模糊软分类中最佳聚类数的确定

利用迭代自组织分析技术(ISODATA)和遗传算法(GA)嵌套构成遗传—迭代自组织分析技术(GA ISODATA)共同执行模糊C-均值的优化算法,该方法不仅能够在给定预分类数的前提下实现最佳分类,而且在完全不需要人工干预的环境下直接得到模糊C-均值(FCM)中最佳分类数.理论证明和实际应用都表明该方法是一种对复杂经济系统实行软分类的有效方法.

天然气工业用户峰谷分时定价多目标优化模型

制定合理的天然气分时定价政策,能够优化资源配置,保证城市天然气管网稳定运行,从而缓解城市"气荒"现象,促进燃气产业健康发展。为此,在考虑用户响应行为的基础上,以最小化最大峰负荷和峰谷负荷差为目标,以燃气公司利益、用户利益,以及政府对天然气价格的限制为约束条件,建立了峰谷分时定价的多目标优化模型,运用遗传算法与Pareto排序相结合的方法对其进行求解。并且,将该模型应用于一个案例,将一天24小时划分为峰、平、谷三个时段,按照"量大价高"的原则实施分时定价政策。结果表明:在保证用户和燃气公司同时获益的情况下,存在最优的峰、平、谷价格,使得最大峰负荷和峰谷负荷差能有效降低,验证了多目标优化模型的有效性和可行性。

一种融合遗传算法和粒子群算法的改进模糊C-均值算法

针对模糊C-均值(FCM)算法必须预先给定聚类数c和容易陷入局部极小的缺点,提出了融合遗传算法和粒子群算法的GA-PSO-FCM算法。遗传算法(GA)嵌套在FCM算法的外层,用于自动寻找最优聚类数,并把有效性准则函数作为其适应度函数;粒子群(PSO)算法嵌套在FCM算法的内层,用于优化类中心向量,提高算法的全局搜索能力。最后,运用GA-PSO-FCM算法对Iris data、Wine data、Zoo data、WPBC data和WDBC data进行仿真实验,并与基于有效性准则函数改进的FCM算法、GA-FCM算法的仿真结果进行比较,表明GA-PSO-FCM算法能在预先未知聚类数的情况下,提高分类结果的精确性和稳定性。

天然气工业用户峰谷分时定价Multi-Agent仿真

引入多智能体建模方法,构建了政府、用户、燃气公司、实时监控和人机交互等5类智能体,通过智能体的协助与交互模拟由于价格变化所引起的城市天然气管网需求与运营的动态变化过程。并且以某地区为例,将1天24小时划分为峰、平、谷3个时段,按照"量大价高"的原则实施分时定价政策,模拟该地区天然气管网的运行状态。结果表明:①实施天然气峰谷分时,定价能够在保证用户和燃气公司同时获益的情况下,有效降低峰谷负荷差;②在峰、平、谷价格比例逐渐增加的过程中,用户收益是单调递增的,而燃气公司的收益是先减少后增加的,当价格比例增加到一定程度后,燃气公司才开始获益。

天然气工商业用户分时定价与政府补贴策略

研究了城市燃气管网中工商业用户分时定价策略和政府补贴问题,构建了工商业用户需求响应模型,给出了工商业用户的动态响应过程。为了得到燃气公司的最优定价策略和政府补贴因子,分析了城市燃气管网负荷、燃气公司收益和工商业用户效益的动态变化过程。研究结果表明:对工商业用户分时定价,存在一个最优的分时价格关系能有效降低燃气管网的峰谷负荷差,起到削峰填谷的作用。同时,实施分时定价后,会提高工商业用户效用,降底燃气公司收益。因此,政府应给予燃气公司必要的补贴作为激励,以促使工商业天然气分时定价顺利推行。

