神经科学视角下在线图书选购研究

将图书在线信息分为“高评分高销量”“高评分低销量”“低评分高销量”“低评分低销量”四种情况,通过脑电技术记录读者对每种图书进行购买决策的认知过程和结果,从N200、N400以及晚正电位(Late Positive Potentinl,LPP)这三项脑电指标的变化中分析读者在“感知风险监测”“信息冲突分析”“选项价值评估”这三个决策阶段的神经活动,发现评分和销量信息显著影响读者的购买意愿,且信息不一致情形下,评分信息是影响购书决策的主导因素:在信息冲突分析阶段,高评分低销量引发的认知偏差更小;在选项价值评估阶段,高评分低销量引起的购买动机唤醒更加强烈;而在感知风险监测阶段,高评分低销量和低评分高销量引发的感知风险没有显著差异。

补偿·加工·订阅:Z世代的元宇宙认知体验研究

元宇宙发展如火如荼,作为原住民的Z世代用户,是产业界关注的重点。如何持续提升感知体验,增加订阅付费用户是急需解决的首要问题。结合媒介技术补偿理论与双加工理论,研究构建Z世代的“元宇宙认知体验反应模型”。通过随机情景调研法,收集了314个有效样本。结构方程模型分析结果显示:元宇宙的群体社交、沉浸可触、胜任可控三个特性,通过理性加工社会存在感知和感性加工情绪感知两条认知路径,影响用户扩展现实体验,作用于订阅付费。态度认同在双加工影响扩展现实过程中起到正向调节作用。研究结果丰富了媒介用户行为研究,并对元宇宙产业的发展具有一定的指导意义。

认知神经科学在数字阅读研究中的应用与展望

采用认知神经科学研究数字阅读,本质上是通过获取读者认知过程与情感体验的神经数据,实现数字出版从创作、阅读、发行到传播全过程的科学研究。本文梳理认知神经科学常用的技术方法与多领域的研究应用,以及当前在数字阅读体验、效果、过程、机制研究四个方面应用的现状与不足;进而围绕数字阅读研究中读者偏好、作品优化、发行预测、传播规律四大难点问题,提出全新的研究方法、研究思路,构建基于认知神经科学的数字阅读研究框架,以期打开“黑箱”,探索“神经出版学”的理论创新与学科发展。

论影视创作中人工智能预测技术的应用

人工智能的发展为影视创作中智能预测技术的应用提供了可能性。人工智能预测技术能够为影视制作过程的前期准备提供决策建议,为内容创作提供优化方案,提高收视口碑,降低失败风险。在市场投放过程中,人工智能预测技术能够通过机器智能从海量数据中提取有价值的信息,构建并优化预测算法;通过认知智能获取受众观影时的神经数据,结合行为数据构建预测模型。同时,智能预测也需要关注隐私安全、教育审美、歧视偏见、商业控制等问题,以保持影视行业的健康发展。

情感捕捉:影视受众的多维神经动态评估研究

认知神经科学技术与方法凭借实时、准确测量心理过程和潜意识反应的独特优势,为探索受众动态情感研究的难点提供可能。通过fMRI、EEG等技术获得的神经数据及对应情感指标,将受众情感研究的应用场景拓展到影视创作和传播的整个过程,提升共情效果。多模态神经数据采集分析技术、超扫描技术、群体实地神经测量技术、计算神经建模方法等新方法的加入,提出了多维神经动态评估范式,能进一步获取复杂情感数据、探索情感互动、测量情绪感染、揭示情感变化规律。

基于区块链技术的新闻产业生态重构

随着科学技术的飞速发展,区块链正在从金融科技领域进入新闻行业,受到广泛关注。本文通过梳理区块链的技术特点和新闻行业面对技术发展产生的主要问题,从商业平台搭建、新闻内容生产、新闻版权保护以及新闻舆论疏导等方面,探讨区块链技术对新闻产业生态的影响。本文提出,区块链技术有助于打造新型商业模式以激励新闻内容生产,实现快速精准确权以保障新闻内容版权,成就有序传播、精准溯源,以防范虚假新闻扩散,有助于重构一个更加健康高效的新闻产业。

电视剧的社交媒体传播——以《都挺好》为例

《都挺好》自播出以来,在社交媒体引起了较大反响,是成功利用社交媒体传播的电视剧典型。本文以此剧为例,从传播、经济和文化三个维度展开分析,探寻电视剧社交媒体的"事件"式传播、整合营销传播、"赋权"和"游戏"传播。《都挺好》利用社交媒体传播,形成了新的传播态势,其背后有深刻的营销传播和文化传播机制。技术视野下的社交媒体传播、产业视野下的营销传播和文化视野下的价值传播不仅是社交媒体时代电视剧的传播构成,也是理解电视剧传播的当代视野。