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融合平衡权重和自监督的类增量学习方法
1
作者
巩佳义
许鑫磊
+1 位作者
肖婷
王喆
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2024年第2期477-485,共9页
针对图像分类中类增量学习的知识灾难性遗忘现象,现有类增量学习方法着重于模型分类层的不平衡偏移修正,忽视了模型特征层的偏移,未能良好解决类增量学习所面临的新旧类别不平衡问题。为此,提出一种新的类增量学习方法,称为融合平衡权...
针对图像分类中类增量学习的知识灾难性遗忘现象,现有类增量学习方法着重于模型分类层的不平衡偏移修正,忽视了模型特征层的偏移,未能良好解决类增量学习所面临的新旧类别不平衡问题。为此,提出一种新的类增量学习方法,称为融合平衡权重和自监督的类增量学习方法(BWSS)。首先,BWSS利用旧类在训练中预测期望低的特点设计了自适应的平衡权重,扩大旧类的损失回传占比以修正整个模型的偏移。其次,BWSS引入自监督模块,将样例的旋转角度预测作为辅助任务,强化模型对冗余特征和共性特征的表达能力,以更好地支撑增量任务。通过与主流类增量学习算法在公开数据集CIFAR-10和CIFAR-100上的实验对比,证明BWSS不仅在类别少样例多的CIFAR-10上增量性能更优,在类别多样本少的CIFAR-100上同样具有优势。通过消融实验和特征可视化,验证了所提方法对模型的特征表示能力和增量性能是有效的。BWSS在CIFAR-10上的5阶段增量任务最终准确率达到了76.9%,相比基线方法提高了5个百分点。
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关键词
增量学习
自监督
不平衡问题
知识蒸馏
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职称材料
基于原型回放和动态更新的类增量学习方法
2
作者
张禹
曹熙卿
+3 位作者
钮赛赛
许鑫磊
张倩
王喆
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2023年第S02期14-20,共7页
灾难性遗忘问题在增量学习场景中普遍存在,而对旧知识的遗忘会严重影响模型在整个任务序列上的平均性能。因此,针对在增量学习过程中原型偏移引起的旧知识遗忘问题,提出了一种基于原型回放和动态更新的类增量学习方法。该方法在原型更...
灾难性遗忘问题在增量学习场景中普遍存在,而对旧知识的遗忘会严重影响模型在整个任务序列上的平均性能。因此,针对在增量学习过程中原型偏移引起的旧知识遗忘问题,提出了一种基于原型回放和动态更新的类增量学习方法。该方法在原型更新阶段保留新类的原型后,进一步采用动态更新策略对旧类的原型进行实时更新。具体地,在学习新任务后,该策略基于当前可访问数据的已知偏移,来实现在旧类原型中存在的未知偏移的近似估计,并最终完成对旧类原型的更新,从而缓解原始的旧类原型与当前的特征映射间的不匹配。在CIFAR-100和Tiny-ImageNet数据集上的实验结果表明,所提出的基于原型回放和动态更新的类增量学习方法能够有效地减少对旧知识的灾难性遗忘,提高模型在类增量学习场景中的分类性能。
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关键词
类增量学习
原型更新
知识蒸馏
原型回放
灾难性遗忘
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职称材料
T型反应器内非稳态吞噬流机理
被引量:
5
3
作者
许鑫磊
严嘉玮
+4 位作者
张巍
李伟锋
张经纬
刘海峰
王辅臣
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期5073-5080,共8页
运用激光诱导荧光(PLIF)技术和大涡模拟方法对T型反应器内的流动特性进行了研究。发现随着Reynolds数(Re)的增大,T型反应器中依次出现分离流(Re<120)、稳定吞噬流(120≤Re<190)、非稳态吞噬流(190≤Re≤300)、非稳态对称流(Re>...
