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题名基于Web的农田实时灌溉管理系统
被引量:2
- 1
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作者
马建琴
许龙宾
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机构
华北水利水电学院
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2011年第12期140-142,134,共4页
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基金
水利部"948"基金资助项目(201047)
国家自然科学基金资助项目(41071025)
+2 种基金
华北水利水电学院高层次人才启动基金资助项目(200514)
2009年度河南省教育厅自然科学研究基金资助项目(2009A170004)
河南省科技公关基金资助项目(092102310197)
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文摘
基于大系统理论和非充分灌溉理论,建立了农业用水在线优化与模拟模型,并以Java作为开发语言,采用Struts、Spring和Hibernate框架的3层架构构建了面向Web的B/S模式农田实时灌溉系统框架,包含10大功能模块,具有实时监控、远程控制及实时在线优化的特点,可为农田灌溉提供决策参考和在线指导。
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关键词
实时灌溉系统
在线优化
网络
JAVA语言
功能模块
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Keywords
real-time irrigation system
online optimization
Web
Java language
functional module
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分类号
TV213.4
[水利工程—水文学及水资源]
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题名改进型灰色马尔科夫模型在径流预测中的应用
被引量:12
- 2
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作者
马建琴
许龙宾
师琨
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机构
华北水利水电学院
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出处
《华北水利水电学院学报》
2012年第2期39-42,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(41071025)
水利部"948"项目(201047)
+3 种基金
河南省2006年骨干教师资助项目
华北水利水电学院高层次人才启动基金(200514)
2009年度河南省教育厅自然科学研究资助项目(2009A170004)
河南省科技攻关项目(092102310197)
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文摘
随着径流量预测重要性的凸显,径流预测模型不断涌现.针对单一径流预测的局限性及一般的耦合径流预测精度不高的问题,应用数据加载法提出了GM(1,1)的修正模型,并对模型进行残差修正,提出了改进型的灰色马尔科夫耦合预测模型,进一步提高了径流预测的精度,区间预测成果更具科学性和实用价值,并将预测模型具体应用于三门峡水库入库年径流预测,预测成果可靠度高.
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关键词
径流预测
数据加载法
GM(1
1)
灰色马尔科夫预测模型
三门峡水库
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Keywords
runoff prediction
data loading method
GM(1
1)
Grey Markov prediction model
Sanmenxia reservoir
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分类号
TV121
[水利工程—水文学及水资源]
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题名Infoworks RS在防洪预警中的应用
被引量:2
- 3
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作者
许拯民
师琨
许龙宾
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机构
华北水利水电学院
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出处
《河南水利与南水北调》
2012年第1期33-35,共3页
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文摘
随着计算机技术的不断发展与进步,水利数字化正在快速推进,各种数字模型软件正在逐步的取代老式的计算方式以及预报系统。英国Wallingford软件公司开发的Infoworks RS系列软件,是一款集水动力模拟、降雨产流参数率定、降雨洪水实时预警于一体的多功能、高时效的水利软件。通过分析软件的主要原理以及相关特点,并以福建省某流域为例进行应用,结果表明该系列软件在防洪预警中模拟效果较好。
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关键词
Infoworks
RS
水动力模拟
推广应用
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分类号
TV87
[水利工程—水利水电工程]
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