新一代视频编码标准HEVC采用基于编码单元(CU)四叉树递归的分割结构,与上一代视频压缩标准H.264/AVC的高档次相比,最高能够节省50%的比特数.然而,由于HEVC增加了更多的划分块尺寸和预测模式,导致了编码复杂度急剧上升.因此,本文提出了...新一代视频编码标准HEVC采用基于编码单元(CU)四叉树递归的分割结构,与上一代视频压缩标准H.264/AVC的高档次相比,最高能够节省50%的比特数.然而,由于HEVC增加了更多的划分块尺寸和预测模式,导致了编码复杂度急剧上升.因此,本文提出了一种融合空域相关信息和率失真代价值的帧内编码模式.本文首先根据各序列的不同运动和纹理特性,通过寻找编码单元深度预测值和实际值之间的误差,从训练帧得到最佳的加权系数,最后决定编码单元是否继续分割;其次,将每个编码单元划分为四个子单元,计算每层的率失真代价总和,据此计算出率失真代价的阈值,按照每秒训练两帧情况更新阈值,以此阈值决定该编码单元是否继续分割.实验结果表明,本文算法相对于原始编码器,平均可以降低48%的编码复杂度,平均比特率BDBR仅增加0.91%,平均峰值信噪比BDPSNR仅下降0.05 d B.展开更多
文摘新一代视频编码标准HEVC采用基于编码单元(CU)四叉树递归的分割结构,与上一代视频压缩标准H.264/AVC的高档次相比,最高能够节省50%的比特数.然而,由于HEVC增加了更多的划分块尺寸和预测模式,导致了编码复杂度急剧上升.因此,本文提出了一种融合空域相关信息和率失真代价值的帧内编码模式.本文首先根据各序列的不同运动和纹理特性,通过寻找编码单元深度预测值和实际值之间的误差,从训练帧得到最佳的加权系数,最后决定编码单元是否继续分割;其次,将每个编码单元划分为四个子单元,计算每层的率失真代价总和,据此计算出率失真代价的阈值,按照每秒训练两帧情况更新阈值,以此阈值决定该编码单元是否继续分割.实验结果表明,本文算法相对于原始编码器,平均可以降低48%的编码复杂度,平均比特率BDBR仅增加0.91%,平均峰值信噪比BDPSNR仅下降0.05 d B.
