生产率增长:全球模式、决定因素及其在中国的应用(上)

本文是世界银行长期增长模型项目(LTGM)关于生产率的扩展研究.通过对文献的回顾,本文识别了经济生产率的五个主要决定因素:创新、教育、市场效率、基础设施和制度.本文构建了代表生产率决定因素各主要类别的指标体系,并通过主成分分析法将多指标转化为一个总体指标.我们的数据来源于1985-2015年100多个国家.同时,本文提出了一个测算全要素生产率(TFP)的方法,并评估了不同地区和收入群体的生产率增长模式.本文还考察了TFP与五个决定因素之间的关系.通过将生产率增长的差异分解为五个决定因素所解释的份额,可以确定生产率增长与总体决定指标之间的关系.结果显示,在决定TFP增长差异的因素中,近10年来对OECD国家和发展中国家的TFP增长影响最大的因素分别是市场效率和教育.回归结果表明,在控制了国别效应和时间效应后,TFP增长与我们所提出的TFP决定因素指标具有显著的正向关系,与初始TFP具有负向关系.在此基础上,本文模拟了TFP增长的潜在路径,并基于地理区位和收入水平的区别介绍了不同国家的模拟结果.此外,本文模拟了中国在不同情景下的TFP潜在增长路径.

生产率增长：全球模式、决定因素及其在中国的应用

本文是世界银行长期增长模型项目(LTGM)关于生产率的扩展研究.通过对文献的回顾,本文识别了经济生产率的五个主要决定因素:创新、教育、市场效率、基础设施和制度.本文构建了代表生产率决定因素各主要类别的指标体系,并通过主成分分析法将多指标转化为一个总体指标.我们的数据来源于1985-2015年间100多个国家.同时,本文提出了一个测算全要素生产率(TFP)的方法,并评估了不同地区和收入群体的生产率增长模式.本文还考察了TFP与五个决定因素之间的关系.通过将生产率增长的差异分解为五个决定因素所解释的份额,可以确定生产率增长与总体决定指标之间的关系.结果显示,在决定TFP增长差异的因素中,近10年来对OECD国家和发展中国家的TFP增长影响最大的因素分别是市场效率和教育.回归结果表明,在控制了国别效应和时间效应后,TFP增长与我们所提出的TFP决定因素指标具有显著的正向关系,与初始TFP具有负向关系.在此基础上,本文模拟了TFP增长的潜在路径,并基于地理区位和收入水平的区别介绍了不同国家的模拟结果.此外,本文模拟了中国在不同情境下的TFP增长潜在路径.

全要素生产率的决定因素及其在中国的应用

投入相同的劳动、人力和物质资本,不同国家、部门和企业的产出不同。这一差异取决于生产过程中分配和使用资源的效率。经济学中最重要的经验之一就是提高生产率是经济持续增长的关键(如Hall and Jones,1999;Easterly and Levine,2001;Caselli,2005)。将生产率研究置于经济增长研究框架中是具有启示意义的。20世纪50年代,索洛和斯旺(Solow,1956;Swan,1956)建立了一个增长模型。