基于改进灰狼算法的共享仓储动态盘点方法

依据共享仓储货物定位精度准和盘点效率高的要求,提出了一种采用改进灰狼算法(Gray Wolf Optimization Algorithm)的货物动态盘点方法。通过射频识别技术和接收信号强度测距方法搭建了货物的三维定位模型;采用粒子群参数优化的灰狼算法对仓储货物的三维定位进行解算,实现共享仓储的自动盘点。仿真结果表明,改进的灰狼算法具有较好的定位精度和稳定的寻优性能,可以满足复杂动态环境下共享仓储货物盘点要求。

基于刀具寿命等级的铣削加工参数自适应调整优化方法

为了解决铣削加工过程中传统优化参数无法随着刀具寿命的变化动态调整,导致刀具性能无法充分利用的问题,对铣削参数自适应优化方法进行研究,提出一种基于优化灰狼算法的铣削参数动态多目标优化方法。通过BP神经网络构建铣削过程中铣削参数与优化目标之间的非线性映射关系;提出刀具寿命等级的概念,通过粒子群优化灰狼算法进行寿命等级内铣削参数自适应优化。试验结果表明:该方法能够在整个刀具寿命周期内根据刀具的寿命衰变程度提供时段内最优的铣削参数方案,在提高刀具使用价值的同时降低碳排放量。