基于四阶循环多谱的频谱感知算法

目前,大部分基于能量检测和信号循环平稳的频谱感知算法能够在平稳噪声环境中取得优异的检测性能,在非平稳噪声环境中的检测性能则急剧下降。为了更好地消除频谱感知过程中非平稳噪声的影响,利用信号四阶循环多谱抑制非平稳噪声的性质,提出了一种基于四阶循环多谱的频谱感知算法。该算法首先计算四阶循环多谱的切片形式;然后通过简化的四阶循环多谱幅度平方和对协同用户截取的信号进行检测;最后计算其峰值系数,实现对主用户信号存在性的判断。仿真结果表明,在非平稳噪声环境中,所提出的算法比传统的频谱感知算法识别概率更高,性能更好。

WSDM中卷积混合模型下的一种时域快速分离算法

无线信道统计复用(Wireless Statistic Division Multiplexing,以下简称WSDM)是一种允许在无线信道上同时同频传输多路信号的复用技术。针对卷积混合模型下的WSDM技术运用,提出了一种时域快速分离算法。算法首先利用时域盲解卷积算法,将带噪声的卷积混合模型转化为无噪声的线性瞬时混合模型,然后根据得到的线性瞬时混合模型,采用一种基于峭度差值变化的变步长等变自适应分解(EASI)算法分离混合信号。仿真结果表明,与传统的固定步长算法和变步长算法相比,所提算法在卷积混合模型下拥有更快的收敛速度和更准确的信号分离效果。

面向指挥控制网络的非均匀带宽预留方法

为了保证军事指挥的及时性和精确性,需要在端到端的用户连接上,为各种指挥控制业务预留带宽以保证其服务质量。然而,当前指挥控制网络中,不同通信设备和手段能够提供的带宽资源差异较大,采用传统的均匀带宽预留方法,会造成瓶颈链路带宽迅速耗尽,从而限制网络能够容纳的用户连接数量。为了解决这一问题,提出了一种非均匀的带宽预留方法,其能够在保证端到端服务质量的同时,根据不同链路的可用资源,在每一跳预留最优的带宽,从而减少瓶颈链路上的带宽消耗,提升网络能够容纳的用户连接数量。为了证明提出方法的可行性,基于Openflow协议提供的meter table机制,设计了一种自动化的非均匀带宽预留实现机制。最后,实验和仿真结果证明,提出的方法,在指挥控制网络的大多数应用场景下,均能够实现比传统带宽预留方法更好的性能表现。