一种基于AD9856的数字调制系统

AD98 5 6是美国AD公司新近推出的功能强大的通用正交数字上变频器 ,本文提出了一种基于该芯片设计的数字调制方案 ,该方案具有结构简单、精度高 ,并且可灵活设置调制方式、符号速率。

温阳强心颗粒对大鼠心肌缺血-再灌注损伤的保护作用研究

目的 探讨温阳强心颗粒对大鼠心肌缺血-再灌注损伤(MIRI)的保护作用。方法 通过结扎左冠状动脉前降支阻断心脏供血,再恢复血液供应建立心肌缺血再灌注损伤模型,分成假手术组、模型组、阳性对照组和温阳强心组,每组20只。全程监测各组术中血流动力学以及心电图,用于评价心脏功能的变化。再灌注2 h后采集血清,检测血清氧化应激损伤标志物SOD、MDA、CAT,血清心肌酶活性CK、CK-MB、AST和LDH等,血清炎性细胞因子IL-6和TNF-α水平。结果 与模型组相比较,在各个时间点上,阳性对照组和温阳强心组大鼠T波幅高度均显著降低(P <0.01),LVSP和+dp/dtmax显著升高(P <0.01),-dp/dtmax显著降低(P <0.01)。与模型组比较,阳性对照组与温阳强心组大鼠血清SOD和CAT显著升高(P <0.01),同时MDA水平显著降低(P <0.01),血清各项心肌酶活性均显著降低(P <0.01),血清IL-6和TNF-α均显著降低(P <0.01)。结论温阳强心颗粒预处理减缓了心肌缺血-再灌注损伤中的氧化应激反应,抑制了心肌缺血-再灌注损伤对组织细胞的损伤,增强了大鼠心肌细胞膜的稳定性,抑制伴随的炎性反应,发挥对心肌缺血-再灌注损伤大鼠心脏的保护作用。

自校正模糊控制交流电机转速调整器的研究与设计

分析了由MCU和双向晶闸管开关来控制通用电动机转速的原理 ,提出了一种提高电动机效率的设计方案 ,给出了该实现方案的硬件电路和软件程序框图 ,同时给出了实验仿真的结果。

半实物短波通信信道仿真器研究

通信信道的模拟仿真器是通信仿真系统中的重要组成部分,针对短波中影响话音传输和数字传输质量的主要因素,介绍一个短波波段信道模拟器的设计方案,给出具体的组成框图以及主要部分的实现电路.

深度学习研究综述

深度学习是一类新兴的多层神经网络学习算法,因其缓解了传统训练算法的局部最小性,引起机器学习领域的广泛关注。首先论述了深度学习兴起渊源,分析了算法的优越性,并介绍了主流学习算法及应用现状,最后总结了当前存在的问题及发展方向。

基于深度学习的边际Fisher分析特征提取算法

提取符合数据分布结构的特征一直是模式识别领域的热点问题。基于固定核映射方法具有获取非线性特征的能力,但对映射函数类型及其参数十分敏感。论文提出一种基于多层自动编码器的特征提取算法,该深度学习网络模型的训练分为无监督预训练以及基于边际Fisher准则的监督式精雕训练过程。通过数据生成性预训练和精雕过程中正则化手段防止过拟合训练。在多个数据集进行分类的实验结果进一步验证算法的有效性。

环面上vanderPol方程混沌解的可视化计算

研究了环面上非线性 van der Pol方程的图形建模及可视化计算的问题 .在图形环境下 ,对 van der Pol环面方程从建模、实验到结果分析的全过程进行了可视化建模和计算 ,并建立了一个对系统运动轨迹进行全面自动分析试验的可视化仿真框架 .该方法不但可以不用传统程序代码对模型及算法编程 。

基于多层编码器的SAR目标及阴影联合特征提取算法

针对合成孔径雷达(SAR)图像目标识别问题,提出一种基于多层自动编码器的特征提取算法。该方法利用随机神经网络受限波尔兹曼机学习建模环境概率分布的能力,通过组建更具函数表达能力的多层神经网络,提取描述目标及其阴影轮廓形状的综合特征。利用两种分类模型实现目标自动识别。基于MSTAR数据的仿真实验结果验证了算法的有效性。

宽带并行处理技术的应用研究

从无线电监测测向设备的发展需求出发,研究了并行多通道高速数据采集、并行DSP处理的工程实践问题。测试并分析了自主研发超短波无线电监测系统终端处理设备的处理速度、采样有效位数、实际信噪比、传输速度等核心技术指标,实验证明系统性能稳定可靠。

