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题名基于注意力机制和残差网络的手部热痕迹识别
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作者
于晓
许靖寓
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机构
天津理工大学电气工程与自动化学院
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出处
《现代计算机》
2024年第9期1-8,共8页
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基金
国家自然科学基金(61502340)
天津市自然科学基金(18JCQNJC01000)。
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文摘
手部热痕迹红外图像识别对刑事侦查具有重要意义,但热痕迹图像往往存在模糊问题。传统识别方法依靠人工设计特征,存在局限性,常规的深度学习方法对样本数量存在依赖性,均难以直接应用。利用卷积神经网络强大的特征表达能力,引入残差网络增强模型学习特征的性能,设计注意力机制模块从空间和通道维度提高模型对重要特征的关注度,最终构建了基于注意力机制的残差卷积神经网络。实验验证了该算法的有效性,取得了最高的识别准确率。
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关键词
红外图像
手部热痕迹
深度学习
计算机视觉
图像识别
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Keywords
infrared picture
hand thermal traces
deep learning
computer vision
image recognition
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN219
[电子电信—物理电子学]
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题名轻量级红外刑侦图像目标识别算法
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作者
于晓
许靖寓
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机构
天津理工大学电气工程与自动化学院
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出处
《红外》
CAS
2023年第10期43-51,共9页
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基金
天津理工大学教学基金项目(YB20-05)
国家自然科学基金项目(61502340)
+1 种基金
天津市自然科学基金项目(18JCQNJC01000)
天津市教委科研计划项目(2018KJ133)。
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文摘
红外刑侦图像目标识别对刑事侦查具有重要意义,但刑事案件的侦破对时间和置信度要求较高。设计一种保持优异识别精度且具备较快识别速度的轻量级红外刑侦图像目标识别算法,具有十分重要的研究价值。因此借鉴生物免疫的优良特性,设计了免疫原性深度神经网络算法。该算法通过构建先天性免疫网络和适应性免疫网络来提取图像特征,然后设置免疫原性网络增强算法在处理图像特征映射时对不同通道之间优先级的调整能力,从而提高算法的精度和速度。实验结果表明,本文算法有效实现了红外刑侦图像的快速精准识别。与VGG16、VGG19、Resnet34、Resnet50、MobilenetV2等模型相比,本文算法不仅取得了99.4%的最高测试准确率,而且还具备最快的识别速度。
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关键词
红外图像
刑侦图像
图像识别
轻量级网络
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Keywords
infrared image
criminal investigation image
image recognition
lightweight network
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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