电网建设工程造价数据信息管理系统功能设计研究

随着我国科技的发展和经济的增长,社会对电网建设需求不断加大,电网建设规模、建设速度不断壮大,为实现项目的科学管理、资金的合理使用以及投资收益的提升,需要做好电网建设工程造价数据信息的高效管理。对此,本文梳理了电网建设工程造价数据信息管理业务需求,设计了造价数据信息管理系统,将系统划分为基础造价信息管理、资产使用管理、资产流转管理和同业对标及统计管理四个功能模块,确定系统的应用架构、网络结构和满足业务需求的功能模块设计,最后对系统的功能模块进行开发实现。

“双碳”背景下变电站碳排放评价方法研究

“双碳”发展目标是应对全球性气候问题的重要办法,“双碳”目标的提出将全面引领我国电力能源行业深刻转型。在能源电力结构转型过程中,对变电站的设计、施工、运营和维护等提出了更高的要求,就当前实际情况来看,我国变电站的碳排放在评价过程中,依然不够完善,仍需要对其进行持续地改进和完善。为此,在本文中,以变电站碳排放评价方法为研究点,从物化、运输、施工和运维等四个阶段进行分析,使变电站碳排放向绿色低碳方向转变,最终更好地助力“双碳”目标建设。

基于大数据分析的智能用电非侵入式负荷分解模型

为准确从电网电流数据中分解出单独的负荷叠加信号,基于大数据分析构建一种新的智能用电非侵入式负荷分解模型。应用大数据分析技术建立时间序列数据集,确定时间区域断点均值,并在大数据内部提取非侵入式负荷信号,通过迭代计算提取智能用电设备运行状态。根据线性解码计算结果构建负荷分解数学模型,分析负荷电流信号独立性,检测电流信号和负荷电流信号的近似系数,实现分解操作。实验结果表明,所构建模型分解后的电流与负荷的电流信号之间的相关系数达到0.9999,加快了收敛速度,保证分解效果。

多直流电压等级电网运行稳定控制系统

电网运行稳定控制系统易受电场波动的影响,诱发直流电压发生持续波动的情况。为此,在分析多直流电压等级后设计了一种新的电压等级电网运行稳定控制系统,从电网运行系统的硬件和软件两方面进行优化。系统硬件主要由变压器和变换器组成,变压器选择DIAU-1928系列的直流电力变压器,变换器采用SCC-9901型DC变换器作为控制系统的核心设备。分析直流变压器漏感的影响和直流变压器频率的影响,建立稳定性分析程序和电网控制程序,实现软件流程。实验结果表明,多直流电压等级电网运行稳定控制系统在电场出现波动时,确保电压基本稳定在1.01 pu,能够起到较好的控制作用。

基于遗传算法的智能变电站避峰负荷优化调控系统

针对调控系统维数灾难导致的调控效果不理想问题,设计基于遗传算法的智能变电站避峰负荷优化调控系统。使用负荷数据集中器,实现精细化控制用电负荷。采用负载调节终端,接收并执行控制子站点指令,截断可中断负载。采用并行搜索,通过遗传操作计算参与避峰调控的可中断负荷,依据避峰负荷总量进行初次避峰时段分组。将负荷优化问题转化为最小值问题,克服维数灾难,构造适应度函数。选择个体后,利用惩罚函数求解约束,把约束问题变成无约束问题,由此进行二次避峰时段分组。系统测试结果表明,该系统在用电高峰时段的负荷调控范围分别为800~1250 kW、800~1000 kW、900~1250 kW,与理想结果一致,说明调控效果理想。

基于灰色理论的电网投入与关键因素联动模型研究

本文结合国家电网企业履行的“经济、社会、安全”三大责任,采用最小二乘法,构建GM(1,1)和GM(1,N)灰色联动模型,探讨电网设备资产资本性投入和成本性投入与产出效果的关键因素之间的联动关系,预测未来投入产出值。以某供电公司的安全性投入为例,开展投入与关键因素的联动测算,结果发现当成本性投入逐年稳定增加时,设备故障率和用户停电时间会逐年递减;当资本性投入逐年稳定增加时,N-1通过率逐年增加,重过载占比逐年递减。