基于可视化计算的图形建模及参数寻优环境的设计与实现

研究了复杂非线性系统参数优化环境的可视化建模技术及软件实现问题．应用先进的仿真技术，采用面向对象和结构化设计方法，通过通用软件实现了复杂系统参数自动寻优环境的高度可视化的一体化；与基于常规高级和谐设计语言的参数寻优方法相比，该方法不仅不用传统程序代码对算法编程，而且可方便地对系统进行多参数自动迭代寻优试验及进行智能化分析．

PID参数自动寻优的可视化实现研究

研究复杂非线性系统ＰＩＤ控制器参数自动寻优环境的可视化建模及可视化计算问题。应用先进可视化计算软件ＭＡＴＬＡＢ５．２及图形化建模仿真工具箱ＳＩＭＵＬＩＮＫ２．２，实现了非线性系统ＰＩＤ参数自动寻优过程的高度一体化和全程可视化。

一种能满足通抗侦察要求的2FSK解调电路

由于2FSK信号在信息传输效率与抗噪声性能方面的优势,在军事通信和国际电报通信中大量被采用。对2FSK信号的分析与识别是通抗侦察的重要内容,而常规的2FSK信号解调电路无法满足通抗侦察的需求,本文介绍的解调电路克服了常规解调器的问题,适应对未知2FSK信号进行侦察的要求。

用于测频测向的偶对称神经网络模型

介绍了Hopfield神经网络用于测频测向的原理。为解决一些基本算法的局部极值问题 ,建立了偶对称神经网络的模型 ,并给出了相应的算法。理论分析和仿真结果表明 ,该算法用于解决全局优化问题是有效的 ,可用于解决测频测向问题。

基于遗传算法的梳状谱峰值控制方法

针对梳状谱峰值控制问题，采取遗传算法（GA）搜索梳状谱峰值的最小值。通过构造相位集进行编码，采用移民和精英保留使得结果收敛到最优解，实验结果表明此方法比穷举法效果好且耗时短。

基于粒子群算法的阵列位置误差校正方法

针对阵列信号空间谱估计中出现的阵列位置误差导致高分辨率测向算法性能下降甚至失效的问题,提出一种基于粒子群算法的阵列位置误差校正方法。该方法利用一个方位已知的校正源,从阵列输出的协方差矩阵中提取位置信息,建立目标函数,然后利用粒子群算法运算简单、寻优能力强的优势,估计得到阵元所处的实际位置值。计算机仿真结果表明:经过该算法校正过的MUSIC算法的性能已经接近无阵列位置误差时的性能,显示了该算法的实用性和有效性。

基于相似度算法的伪码起始位置变步长估计

针对非合作DSSS信号中伪随机码的起始位置进行研究分析,以获取完整周期的扩频调制信息。借鉴图像处理领域中对图像匹配的处理方法,提出一种基于平均相似度的方法,估计DSSS信号中伪码的起始位置。理论分析和Matlab仿真结果表明,提出的算法能够在低信噪比的情况下,以较小的误差估计出伪码的起始位置。以伪码周期和速率的估计作为先决条件,基于平均相似度法进行变步长搜索,估计伪码的起始位置,估计误差在半个伪码码片宽度之内。

无人机视距链的同步牵引干扰

为削弱无人机的作战能力,干扰无人机视距测控链是一种低耗费的有效手段;基于同步牵引干扰UAV视距链能够以较小的功率实现干扰效能,通过截获链路信号分析重构干扰信号,完成对上行链路接收端的牵引,牵引干扰的核心是占用并牵引无人机测控系统的同步跟踪操作;分析了对测控链路实施上述干扰的可行性,并仿真分析了在牵引过程中上行链路接收端的跟踪误差。

测控链路相关干扰的Simulink动态仿真

以Matlab/Simulink为平台,对无人机测控链路的相关干扰进行建模与仿真。利用Simulink通信系统仿真工具箱,对链路的发射端、接收端、信道和第3方干扰机进行了系统的搭建,模拟了测控链路的整个工作过程,仿真了在动态的相关干扰情况下链路的性能。结果表明,接收端最终的输出与干扰机发射的数据基本一致。在非合作条件下,干扰机在特定情况下能够牵引测控链路目标接收机的伪码跟踪环,阻断测控链路的正常工作。

基于MVDR算法的改进型三信道正交相关器

正交相关器能够检测低于噪声电平的信号,但在避免强干扰源产生错误方面仍存在局限性。利用相关检测和最小方差无畸变响应(minimum variance distortionless response)[1]波束形成算法相结合的方法,抑制非期望波达方向的干扰噪声,提高对弱信号检测能力。理论分析和仿真试验结果表明改进后的接收机对强干扰有一定的抑制力。

Taylor级数展开法中初始位置的选择方法

在时差定位中Taylor级数展开法是否有效收敛受到初始位置选择的约束,比较三种初始位置选择方法:真实位置法,Chan算法以及渐近线交点法,通过试验说明三种方法在Taylor级数展开法定位中不同的性能。