基于状态辨识原理的名老中医经验智能传承共性技术研究

名老中医是中医学术造诣较深、临床水平较高的群体。近年来名老中医经验传承研究呈现方法多元化、成果丰富化特点,名老中医经验的传承逐渐向现代智能模式转变。如何借助人工智能和大数据技术实现名老中医的活态传承是亟待解决的问题。从术语规范、辨证体系框架建构、名老中医智能传承云平台建立、社会服务模式创新等方面入手,提出以状态辨识原理为核心构建名老中医经验智能传承系统模型,可为解决名老中医临床诊疗经验的标准化、数字化、智能化传承、社会化推广应用等共性技术难题提供新思路。

基于脏腑病机的辅助智能诊疗系统研究

基于人工智能的中医辅助诊疗系统研发是中医药发展的趋势和必然。由于缺乏系统的理论支撑,现代人工智能的优势难以发挥。本文以脏腑病机为核心,把超图神经网络引入到中医的辨证论治的过程中,同时构建中医症状、中医病机、中医治法、中医方剂、中药五大知识库,实现辨病机、治法、组方、遣药等环节的全链条智能化,构建基于人工智能的证治体系。

以状态为核心的中医健康状态辨识系统构建研究

近年来,中医诊疗设备在人工智能技术和政府政策等因素的重视下得到有力发展,促进了中医药关键技术装备的现代化建设。以中医状态理论为核心构建的中医健康状态辨识系统为新一代中医诊疗设备的“大脑中枢”,涵盖信息智能感知模块、信息智能融合模块、状态辨识算法模块、干预方案模块、随访与疗效评价模块5个联动模块,可实现中医四诊信息量化采集和智能化辨识,同时开展线上咨询和线下诊疗双重医疗服务模式,从而为使用者提供实时、整体、动态、个性化的闭环式中医健康管理服务,不仅为累积中医临床大数据提供了可用平台,也为发展中医健康管理产业提供了可用工具。

构建知识与数据双驱动中医诊疗系统的可行性及路径分析

在梳理知识驱动及知识工程、数据驱动及大数据等人工智能技术要素的基础上,根据基于知识驱动与基于数据驱动的中医诊疗系统各自的优势与不足,提出基于知识与数据双驱动的人工智能来构建中医诊疗系统,以适用于中医临床。从中医学学科属性、基于逻辑演绎的中医药理论、基于归纳总结的实践经验角度分析构建双驱动诊疗系统的可行性,同时从中医药领域知识图谱、中医药医案大数据、知识图谱与大数据融合方面构建双驱动诊疗系统的实现路径,以期为中医诊疗系统的发展提供思路。

糖尿病足预警系统研究进展

糖尿病足(DF)有高致残、致死及复发率等特点,是DM常见慢性并发症,严重影响患者生活质量。及时筛查、早期干预,是降低糖尿病足溃疡程度、提高患者生活质量的关键。近年来,随着物联网、人工智能技术发展,构建DF预警系统,实时监控DF高危因素成为DM领域研究热点。本文对DF预警系统研究进展进行综述。

智能化中医辅助诊疗系统模型构建

中医辅助诊疗系统是中医药现代化研究的重要组成部分,伴随人们对现代化优质医疗服务需求的不断增加,研制一个可靠好用的智能化诊疗系统具有重要意义。构建该系统的关键与难点在于所拟定的诊疗模型能否体现出中医思维,能否与实际临床诊疗过程相符。为解决以上问题,文章试融合两个维度构建中医辅助诊疗系统的核心模型。其一,理论层面将以《伤寒论》辨证论治理论为蓝本,并融“五辨”理论于一体,构建中医辅助诊疗系统的中医逻辑体系;其二,实践层面以临床应用为导向,并拟借助超图结构学习技术,实现中医辅助诊疗系统由中医语言到计算机模型的转化应用。最终,拟呈现出一个涵盖辨病模块、辨证模块、治疗模块、方药模块、处方评价审议模块5个部分的智能化中医辅助诊疗系统模型,切实模拟中医诊疗思维和真实世界中医临床诊疗场景。