消除图像脉冲噪声的模糊结合滤波器

提出模糊结合滤波用于消除脉冲噪声方法。它由噪声率检测、噪声污染程度W评价和模糊结合滤波器组成。根据选择中值滤波或最大最小排除均值滤波。由W确定模糊隶属函数及模糊判决规则。建立了模糊结合滤波的数学模型。模拟实验表明,椒盐噪声概率为80%时,滤波输出的峰值信噪比为25.8dB,均方误差为171,而且能很好地保护图像细节。

大背景噪声下动目标实时检测方法研究

提出用帧间方块编码差值法和邻域综合法提取运动目标．第一种方法是把当前帧方块的二值图像像素编码值与前帧对应的二值图像像素编码值求差值，由差值检测运动目标；第二种方法是检测２×２方块内各像素的帧差值符号位和帧差绝对值，由二者判别是否运动像素．与普通帧差法相比，提高了抗噪度，改善了运动目标的边缘特性，减少了硬件量．检测算法可以以视频速率工作．实验结果表明，所提出的检测方法是有效的．

低信噪比图象中运动目标的实时检测

在低信噪比条件下，要从图象中以视频速率检测出运动目标存在不少困难。提出一种用帧间邻域高位比较法检测当前帧的运动目标的方法。这种方法包括选择处理窗口对当前象素及其邻域象素编码、存储和比较。建立了该算法的硬件实现的实时系统，分析了工作时序，较好地解决了运动检测算法中出现的抗噪度与灵敏度之间的矛盾、抗噪度与实时性之间的矛盾。这种检测以视频速率实时工作，可以用于电视侦察和监视系统中，也可用于光电成象的图象去噪以及扫描速率变换中。

实时图像采集卡硬件软件设计

根据激光水下通信的要求，提出一种实时采集图像的方案。视频信号经数字化后，以视频速率实时写入帧存储体中，然后经接口送入计算机内存，主机可以与帧存交换数据。采集的图像或处理后的图像，可由终端显示，也可由电视监视器显示。该方案具有两种工作模式：主动模式和从属模式，由软件实现模式转换。其优点是硬件简单、输入速度快、功能强、成本低。软件采用模块化结构。经长期使用，证明性能可靠、工作稳定。

CCD图像传感器的高分辨率技术

评价了 Ｃ Ｃ Ｄ 图像传感器与电子束摄像管的性能。分析了高分辨率 Ｃ Ｃ Ｄ 像感器的技术难点。阐述了解决这些问题的技术措施：双 Ｈ－ Ｃ Ｃ Ｄ 移位寄存器、 Ｓ Ｒ Ｄ 法、 Ｃ Ｃ Ｓ 法及微透镜技术等。给出了三种新器件的技术指标。

微光成象系统中实时降噪的优化设计

微光电视工作于极低照度或恶劣环境下，输出信噪比明显降低，目标完全淹没在背景噪声中，使探测率大大下降。提出了用帧间处理技术消除加性噪声。论述了字长和滤波系数的选择原则。研究了实时去噪的几项关键技术、算法和符号位的设计，各部分工作时间分配以及大背景噪声下时钟同步方法。给出了信噪比改善度的理论计算公式，对所建立的系统进行了实测，字长由原来的１０位减少到８位，信噪比改善仍有１２ｄＢ。不使用专用器件，整机硬件量减少到原来的２／５。使用该技术，可显著提高微光成象和红外热成象装置探测目标的能力。

激光水下PPM通信中的脉宽稳定技术研究

云层使PPM光脉冲产生时间扩展。给信号检测带来困难。给出平均多路经时间扩展的计算 式。并提出了克服困难的一种方法:将电脉冲非线性展宽,以减小云层厚度对脉宽度的影响。模拟实验表明,当输入脉冲宽度变化范围为20ns～5s时,输出脉冲宽度变化为1～5s。

微光电视图像的实时降噪处理系统

本文提出了一种用于微光电视的实时降噪处理系统.文中简要分析了微光电视的噪声;比较了图像实时去噪的方法;较详细地论述了所提出的方案的原理、设计方法及实验结果.实时处理实验表明,该系统对降低图像的统计型全频带噪声特别有效.