运用激光诱导荧光(PLIF)技术和大涡模拟方法对T型反应器内的流动特性进行了研究。发现随着Reynolds数(Re)的增大,T型反应器中依次出现分离流(Re<120)、稳定吞噬流(120≤Re<190)、非稳态吞噬流(190≤Re≤300)、非稳态对称流(Re>300)四种流动模式。通过大涡模拟重点考察了非稳态吞噬流的振荡特性。结果表明,在非稳态吞噬流型下,T型反应器内撞击面上会周期性地出现旋涡合并现象,合并的涡向下传递,产生自持振荡。此时撞击区的压力、速度和涡量也发生周期性变化,且变化周期与旋涡合并周期相同,这种振荡是由速度和压力的周期性转换引起的。
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关键词
T型反应器
吞噬流
振荡
PLIF
大涡模拟
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职称材料
基于整数小波变换的可逆数据库水印
被引量:
1
4
作者
姜传贤
程小辉
+1 位作者
许鑫磊
李智
《桂林理工大学学报》
CAS
北大核心
2017年第1期191-195,共5页
提出了一种基于整数小波变换的可逆数据库水印算法,通过对数据库数据的小波域高频系数进行分析,确定算法的溢出预防机制。将水印嵌入到数据库数据的小波域中,提高水印的不可见性。分块策略的使用进一步提高了水印的不可见性。通过修改...
提出了一种基于整数小波变换的可逆数据库水印算法,通过对数据库数据的小波域高频系数进行分析,确定算法的溢出预防机制。将水印嵌入到数据库数据的小波域中,提高水印的不可见性。分块策略的使用进一步提高了水印的不可见性。通过修改数据块的小波高频系数均值,将一位水印与数据块绑定来提高水印的鲁棒性。仿真实验表明,该水印具有良好的不可见性和一定的鲁棒性。
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关键词
可逆数据库水印
整数小波变换
鲁棒性
不可见性
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职称材料
基于大数据的安全态势感知系统研究
被引量:
3
5
作者
刘海霞
许鑫磊
+1 位作者
冉宇瑶
赵小娟
《软件工程》
2022年第3期13-16,共4页
针对目前层出不穷的各类网络攻击事件,基于最新的大数据技术组件,构建集数据收集、数据处理、数据存储、数据分析、数据呈现于一体的安全态势感知系统框架。通过Flume和Kafka获取日志或网络攻击信息,使用MapReduce和Storm技术进行批量...
针对目前层出不穷的各类网络攻击事件,基于最新的大数据技术组件,构建集数据收集、数据处理、数据存储、数据分析、数据呈现于一体的安全态势感知系统框架。通过Flume和Kafka获取日志或网络攻击信息,使用MapReduce和Storm技术进行批量或实时分析,以达到对网络安全的感知;采用层次分析法确定指标权重,提取网络态势特征,通过分析构建判定矩阵完成对网络安全态势的评估,并利用神经网络、关联分析、时间序列画出三种预测技术;通过ECharts进行可视化图表部署,采用R语言、ECharts技术对威胁类型、攻击数据进行展示和分析,将攻击源进行可视化,从而完成安全态势的预测。系统具有高可用、可扩展、易部署等特点,能较好地支撑各类网络安全威胁的感知与预测。
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关键词
网络安全
态势感知
大数据
分布式
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职称材料
机械加工精度的影响因素分析
被引量:
9
6
作者
许鑫磊
《科技促进发展》
2011年第S1期280-280,共1页
加工精度问题是影响工件加工质量的重要因素之一。在实际的机械加工过程中,会有许多因素(主要是人为因素和客观因素两个方面)影响着工件的机械加工精度。对于一些质量要求较高的工件来说,严格控制加工误差、提高机械加工加工精度是必须...
加工精度问题是影响工件加工质量的重要因素之一。在实际的机械加工过程中,会有许多因素(主要是人为因素和客观因素两个方面)影响着工件的机械加工精度。对于一些质量要求较高的工件来说,严格控制加工误差、提高机械加工加工精度是必须要纳入到考虑范围的。笔者在本文中结合自己的工作经验以及参阅相关资料,对影响机械加工精度的种种因素进行了分析和探讨。
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关键词
机械加工
加工误差
精度控制
影响因素
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职称材料
浅谈电力线损产生的原因及处理的有效办法
被引量:
2
7
作者
许鑫磊
《科技风》
2015年第21期78-78,80,共2页
当前伴随着我国国民经济的快速发展,电力行业发展状况也日益良好,然而电力线损问题却没有得到有效解决,依旧存在,这对我国电力企业运营造成了严重影响。那么,如何有效解决电力线损问题,促使电力企业良好发展呢?本文将重点分析电力线损...
