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基于视觉信息和标签路径的数据抽取
1
作者
张巍
邹晓明
谈凤真
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期114-119,共6页
结合网页的视觉信息和DOM树结构,研究从Deep Web查询结果页面中抽取半结构化数据的问题。通过视觉块与整个网页的面积比定位数据区域。根据数据记录两两相邻等视觉特征找到包含数据记录的一组节点,并通过比较各节点的DOM树结构的相似度...
结合网页的视觉信息和DOM树结构,研究从Deep Web查询结果页面中抽取半结构化数据的问题。通过视觉块与整个网页的面积比定位数据区域。根据数据记录两两相邻等视觉特征找到包含数据记录的一组节点,并通过比较各节点的DOM树结构的相似度去除噪音节点。根据xpath属性将各条数据记录的数据项对齐。对整个抽取过程生成模板,可以使抽取效率得到很大提高。对8个Deep Web网站进行了抽取数据实验,结果表明本文方法是有效的。
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关键词
DEEP
WEB数据抽取
视觉信息
标签路径
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题名
基于视觉信息和标签路径的数据抽取
1
作者
张巍
邹晓明
谈凤真
机构
中国海洋大学信息科学与工程学院
出处
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期114-119,共6页
基金
山东省自然科学基金项目(ZR2012FM016)资助
文摘
结合网页的视觉信息和DOM树结构,研究从Deep Web查询结果页面中抽取半结构化数据的问题。通过视觉块与整个网页的面积比定位数据区域。根据数据记录两两相邻等视觉特征找到包含数据记录的一组节点,并通过比较各节点的DOM树结构的相似度去除噪音节点。根据xpath属性将各条数据记录的数据项对齐。对整个抽取过程生成模板,可以使抽取效率得到很大提高。对8个Deep Web网站进行了抽取数据实验,结果表明本文方法是有效的。
关键词
DEEP
WEB数据抽取
视觉信息
标签路径
Keywords
Deep Web
data extraction
visual feature
tag path
分类号
TV149.2 [水利工程—水力学及河流动力学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于视觉信息和标签路径的数据抽取
张巍
邹晓明
谈凤真
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2015
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