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光电智能抛废技术在低品位铅锌矿的试验研究
被引量:
6
1
作者
苏振华
谈承忠
+3 位作者
张笃
刘兵
占小龙
韦宏伟
《材料研究与应用》
CAS
2021年第2期159-164,共6页
为降低矿山尾砂产率,提高选矿整体经济效益,盘龙铅锌矿引进光电智能抛废分选机,对低品位铅锌矿石进行了预选抛废小型、扩大和工业试验研究.小型试验对+30~-75 mm粒级进行了抛废率试验,确定合理的抛废率为45%,此时铅、锌回收率分别为98....
为降低矿山尾砂产率,提高选矿整体经济效益,盘龙铅锌矿引进光电智能抛废分选机,对低品位铅锌矿石进行了预选抛废小型、扩大和工业试验研究.小型试验对+30~-75 mm粒级进行了抛废率试验,确定合理的抛废率为45%,此时铅、锌回收率分别为98.10%和94.77%;对不同粒级进行扩大试验,确定理想的分选粒级为10~75 mm,作业抛废率为45.95%时铅、锌回收率分别为97.68%和94.80%;对+15~-60 mm粒级进行了工业试验,取得20个班综合指标分别为作业抛废率41.20%、尾矿含铅锌为0.04%和0.21%、铅锌损失率为1.82%和2.56%,精矿含铅锌1.37%和5.82%,铅锌回收率分别为98.08%和97.44%.试验表明,光电智能抛废技术对盘龙铅锌矿低品位铅锌矿石分选抛废效果较好,可降低入磨矿石量,提高入选矿石品位,降低磨浮能耗,同时减少尾矿产率,缓解尾矿库库容压力,具有较好的技术、经济和环保效果,为实现“无尾矿山”创造了有利条件.
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关键词
光电抛废
智能抛废
抛废技术
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职称材料
某铅锌矿再磨浮选工艺开发研究与应用
2
作者
钟旭群
苏振华
+4 位作者
占小龙
刘兵
张笃
韦炳强
谈承忠
《湖南有色金属》
CAS
2023年第1期8-12,共5页
广西某铅锌选厂存在着生产精矿铅锌互含高、尾矿金属流失严重等突出问题。文章通过矿石性质、流程分析、现场操作条件等因素进行分析,确定了影响生产指标提升的关键因素,并对应开展原矿磨矿细度条件试验、原矿pH条件试验、中矿磨矿细度...
广西某铅锌选厂存在着生产精矿铅锌互含高、尾矿金属流失严重等突出问题。文章通过矿石性质、流程分析、现场操作条件等因素进行分析,确定了影响生产指标提升的关键因素,并对应开展原矿磨矿细度条件试验、原矿pH条件试验、中矿磨矿细度条件试验等,最终研究开发了合理的铅锌中矿再磨浮选工艺。现场完成新工艺改造、完善磨矿钢球日常补加制度之后,铅、锌回收率分别提升3.1%和2.75%,每年增加企业经济效益约1887万元。
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关键词
中矿再磨
浮选
工艺优化
铅锌矿
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职称材料
题名
光电智能抛废技术在低品位铅锌矿的试验研究
被引量:
6
1
作者
苏振华
谈承忠
张笃
刘兵
占小龙
韦宏伟
机构
广西中金岭南矿业有限责任公司
出处
《材料研究与应用》
CAS
2021年第2期159-164,共6页
文摘
为降低矿山尾砂产率,提高选矿整体经济效益,盘龙铅锌矿引进光电智能抛废分选机,对低品位铅锌矿石进行了预选抛废小型、扩大和工业试验研究.小型试验对+30~-75 mm粒级进行了抛废率试验,确定合理的抛废率为45%,此时铅、锌回收率分别为98.10%和94.77%;对不同粒级进行扩大试验,确定理想的分选粒级为10~75 mm,作业抛废率为45.95%时铅、锌回收率分别为97.68%和94.80%;对+15~-60 mm粒级进行了工业试验,取得20个班综合指标分别为作业抛废率41.20%、尾矿含铅锌为0.04%和0.21%、铅锌损失率为1.82%和2.56%,精矿含铅锌1.37%和5.82%,铅锌回收率分别为98.08%和97.44%.试验表明,光电智能抛废技术对盘龙铅锌矿低品位铅锌矿石分选抛废效果较好,可降低入磨矿石量,提高入选矿石品位,降低磨浮能耗,同时减少尾矿产率,缓解尾矿库库容压力,具有较好的技术、经济和环保效果,为实现“无尾矿山”创造了有利条件.
关键词
光电抛废
智能抛废
抛废技术
Keywords
photoelectric waste disposal
intelligent waste disposal
disposal technology
分类号
TD95 [矿业工程—选矿]
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职称材料
题名
某铅锌矿再磨浮选工艺开发研究与应用
2
作者
钟旭群
苏振华
占小龙
刘兵
张笃
韦炳强
谈承忠
机构
广西中金岭南矿业有限责任公司
出处
《湖南有色金属》
CAS
2023年第1期8-12,共5页
文摘
广西某铅锌选厂存在着生产精矿铅锌互含高、尾矿金属流失严重等突出问题。文章通过矿石性质、流程分析、现场操作条件等因素进行分析,确定了影响生产指标提升的关键因素,并对应开展原矿磨矿细度条件试验、原矿pH条件试验、中矿磨矿细度条件试验等,最终研究开发了合理的铅锌中矿再磨浮选工艺。现场完成新工艺改造、完善磨矿钢球日常补加制度之后,铅、锌回收率分别提升3.1%和2.75%,每年增加企业经济效益约1887万元。
关键词
中矿再磨
浮选
工艺优化
铅锌矿
Keywords
middling regrinding
flotation
process optimization
lead-zinc ore
分类号
TD923 [矿业工程—选矿]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
光电智能抛废技术在低品位铅锌矿的试验研究
苏振华
谈承忠
张笃
刘兵
占小龙
韦宏伟
《材料研究与应用》
CAS
2021
6
下载PDF
职称材料
2
某铅锌矿再磨浮选工艺开发研究与应用
钟旭群
苏振华
占小龙
刘兵
张笃
韦炳强
谈承忠
《湖南有色金属》
CAS
2023
0
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职称材料
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参考文献
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