当前伴随着我国国民经济的快速发展,电力行业发展状况也日益良好,然而电力线损问题却没有得到有效解决,依旧存在,这对我国电力企业运营造成了严重影响。那么,如何有效解决电力线损问题,促使电力企业良好发展呢?本文将重点分析电力线损产生的原因,进而探究解决电力线损的有效办法。
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关键词
电力线损
原因分析
处理办法
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职称材料
电力系统及其自动化和继电保护的关系研究
被引量:
24
8
作者
刘海仙
许鑫磊
《价值工程》
2016年第28期97-98,共2页
电力工业在现代化进程不断深入的背景下得到了长足发展,而且电网的规模也逐渐扩大,为此,电力系统也逐渐成为国家现代化建设的重要前提。其中,继电保护是二次设备,使得电力系统运行更加安全与稳定。为此,文章对电力系统及其自动化问题展...
电力工业在现代化进程不断深入的背景下得到了长足发展,而且电网的规模也逐渐扩大,为此,电力系统也逐渐成为国家现代化建设的重要前提。其中,继电保护是二次设备,使得电力系统运行更加安全与稳定。为此,文章对电力系统及其自动化问题展开了讨论,并且分析了与继电保护之间的关系,以110k V继电保护为例,阐述了在电力系统及其自动化中的具体操作。
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关键词
电力系统
自动化
继电保护
关系
研究
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职称材料
题名
融合平衡权重和自监督的类增量学习方法
1
作者
巩佳义
许鑫磊
肖婷
王喆
机构
华东理工大学信息科学与工程学院
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2024年第2期477-485,共9页
基金
上海市科技计划项目(21511100800)
国家自然科学基金(62076094)
国家部委科技领域基金。
文摘
针对图像分类中类增量学习的知识灾难性遗忘现象,现有类增量学习方法着重于模型分类层的不平衡偏移修正,忽视了模型特征层的偏移,未能良好解决类增量学习所面临的新旧类别不平衡问题。为此,提出一种新的类增量学习方法,称为融合平衡权重和自监督的类增量学习方法(BWSS)。首先,BWSS利用旧类在训练中预测期望低的特点设计了自适应的平衡权重,扩大旧类的损失回传占比以修正整个模型的偏移。其次,BWSS引入自监督模块,将样例的旋转角度预测作为辅助任务,强化模型对冗余特征和共性特征的表达能力,以更好地支撑增量任务。通过与主流类增量学习算法在公开数据集CIFAR-10和CIFAR-100上的实验对比,证明BWSS不仅在类别少样例多的CIFAR-10上增量性能更优,在类别多样本少的CIFAR-100上同样具有优势。通过消融实验和特征可视化,验证了所提方法对模型的特征表示能力和增量性能是有效的。BWSS在CIFAR-10上的5阶段增量任务最终准确率达到了76.9%,相比基线方法提高了5个百分点。
关键词
增量学习
自监督
不平衡问题
知识蒸馏
Keywords
incremental learning
self-supervision
problem of imbalance
distillation of knowledge
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于原型回放和动态更新的类增量学习方法
2
作者
张禹
曹熙卿
钮赛赛
许鑫磊
张倩
王喆
机构
华东理工大学信息科学与工程学院
上海航天控制技术研究所
中国航天科技集团公司红外探测技术研发中心
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2023年第S02期14-20,共7页
基金
上海市科技计划项目(21511100800,20511100600)
国家自然科学基金项目(62076094)
+1 种基金
国防科技领域基金项目(2021-JCJQ-JJ-0041)
中国航天科技集团公司第八研究院产学研合作基金资助项目(SAST2021-007)。
文摘
