基于QPSO的模糊分类系统优化设计

提出了构建模糊分类系统的有效方法。通过量子位选择的方法对初始的模糊规则进行优化,减少种群规模、提高全局搜索能力,且可以大幅缩短训练时间,达到快速收敛、有效分类的目的。为了优化模糊分类空间和减少模糊规则数目,提出了量子行为粒子群优化(QPSO)算法,提高初始模糊分类系统的性能。实验结果证明:优化方法较之其他方法更有效率,准确率更高。