对噪声不敏感的视频同步分离

介绍数字视频处理中时钟发生器同步锁相的必要性。分析同步不稳对图像处理的影响。在大背景噪声下，提取同步信号的方案。实验表明，在极低估噪比下，可以使数字系统稳定同步。

具有抗噪性能的运动检测的硬件实现

设计了用硬件实现的两种检测算法的原理框图．可实时对２５６×２５６的图像进行运动目标检测处理．用硬件实现了噪声的实时检测与计算，为门限值的确定提供了依据．按照所提出的算法建立的实时系统具有较强的抗噪能力和一定的自适应能力，它具有简单、实时的特点．其结构可以扩展到处理５１２×５１２的图像，适合于ＶＬＳＩ的实施．

CMOS图像传感器及其应用

:CMOS图像传感器是近年来市场上出现的一种新的摄像器件。文中对 CMOS图像传感器与 CCD图像传感器作了比较。分析了 CMOS像传感器的工作原理及其优越的性能。提供了 CMOS像传感器的应用实例。

CL550视频系统中像素缓冲器及视频接口设计

针对ＣＬ５５０（图像压缩处理芯片）的设计要点及参数选择，提出了激光水下通信系统中图像压缩系统总体框图；采用了像素缓冲器及视频接口的设计方案；分析了各部分的原理和工作时序，像素缓冲器可以异步工作，收端可集中解压缩和多点显示恢复的图像。由于省去了窗口控制芯片，硬件简单、成本低。

CCD的空间偏置成像技术

使用１ｉｎ光学格式的ＣＣＤ成像系统比较容易获得高分辨率图像，而２／３ｉｎＣＣＤ成像难以达到高分辨率，它的体积和功耗却小得多。因此，研究小型ＣＣＤ的高分辨率成像技术一直是十分关注的问题。分析了在欠抽样的情况下，既提高分辨率又抑制混迭失真的空间偏置成像的原理、方法。介绍两种成像系统：ＲＧＢ高分辨率成像和ＤＧ高分辨率成像。使用２／３ｉｎ１３０万像素的ＣＣＤ，可获得１０００ＴＶ线的高分辨率图像，文中还比较了两种成像系统的性能。

红外热成像报警方法研究

根据红外热图像的特点，提出了两类成像报警信号的产生方法。一种是过热区的探测报警，另一类是运动目标的探测报警。该方法考虑了红外热图像的空间、时问相关性以及干扰的随机性、不相关性，因而降低了误报率。与其它方法相比，文中所提出的方法算法简单，易于硬件实现，抗干扰能力强，实时性好。

高分辨率CCD图像传感器及CCD摄像机的性能评价

本文研究了ＣＣＤ图像传感器及ＣＣＤ摄像机的性能及测试方法，重点探讨了高分辨率ＣＣＤ摄像机的成像特点。论述了高分辨率ＣＣＤ图像传感器和高分辨率ＣＣＤ摄像机的性能。这些性能与当前厂商提供的商用ＣＣＤ摄像机有许多不同之处，评价高分辨率ＣＣＤ图像传感器的性能主要有灵敏度、动态范围、分辨率和拖影。评价高分辨率ＣＣＤ摄像机性能有灵敏度、最小照度、分辨率和光学格式等，给出了高分辨ＣＣＤ摄像机的性能评价实例。

影视技术中的可比成像参数及其评价

高清晰度电视的出现 ,大大缩短了电视与电影之间视觉效果的差距。本文列举了两种媒体的可比较的参数 :分辨率、灵敏度与曝光指数、噪声与粒度、动态范围与曝光宽容度。以此作为共同基础 ,讨论并评价了 HDTV与电影成像。

高清晰度电视与电影图像质量的评价

高清晰度电视的出现 ,大大地缩短了电视图像与电影图像之间的差距。本文从制作高清晰度电视节目所需的性能参数的角度 ,比较了 HDTV图像和电影图像的质量。这些性能参数包括 :图像锐度、灵敏度与曝光指数 ,以及噪声。给出了它们之间的对比关系式 ,评价了

图像传输与实时处理中的噪声动态检测方法

提出一种视频噪声的实时动态监测方法。在场消隐期间，连续采集若干个视频噪声数据，再进行平均运算，运算之后作为当前帧（场）的噪声幅值。该噪声值可以用于视频降嗓器、运动目标检测和图像边缘检测等实时系统，对视频信号进行自适应处理。文中给出了应用实例，取得了良好的效果。这种方法所需硬件少，对实时处理与传输系统的性能有较大的改善。

一种图像处理用的数字乘法器

本文提出一种图像处理用的数字乘法器电路方案,叙述了用PBOM进行乘法运算的原理,并提出了具体实施方案。