灾难性遗忘问题在增量学习场景中普遍存在,而对旧知识的遗忘会严重影响模型在整个任务序列上的平均性能。因此,针对在增量学习过程中原型偏移引起的旧知识遗忘问题,提出了一种基于原型回放和动态更新的类增量学习方法。该方法在原型更新阶段保留新类的原型后,进一步采用动态更新策略对旧类的原型进行实时更新。具体地,在学习新任务后,该策略基于当前可访问数据的已知偏移,来实现在旧类原型中存在的未知偏移的近似估计,并最终完成对旧类原型的更新,从而缓解原始的旧类原型与当前的特征映射间的不匹配。在CIFAR-100和Tiny-ImageNet数据集上的实验结果表明,所提出的基于原型回放和动态更新的类增量学习方法能够有效地减少对旧知识的灾难性遗忘,提高模型在类增量学习场景中的分类性能。
关键词
类增量学习
原型更新
知识蒸馏
原型回放
灾难性遗忘
Keywords
Class incremental learning
Prototype update
Knowledge distillation
Prototype replay
Catastrophic forgetting
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
T型反应器内非稳态吞噬流机理
被引量:
5
3
作者
许鑫磊
严嘉玮
张巍
李伟锋
张经纬
刘海峰
王辅臣
机构
华东理工大学煤气化及能源化工教育部重点实验室
出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期5073-5080,共8页
基金
国家自然科学基金项目(21776072).
文摘
运用激光诱导荧光(PLIF)技术和大涡模拟方法对T型反应器内的流动特性进行了研究。发现随着Reynolds数(Re)的增大,T型反应器中依次出现分离流(Re<120)、稳定吞噬流(120≤Re<190)、非稳态吞噬流(190≤Re≤300)、非稳态对称流(Re>300)四种流动模式。通过大涡模拟重点考察了非稳态吞噬流的振荡特性。结果表明,在非稳态吞噬流型下,T型反应器内撞击面上会周期性地出现旋涡合并现象,合并的涡向下传递,产生自持振荡。此时撞击区的压力、速度和涡量也发生周期性变化,且变化周期与旋涡合并周期相同,这种振荡是由速度和压力的周期性转换引起的。
关键词
T型反应器
吞噬流
振荡
PLIF
大涡模拟
Keywords
T-jets reactor
engulfment flow
oscillation
PLIF
large-eddy simulation
分类号
TQ021.1 [化学工程]
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职称材料
题名
基于整数小波变换的可逆数据库水印
被引量:
1
4
作者
姜传贤
程小辉
许鑫磊
李智
机构
桂林理工大学信息科学与工程学院
贵州大学计算机科学与技术学院
出处
《桂林理工大学学报》
CAS
北大核心
2017年第1期191-195,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61262076
61262075
+1 种基金
61462013)
广西自然科学基金项目(2014GXNSFAA118379)
文摘
提出了一种基于整数小波变换的可逆数据库水印算法,通过对数据库数据的小波域高频系数进行分析,确定算法的溢出预防机制。将水印嵌入到数据库数据的小波域中,提高水印的不可见性。分块策略的使用进一步提高了水印的不可见性。通过修改数据块的小波高频系数均值,将一位水印与数据块绑定来提高水印的鲁棒性。仿真实验表明,该水印具有良好的不可见性和一定的鲁棒性。
关键词
可逆数据库水印
整数小波变换
鲁棒性
不可见性
Keywords
reversible database watermarking
integer wavelet transform ( IWT )
robustness
invisibility
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于大数据的安全态势感知系统研究
被引量:
3
5
作者
刘海霞
许鑫磊
冉宇瑶
赵小娟
机构
浙江理工大学科技与艺术学院
杭州安恒信息技术股份有限公司
洛阳广播电视大学
出处
《软件工程》
2022年第3期13-16,共4页
基金
浙江省产学合作协同育人项目(2020)
绍兴市高等教育教学改革项目(SXSJG202007)
浙江理工大学科技与艺术学院科研项目(KY2021001).
