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ADMM算法在3D彩色图像恢复中的应用
1
作者
许鸿蕾
《应用数学进展》
2021年第5期1844-1854,共11页
本文讨论稀疏信号的恢复和分离问题。利用加权l1范数进行稀疏诱导,提出了加权l1范数极小化约束模型,利用ADMM算法进行求解。在适当地假设下证明了算法的收敛性。对带有盐噪声和椒盐噪声的3D彩色图像进行了数值实验,并与JP算法及YALL1算...
本文讨论稀疏信号的恢复和分离问题。利用加权l1范数进行稀疏诱导,提出了加权l1范数极小化约束模型,利用ADMM算法进行求解。在适当地假设下证明了算法的收敛性。对带有盐噪声和椒盐噪声的3D彩色图像进行了数值实验,并与JP算法及YALL1算法进行了数值比对。实验结果的峰值信噪比PSNR和相对误差RelErr表明,我们的算法具有较好的恢复效果。
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关键词
ADMM算法
加权l
1
范数
图像恢复
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职称材料
题名
ADMM算法在3D彩色图像恢复中的应用
1
作者
许鸿蕾
机构
内蒙古大学数学科学学院
出处
《应用数学进展》
2021年第5期1844-1854,共11页
文摘
本文讨论稀疏信号的恢复和分离问题。利用加权l1范数进行稀疏诱导,提出了加权l1范数极小化约束模型,利用ADMM算法进行求解。在适当地假设下证明了算法的收敛性。对带有盐噪声和椒盐噪声的3D彩色图像进行了数值实验,并与JP算法及YALL1算法进行了数值比对。实验结果的峰值信噪比PSNR和相对误差RelErr表明,我们的算法具有较好的恢复效果。
关键词
ADMM算法
加权l
1
范数
图像恢复
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
ADMM算法在3D彩色图像恢复中的应用
许鸿蕾
《应用数学进展》
2021
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