人工智能在前列腺癌病理诊断及分子分型中的研究进展

人工智能(AI)在前列腺癌(PCa)病理诊断、影像学诊断、预后预测、分子分型等方面具有重要意义和远大前景。本文主要关注AI分析病理切片在PCa病理诊断及分子分型中的应用进展,简要介绍了AI在穿刺病理诊断和Gleason分级、切除术后病理的诊断和分级、基于病理切片预测PCa患者预后中的应用。在穿刺病理诊断和Gleason分级方面,AI已经和普通病理医师表现不相上下;在切除术后病理的诊断和分级方面,AI可以对肿瘤进行精准分级与评分;在PCa患者预后预测方面,AI可以直接从病理组织切片中提取相关预后信息,预测PCa患者的术后情况。此外,AI还可以预测PCa患者的基因突变,通过分析病理切片得出基因突变的概率。

人工智能在前列腺癌诊治及预后判断中的应用和展望

前列腺癌是男性最常见的恶性肿瘤之一,患者早期无典型表现,发现时往往已经处于晚期。因此,早期诊断、治疗和预后判断对改善前列腺癌患者的生存率至关重要。近年来,人工智能在前列腺癌研究领域发展迅速,不少研究结果显示出人工智能的表现可以与专业人员相媲美。在诊断方面可以通过算法对图像进行筛查,改善由于技术人员的专业水平和主观性造成的误差,提高了结果的可重复性;在预后判断上,通过算法对复发率、淋巴结转移率和病死率等疾病相关参数进行计算和评估,从而帮助临床医生选择和改进治疗方案。本文对近年来人工智能在前列腺癌诊治和预后判断上的应用,以及展望和挑战作一综述。