文摘
针对目前层出不穷的各类网络攻击事件,基于最新的大数据技术组件,构建集数据收集、数据处理、数据存储、数据分析、数据呈现于一体的安全态势感知系统框架。通过Flume和Kafka获取日志或网络攻击信息,使用MapReduce和Storm技术进行批量或实时分析,以达到对网络安全的感知;采用层次分析法确定指标权重,提取网络态势特征,通过分析构建判定矩阵完成对网络安全态势的评估,并利用神经网络、关联分析、时间序列画出三种预测技术;通过ECharts进行可视化图表部署,采用R语言、ECharts技术对威胁类型、攻击数据进行展示和分析,将攻击源进行可视化,从而完成安全态势的预测。系统具有高可用、可扩展、易部署等特点,能较好地支撑各类网络安全威胁的感知与预测。
关键词
网络安全
态势感知
大数据
分布式
Keywords
network security
situational awareness
big data
distribution
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
机械加工精度的影响因素分析
被引量:
9
6
作者
许鑫磊
机构
哈尔滨电机厂有限责任公司
出处
《科技促进发展》
2011年第S1期280-280,共1页
文摘
加工精度问题是影响工件加工质量的重要因素之一。在实际的机械加工过程中,会有许多因素(主要是人为因素和客观因素两个方面)影响着工件的机械加工精度。对于一些质量要求较高的工件来说,严格控制加工误差、提高机械加工加工精度是必须要纳入到考虑范围的。笔者在本文中结合自己的工作经验以及参阅相关资料,对影响机械加工精度的种种因素进行了分析和探讨。
关键词
机械加工
加工误差
精度控制
影响因素
分类号
TH161 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
浅谈电力线损产生的原因及处理的有效办法
被引量:
2
7
作者
许鑫磊
机构
国网山西省电力公司五寨县供电公司
出处
《科技风》
2015年第21期78-78,80,共2页
文摘
当前伴随着我国国民经济的快速发展,电力行业发展状况也日益良好,然而电力线损问题却没有得到有效解决,依旧存在,这对我国电力企业运营造成了严重影响。那么,如何有效解决电力线损问题,促使电力企业良好发展呢?本文将重点分析电力线损产生的原因,进而探究解决电力线损的有效办法。
关键词
电力线损
原因分析
处理办法
分类号
F426.61 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
电力系统及其自动化和继电保护的关系研究
被引量:
24
8
作者
刘海仙
许鑫磊
机构
国网忻州供电公司
出处
《价值工程》
2016年第28期97-98,共2页
文摘
电力工业在现代化进程不断深入的背景下得到了长足发展,而且电网的规模也逐渐扩大,为此,电力系统也逐渐成为国家现代化建设的重要前提。其中,继电保护是二次设备,使得电力系统运行更加安全与稳定。为此,文章对电力系统及其自动化问题展开了讨论,并且分析了与继电保护之间的关系,以110k V继电保护为例,阐述了在电力系统及其自动化中的具体操作。
关键词
电力系统
自动化
继电保护
关系
研究
Keywords
electric power system
automation
relay protection
relationship
research
分类号
TM7 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合平衡权重和自监督的类增量学习方法
巩佳义
许鑫磊
肖婷
王喆
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
2
基于原型回放和动态更新的类增量学习方法
张禹
曹熙卿
钮赛赛
许鑫磊
张倩
王喆
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
3
T型反应器内非稳态吞噬流机理
许鑫磊
严嘉玮
张巍
李伟锋
张经纬
刘海峰
王辅臣
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
5
下载PDF
职称材料
4
基于整数小波变换的可逆数据库水印
姜传贤
程小辉
许鑫磊
李智
《桂林理工大学学报》
CAS
北大核心
2017
1
下载PDF
职称材料
5
基于大数据的安全态势感知系统研究
刘海霞
许鑫磊
冉宇瑶
赵小娟
《软件工程》
2022
3
下载PDF
职称材料
6
机械加工精度的影响因素分析
许鑫磊
《科技促进发展》
2011
9
下载PDF
职称材料
7
浅谈电力线损产生的原因及处理的有效办法
许鑫磊
《科技风》
2015
2
下载PDF
职称材料
8
电力系统及其自动化和继电保护的关系研究
刘海仙
许鑫磊
《价值工程》
2016
24
下载PDF
职称材料
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