金属矿山组合品位的智能系统优化

合理确定的截止品位与入选品位关系到企业的经济效益和资源的可持续性利用,有着重要的理论意义与明显的应用价值。根据经济学＂边际收益与边际成本相等时利润最大＂,采用随机模拟,神经网络,模糊系统和遗传算法集成为智能系统找出使收益净现值最大时的截止品位和入选品位。经大冶铁矿实际应用15个月,不仅使总收益净现值增加166.7~171万元,而且多利用矿石21 979.6吨。

湖南省高中阶段教育的效率分析与规模预测

用几种定量分析方法对湖南省 1999— 2 0 0 5年高中阶段各类教育发展趋势和适度规模进行预测 ,并对其内部结构的优化提出建设性意见 ,可供有关部门教育决策参考。

钻井泥浆助剂市场调查与预测

泥浆助剂是石油、地质钻探上一种极为重要的辅助材料,在钻探过程中它的主要性能是完成携带岩屑、冷却钻头,保护井壁和平衡地层压力。通常以比重、粘度和切力来表示这些性能指标。泥浆助剂产品系列多,品种极为复杂,常用有双聚合、钾聚合、PAC、三磺。

宏观经济中的动态预测与优化分析

从生产函数出发对宏观经济中的某些指标进行动态预测，并通过建立非线性规划模型进行投资优化分析。

中国各省市科技进步贡献率测算的实证研究

依据新经济增长理论,提出了一种基于C-D生产函数和索罗余值法测算科技进步对经济增长贡献率的新方法。该方法包括三个步骤:首先,对中国31个省市按照科技进步水平进行软分类,得到各地区隶属于各类别的隶属度;第二,分别计算不同科技水平类别的科技进步对经济增长的贡献率;第三,把得到的各个类别的贡献率与各个地区隶属于各类别的隶属度相乘,得到各个地区科技进步对经济增长的贡献率。最后,运用该方法计算了中国31个省(市)1998-2007年间的科技进步贡献率。结果表明:中国区域科技水平发展不平衡,上海的科技进步贡献率最高为54.19%;北京次之,为48.90%;四川最低为28.59%。另外,中国大部分地区经济增长都主要依靠资金投入,资金投入贡献率在60%以上。因此,必须注重科技水平的发展,充分发挥科技进步在经济增长中的作用,从而带动其他生产要素贡献率的提高,促进经济水平的整体增长。

基于粒子群-遗传的混合优化算法

提出了一种基于实数编码的粒子群优化和遗传算法的混合优化算法,该算法首先由粒子群优化进化一定代数后,将最优的M个粒子保留,去掉适应度较差的pop_size-M个粒子。然后以这最优的M个粒子的位置值为基础,选择复制得到pop_size-M个个体,并进行交叉、变异等遗传算法运算。最后将保留的M个粒子位置值与遗传算法进化得到新的pop_size-M个体合并形成新的粒子种群,进行下一代进化运算。该算法在进化过程中能进行多次信息交换,使两种算法互补性得到更充分的发挥。通过5个函数优化实例与其他多种算法的对比研究,表明该算法收敛性能好,运算速度快,优化能力强。此外,还研究了最优粒子保留规模M以及粒子群优化进化较少代数规模对算法性能的影响。

基于多重指标下ABC分类法的煤矿库存物资分类

传统的ABC分类法基于年销售额单一度量标准,容易忽视其它影响库存物资的因素。鉴于此,本文应用多重指标的ABC分类法对郑州煤电物资供销公司的库存物资进行分类。文中比较了两个指标(月平均使用金额与提前期)、三个指标(月平均使用金额、月平均单位库存成本或月平均单位成本与提前期)及五个指标(月平均使用数量、提前期、供应商数量、月平均单位库存成本、月平均销售成本)的分类效果,另外,提前期的取值也分别采用最大值、最小值、平均值进行了计算。与现场管理者的经验值比较,结果表明采用两个指标(月平均使用金额与提前期)且提前期取最小值的吻合效果最好。本研究成果可应用于煤矿物资的分类,可根据具体实际情况,添加度量物资重要性的指标。