大数据技术在电力工程技改项目中的应用

在电力工程技改项目的实施过程中,存在难以及时掌握进度计划执行情况、现场工作进度跟踪困难、工程项目变更管理难度大、项目过程资料归档困难等问题。而大数据技术能够从海量数据中挖掘出关键信息,为企业决策提供数据支持。通过将大数据技术应用于工程技改项目的计划编制、进度跟踪与变更管理,实现了对电力工程技改项目全过程的跟踪和监督,提高了电力工程技改项目的计划完成率。

基于图像识别的电力作业现场安全监督方法研究

为了提高电力作业现场安全监督能力,构建了新型电力作业现场安全监督系统。通过设置云端、管道侧、边缘、场侧和边侧,实现电力作业现场安全信息的传递、计算与应用。在电力作业时,通过ADV7181视频解码器传送至DM642芯片进行图像识别算法处理。经处理的视频信号传输到ADV7171芯片进行视频编码,并输出到机载显示器,从而实现已识别视频图像的输出。DM642芯片的外部存储器接口(EMIF)与通用异步收发传输器(UART)连接,提高了电力作业现场安全监督能力。试验测得的数据误差在±2。测得的系统处理数据查询频率达到了1 000次/s。该研究提高了电力作业现场安全监督能力。

一种智能电网虚假数据攻击的检测和防御

数据驱动的虚假数据注入攻击是智能电网的网络安全面临的主要威胁之一。现有方法是在不知道系统测量矩阵的情况下,从估计的信号子空间构造跟踪向量。估计子空间的精度对其隐身性能有很大的影响。此外,由于模型阶次选择需要全尺寸奇异值分解(SVD),计算量大。因此,在这里主要探究了一种基于截断奇异值分解(SVD)的攻击方案的原理,该方案仅使用第一主特征向量。通过探究该方法,从而达到对相关攻击鉴别的目的。

基于强化神经网络的自适应退火短期负荷预测

为了提高短期负荷预测(STLF)的精度,通过集成径向基函数神经网络(RBFNN)、支持向量回归(SVR)和自适应退火学习算法(AALA),构建AALA-SVR-RBFNN强化混合算法来提高STLF的RBFNN训练性能。通过支持向量机(SVM)确定RBFNN的初始结构,利用时变学习率的自适应学习算法对SVR-RBFNN(AALA-SVR-RBFNN)的初始参数进行优化。运用粒子群优化算法(PSO)在AALA中确定最优非线性学习率,克服搜索最优RBFNN陷入局部最优解,结合最优RBFNN对短期负荷需求进行预测。在负荷数据集上进行仿真,结果表明,与各种RBFNN相比,AALA-SVR-RBFNN具有更好的负荷预测精度。

基于双碳理念的电网工程项目后评价系统构建探讨

本文详细介绍了基于双碳理念的电网工程项目后评价指标体系,包括后评价指标架构、后评价指标体系以及评价方法。提出了基于双碳理念的电网工程项目后评价系统构建的具体方案,包括评价诊断功能、监测预警功能以及决策支撑功能。

基于低碳经济背景下电力行业节能减排路径分析研究

在当今世界气候变化、能源消耗加剧的背景下,低碳经济这一理念已经得到广泛认可。电力工业是国家经济与社会发展的重要支柱产业,实现其节能减排的目标是一种必然。通过对电力行业节能减排的意义和现状的分析,论述了其节能减排的途径,以期为构建绿色和可持续的电力生态系统提供一定的借鉴。

