用于油画鉴别的自适应MPSoC中NoC仿真平台研究

实时光谱图像技术的应用是数据和通信的密集型算法的综合。因为片上系统(SoC)具有较大的灵活性及良好的性能,并可以直接采用IP核,基于片上网络(NoC)的SoC架构是实现这种实时系统最合适的解决方案。针对不同的应用算法,调整基于SoC的NoC架构是较为复杂的工作,因为设计空间探索和实验需要大量的时间。针对这些问题,提出了一种探索和评估SoC架构性能的仿真平台。该仿真平台基于NoC和参数化的评估模块,在FPGA上对SoC的通信结构进行仿真,并将时间性能和模拟结果进行对比。基于该仿真平台的系统评估主要用来考察用于油画鉴别应用的MPSoC的性能。

数据挖掘技术在医学数据分析中的应用研究——以高尿酸血症影响因素为例

现如今,数据挖掘技术广泛应用于发现大数据中所隐藏的信息。然而在医学数据库的信息处理中,数据挖掘仍是一个富有挑战性的进程,大量医学数据的来源和数据的复杂性和多样性是在医学数据处理过程中所要解决的问题。痛风是一种常见的慢性病,最重要的影响因素是高尿酸血症,控制痛风的发生和研究痛风与其他代谢性疾病之间的联系变得十分重要。本研究以高尿酸病人为研究对象,采用数据挖掘的相关算法,对高尿酸症病人的常规血样指标数据进行研究,研究高尿酸症与其他代谢性疾病之间的关联性。根据实验结果,提出了影响高尿酸症的代谢性疾病关联关系,为医生的临床诊断和疾病研究提供辅助支持。

基于“雨课堂”的《嵌入式系统》课程教学模式改革

近年来,信息技术逐渐地渗透到高校的教学改革中。本文通过对《嵌入式系统》课程进行教学改革实践研究,探索了基于"雨课堂"的"课前+课上+课后"新型教学模式。通过课程教学实践证明,基于"雨课堂"的教学模式可以增强师生互动,改善课堂氛围,培养了学生的自主学习能力,提升了课程教学效果。

基于维序路由算法的自适应算法

本文针对维序算法易阻塞的问题提出一种改进的自适应(self-adaptive)算法,能在数据传输通道阻塞时通过算法判断改变数据传输的路径,进而解决问题。实验结果证明:在数据注入速率不低于10%且不超过40%时,自适应算法能够显著降低数据传输的延迟和时间,提高片上网络的利用率及传输效率,具有一定的优越性。

SAW温度传感器测温系统中的天线设计

为实现对电力设备接点的测温,设计了基于声表面波的无源无线温度传感器的测温方案,具体研究其天线设计以及天线和传感器的匹配方法。方案中读写器天线采用平面倒F天线,传感器天线采用法向模螺旋天线。通过仿真分析和优化设计使得两款天线的谐振频率均为915 MHz,驻波比均小于1.5,达到了系统要求。通过改变馈点位置实现了平面倒F天线的匹配,法向模螺旋天线的匹配采用了Smith v2.0软件,最终两款天线的阻抗均为50Ω。

高尿酸血症危险因素的数据挖掘及关联规则研究

目的使用关联规则的数据挖掘方法研究分析高尿酸血症危险因素的关联性及关联强度。方法将调查的3724例患者和社区居民的临床情况作为数据集,使用IBM SPSS Statistic19.0软件中的Apriori算法对数据集进行分析。结果在3724名调查人群中,高尿酸血症占样本的13.32%,三酰甘油、肌酐、尿素氮和总胆红素异常分别占25.76%、7.90%、13.91%和13.56%,高尿酸血症患病率分别为20.24%、43.70%、22.28%和20.72%。关联规则分析结果显示,高血压(χ^(2)=34.01,P<0.001)、糖尿病(χ^(2)=9.07,P=0.003)、三酰甘油(χ^(2)=20.38,P<0.001)、总胆红素(χ^(2)=57.03,P<0.001)、谷丙转氨酶(χ^(2)=6.156,P=0.017)、肌酐(χ^(2)=102.71,P<0.001)和尿素氮(χ^(2)=72.82,P<0.001)有统计学显著性差异;而血糖(χ^(2)=0.369,P=0.584)、总胆固醇(χ^(2)=1.081,P=0.326)和谷草转氨酶转氨酶(χ^(2)=3.656,P=0.074)无统计学差异。结论高血压、肌酐、三酰甘油和总胆红素是高尿酸血症的危险因素,高尿酸血症与高血压密切相关,是高血压的独立危险因素和预测因素。

大豆蛋白纤维,怎样实现开发过程

从织物的紧度、纱线的捻系数及缩率三方面阐述了开发大豆蛋白纤维面料的过程。