z世代大学生社会化阅读社交行为影响因素模型。其次,基于122份案例样本问卷数据,利用定性比较分析法探索了Z世代大学生社会化阅读社交行为的必要条件与关键组合条件构型,并为不同行为模式提出相应建议。研究结论有助于了解Z世代群体的阅读诉求与社交诉求,把握其阅读社交行为模式。

数智赋能文化遗产保护与传承研究——以中国茶文化非遗的国际传播为例

[目的/意义]在全球化和数字化进程中,文化遗产的保护与传承面临新的机遇与挑战。如何有效推进文化遗产的保护与传承,提升中华文化的国际影响力是建设文化强国过程中需要思考的问题。[方法/过程]本研究以YouTube平台上的中国茶文化视频为研究对象,构建“认知-情感-行为”理论框架,通过对视频评论的主题聚类分析用户的认知特征,进一步探讨用户的情感反应,并构建国际传播力测量模型,以分析认知、情感与行为之间的相互作用机制。研究过程中,还分析了传播主体和传播内容对茶文化国际传播效果的影响。[结果/结论]茶具与茶宠的视频主题、4~20分钟的适中视频时长以及传播主体的可信度和影响力显著提升了茶文化视频的国际传播效果。而背景音乐、用户对茶艺的认知赞同度则对传播效果产生负向影响。基于以上结论,本研究进一步提出了数智赋能文化遗产保护与传承的相关建议。

洪范五先生图书馆学思想影响的探微与启示——基于《图书馆组织与管理》的引文内容分析

洪范五先生是我国近代图书馆事业的奠基人之一。文章从其代表性学术著作《图书馆组织与管理》入手,采用引文内容分析法,探寻洪范五先生图书馆学思想对我国图书馆学的深远影响。研究发现:《图书馆组织与管理》影响深远,史料价值与理论价值并重;主要被引于图书馆史学研究;起着论证与启发作用的引用多为理论;以客观分析阐述为主,积极评价为辅。其被引主题包括图书馆学理论、图书馆业务、图书馆理念,分别体现出洪范五先生的本土化思想、理论联系实际思想、以人为本理念。这对中国特色的图书馆学构建、图书馆事业发展、图书馆负责任创新等方面有着重要意义。

基于知识图谱的中医古方交互式检索研究

以中医古方为研究对象,利用命名实体识别、关系抽取等构建基于深度学习的中医古方知识图谱,并通过Neo4j图数据库实现中医古方知识与检索结果的可视化。在此基础上结合交互式检索技术,设计人机交互式检索架构,实现中医古方知识检索、知识问答、知识浏览以及知识推理。利用知识图谱对中医古方进行知识结构重组,结合交互式检索增强知识关联和提升检索效率,为中医古方相关知识组织和知识服务提供数据支持及方法借鉴。