基于BIM技术的电网工程造价管理应用模式探讨

本文就根据实际情况,在简单介绍BIM技术与电网工程造价管理的基础上,对基于BIM技术的电网工程造价管理应用模式进行深入研究。

基于聚类离散化的Dep-Miner函数依赖发现方法

针对已有函数依赖发现方法直接应用于连续型数据时,易导致依赖关系挖掘失败的问题,该文基于已有Dep-Miner方法,提出基于等间隔离散化的Dep-Miner(ED-Dep-Miner)和基于聚类离散化的Dep-Miner(CD-Dep-Miner)函数依赖发现方法。通过数据离散化,将指标的连续型数据合理地转变为类别数据。实现基于类别数据的函数依赖发现,提升函数依赖发现能力。同时,对Dep-Miner中的部分定理给出了基于反证法和枚举法的通俗化证明。该文将提出的ED-Dep-Miner和CD-Dep-Miner与不带有任何离散化操作的原始Tane和Dep-Miner进行了实验对比。实验结果表明,该文的ED-Dep-Miner和CD-Dep-Miner方法将原始连续型数据转化为离散型分类,挖掘出了更多潜在的函数依赖关系。同时,CD-Dep-Miner的性能要优于ED-Dep-Miner,解决了等间隔离散化存在的边界值问题。

考虑可再生能源成本特征的智能电网优化运行研究

可再生能源(RES)发电的间歇性极易扰乱电网的运行,将可再生能源出力在智能电网运行中充分消纳,对系统运营商来说较为困难,对此,提出一种可将太阳能和风力发电站与电力系统运行有效整合的方法。该方法可用更低的成本和更高供电可靠性来提升电能供应标准。对太阳能电站和风力机组的增量成本特征进行建模,建立计及切负荷量、传输线路的功率损耗、最小母线电压值和最大线路传输功率惩罚项的目标函数,并将其应用于考虑帕累托解的最优潮流计算中。通过IEEE-30节点系统的算例仿真,验证了模型的有效性。

远程评审平台在电网信息化项目评审中的应用研究

为解决电网信息化项目评审中交互渠道闭塞、沟通效率低下的问题,改善信息传达偏差造成项目进度延缓的困境,最大限度保障评审业务处理效率与质量,论文引入B/S框架结构,简要阐述远程评审平台架构设计思路,在此基础上细化各模块功能,从数据采集层、业务管理层两方面明确模块内容和实现方法,最后在Windows7环境下测试运行,发现平台功能实现效果良好,能够满足项目远程评审需求。

“双碳”目标下电气发展策略研究的低碳经济分析

基于电力产业碳排放现状,着重介绍了在“双碳”目标下,电力工业采用低碳电力的必要性以及面临的挑战,并利用模型对碳排放的优点和趋势进行分析,全面探讨碳排放的发展和战略,以期推动能源和电力工业的发展,实现电气领域绿色、低碳转型。

基于GIS与MAS的保障房居住空间分异影响评价指标和方法

本文将马斯洛需求层次理论应用到保障房居住环境空间,分析了保障房居住空间分异影响居民的深层次原因,在此基础上结合宜居城市科学评价标准选取了保障房居住空间分异的影响评价指标。基于GIS(地理信息系统)与MAS(多智能体),创新性地从宏观实体和微观个体相结合的角度提出了保障房居住空间分异的影响评价方法。通过评价可以反映出问题的严重程度,为政府制定优化保障房居住环境的政策提供理论依据,从而可以改善保障房居住区与周围环境的关系,达到有利于城市和谐发展的目的。

智能电网技术发展的低碳经济研究

作为管理电力能源和承载低碳经济发展的重要基础设施,电网在推进低碳经济发展过程中发挥着不可或缺的作用。通过对智能电网建设与低碳经济协同辩证分析,说明构建智能电网的必要性及趋势。研究当前智能电网框架与关键技术,对比智能电网下非智能化与智能化建设在初期、后期的投入与环境效益。结果表明,智能电网在起步阶段投入大,但效益低,但是随着时间的推移和投入规模的扩大,技术越发成熟,其产生的环境效益将日益显著。

电网项目环境影响评价与竣工环保验收的管理思考

由于我国越来越重视环保事业,电网项目环境影响评价工作以及竣工环保验收工作都快速取得了进步,有效地降低了电网工程项目建设给自然环境带来的负面影响。本文根据实际工作经验,对电网项目环境影响评价管理手段和竣工环保验收管理方法进行深入研究。