基于MATLAB的GUI设计车辆路径问题的仿真优化平台

利用MATLAB中的GUI设计了单车场联合运输车辆路径问题的仿真优化平台,主要解决危险物资的联合运输优化问题。此平台提供输入和输出界面,输入界面设置了可用车辆的车牌号、车辆的百公里油耗、客户的需求和服务优先级等参数,对应的输出界面输出改进的扫描算法和改进的遗传算法优化的配送方案、配送车辆数和配送费用。最后以郑州煤电物资供销有限公司的物资配送为实例进行了仿真优化,结果验证了此平台的实用性。

中国及各地区教育经济贡献率的软计算

本文提出了一种新的教育经济贡献率的软计算方法,并提出了潜在人力资本(教育)-实际人力资本-经济增长的计算思路。该算法由4个步骤组成:首先,按照科学技术水平对目标系统进行模糊软分类,得到最佳分类数,从而确定了最佳的规则数;其次,根据规则数确定模糊神经网络的结构,建立潜在人力资本(教育)到实际人力资本的模糊映射,即"一次滤波",得到潜在人力资本(教育)对实际人力资本的贡献率αk;第三,建立实际人力资本到经济增长的模糊映射,即"二次滤波",得到实际人力资本对经济增长的贡献率αk′;第四,计算教育对经济的贡献率ECREk=αk×αk′,其中k为按科技水平划分的类别数。最后,用该算法来计算我国2003-2006年教育对经济的贡献率。

天然气需求价格弹性研究综述

天然气需求价格弹性对天然气需求的估计及价格的确定有着重要的影响作用。对天然气需求价格弹性估计模型进行总结,给出短期弹性和长期弹性的估计过程;并分别对天然气工业用户和居民用户需求价格弹性的国内外研究进行了详细的综述,认为:(1)一般而言,天然气自价格弹性为负值,且工业用户的自价格弹性大于居民用户的自价格弹性。(2)对于各类用户,天然气长期价格弹性的绝对值都大于短期价格弹性的绝对值。(3)替代能源与天然气的交叉价格弹性为正值,但是都较小。

基于模糊聚类和粗糙集提取我国经济增长的模糊规则

提出了一种基于模糊软分类和粗糙集理论来提取模糊规则的一种算法。该算法分为3个步骤:1通过模糊软分类对样本进行模糊划分,得到隶属度矩阵;2运用粗糙集理论和得到的隶属度矩阵生成初始决策表;3简化决策表,提取规则。最后运用该算法提取我国经济增长的模糊规则。

大型工程网络计划技术的应用复杂性研究

随着现代工程项目日趋复杂,网络计划技术已成为大型工程项目管理必不可少的工具和手段。在分析比较传统计划方法与网络计划技术的基础上,针对网络计划技术应用过程中存在的问题,从三个方面讨论了网络计划的关键技术及其应用复杂性,包括网络图绘制、网络计划优化和工程信息化管理,有利于认清问题本质,抓住问题关键,提高网络计划技术的应用水平。

煤矿危险物资多趟配送车辆路径问题

以配送费用最小为目标,在考虑客户服务优先级、车辆装载率、危险物资不能混装等约束条件下,构建了单车场多仓库多趟配送车辆路径问题模型,并用改进的遗传算法进行求解,将郑州煤电物资供销有限公司的物资配送作为案例进行研究,从配送费用、配送里程、使用车辆数、车辆装载率、车辆最晚返回时间和保证服务优先级等指标评价改进的遗传算法的优化性能,结果表明了算法的有效性。

一种用于储层含油性识别的蚁群聚类算法

针对储层含油性识别过程的复杂性和不确定性,提出一种改进的蚁群聚类算法。将储层类别作为变量,以Jaccard系数衡量聚类结果与已知类结构的一致性,以类内样本与类中心的方差衡量类内的紧密度,利用改进的蚁群算法实现样本的最优划分。实验结果显示,该算法得到的聚类结果与已知的测井解释结论一致度高,类内的紧密程度高,对储层含油性识别具有良好的预测和检验能力。