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基于目标提取与SVM的排洪隧洞裂缝视觉检测算法研究
被引量:
4
1
作者
许霄煜
郭振武
+1 位作者
周唯逸
王斌锐
《有色金属工程》
CAS
北大核心
2022年第6期101-111,共11页
尾矿库排洪隧洞裂缝会对隧洞的正常运行造成安全隐患,对其进行自动检测具有重要意义。针对排洪隧洞场景特点,研制了隧洞衬砌表面图像采集系统,设计了预处理算法与两级滤波算法完成目标提取,其中利用背景滤波减少了处理时间。通过支持向...
尾矿库排洪隧洞裂缝会对隧洞的正常运行造成安全隐患,对其进行自动检测具有重要意义。针对排洪隧洞场景特点,研制了隧洞衬砌表面图像采集系统,设计了预处理算法与两级滤波算法完成目标提取,其中利用背景滤波减少了处理时间。通过支持向量机分类判断目标区域是否为真实的裂缝,提高了裂缝检测的精度。在真实的隧洞环境中对整套系统进行测试和验证,对裂缝图像的识别率达到90%,证实了硬件系统与算法的有效性。
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关键词
机器视觉
图像处理
裂缝检测算法
目标提取
支持向量机
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职称材料
题名
基于目标提取与SVM的排洪隧洞裂缝视觉检测算法研究
被引量:
4
1
作者
许霄煜
郭振武
周唯逸
王斌锐
机构
中国计量大学机电工程学院
国网浙江省电力有限公司乐清市供电公司
出处
《有色金属工程》
CAS
北大核心
2022年第6期101-111,共11页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFB2101004)。
文摘
尾矿库排洪隧洞裂缝会对隧洞的正常运行造成安全隐患,对其进行自动检测具有重要意义。针对排洪隧洞场景特点,研制了隧洞衬砌表面图像采集系统,设计了预处理算法与两级滤波算法完成目标提取,其中利用背景滤波减少了处理时间。通过支持向量机分类判断目标区域是否为真实的裂缝,提高了裂缝检测的精度。在真实的隧洞环境中对整套系统进行测试和验证,对裂缝图像的识别率达到90%,证实了硬件系统与算法的有效性。
关键词
机器视觉
图像处理
裂缝检测算法
目标提取
支持向量机
Keywords
machine vision
image processing
crack detection algorithms
target extraction
support vector machine
分类号
TD926.4 [矿业工程—选矿]
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于目标提取与SVM的排洪隧洞裂缝视觉检测算法研究
许霄煜
郭振武
周唯逸
王斌锐
《有色金属工程》
CAS
北大核心
2022
4
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