一种能量均衡的无线传感器网络迭代路由算法

针对Dijkstra算法在GAF协议下导致"热区"负载分布不均的问题,提出一种基于Dijkstra算法的能量均衡迭代路由算法(IRBE)。算法根据"热区"各网格的剩余能量,生成一个理想负载量表,并通过迭代路由算法优化路由,实现实际负载表与理想负载表的趋同。分析和仿真结果表明,改进后的算法有效均衡了"热区"节点间的剩余能量,相较于GAF-Dijkstra算法(GAF-D),一定程度上延长了网络寿命。

一种用于GAF协议的优化邻居表算法

GAF协议是一种基于地理信息的无线传感器网络路由协议,由于采用多跳传输,将导致热区的产生。提出了一种优化邻居表算法,可以有效辨识GAF虚拟网格内的节点密度,从而选择密度大的网格通行,以均衡热区能耗,延长网络寿命。仿真结果验证了该算法的可行性。

一种MAC层延时均衡算法

以GAF协议下簇头构成的骨干网络为基本架构,对树状热区造成的数据延时不公平、数据包丢失等问题进行了研究,提出了一种基于DMAC协议的MAC层轮值休眠算法ST-MAC。采用Matlab软件进行仿真实验,结果表明该算法均衡了网络树不同深度节点的数据延时,同时降低了丢包率和网络能耗。

营房资产可视化方法研究

随着后勤信息化水平的不断提高,我军确立了以后勤指挥管理精细化、透明化和科学化为发展目标的"可视后勤"建设。基于此,本文首先对营房资产进行了定义,就营房资产分类方法进行了分析探讨,提出了地物描述与操作描述并重的营房资产可视化表现机制,总结了一套基于面向对象思想的营房资产可视化方法,以提高人们对资产信息的掌控和理解能力。

基于PEGASIS算法的一种改进方案

采用禁忌算法优化拓扑结构,并提出在出现节点死亡时,选择拓扑重构是全部节点参与还是直接将死亡节点在链上前后两个存活节点直接连接.同时,在簇头选择时,提出了一种综合考虑剩余能量最少节点在下一轮能耗、节点剩余能量和节点到基站距离的簇头选择算法,在数据传输阶段,比较节点到下一跳节点的距离和节点到簇头节点的距离,选择距离较短的路径.仿真结果表明,改进算法较PEGASIS算法第一个节点死亡时间延长了4.9倍,半数节点的死亡时间也得到了延长,从而提高了整个网络的生存时间.

基于禁忌算法的无线传感器网络PEGASIS算法改进

为了减少无线传感器网络节点能耗,延长网络生存时间,在PEGASIS算法的基础上,针对PEGASIS算法中节点之间容易产生长链和簇头选择没有考虑节点剩余能量的问题,提出了一种基于禁忌算法的PEGASIS算法改进。建链阶段采用禁忌算法代替原有的贪婪算法,防止了长链的产生,减小了节点传输距离;同时引入基于剩余能量的簇头选择机制,均衡了节点之间的能耗,延长了节点的生存时间。仿真结果表明,改进算法较PEGASIS算法第1个节点的死亡时间延长了约7倍,半数节点的死亡时间也得到了延长,从而提高了整个网络的生存时间。

基建工程数据仓库构建与应用研究

完整而规范的数据仓库既能解决异构数据源集成问题,也为多维数据分析和数据挖掘提供数据支撑。本文基于基建工程数据仓库研究和建设的实际做法,阐述了基于数据仓库的决策支持系统架构与相应的商业智能开发平台构建,系统建设中数据仓库的设计、数据收集的ETL设计、数据分析的OLAP设计和数据展示的报表设计,希望通过探索和研究,为基本建设工程领域构建规范化数据仓库提供参考和借鉴意义。

LEACHDRT算法中基于神经网络的数据预测算法

为了保证无线传感器网络中数据的完整性,针对基于LEACH路由协议的动态轮时间算法存在的问题,提出一种基于人工神经网络的数据预测算法。该动态轮时间算法中,部分簇因调整后的轮时间不足以完成数据的采集而丢失数据。数据预测算法结合传感器节点数据具有时空相关性的特点,将时空延迟算子引入神经网络模型,并通过建立的神经网络模型对数据进行预测。仿真时采用伯克利英特尔实验室的传感器数据,通过Matlab软件对模型进行测试并分析仿真结果。实验结果表明:该算法对连续多个数据的预测效果理想,预测误差始终保持在较低水平。

美国军事海运发展特点、做法及启示

为完善我国军事海运体系建设,提升海运投送能力,总结美国军事海运发展的基本特点和经验做法,从紧前推进建设规划、着力提升实施效能、拓展动员体系建设3个方面提出对我国的启示。

依赖模式对指挥系统网络结构抗毁性的影响分析

针对指挥系统网络子网之间依赖模式对网络整体抗毁性的影响问题,通过构建指控网络与通信网络之间的依赖模式,建立多重依赖关系下的指挥系统网络模型,定义依赖模式度量参数,对指挥系统网络的依赖模式进行量化和控制,提出多重依赖关系下指挥系统的失效机理。仿真分析了不同通信网冗余规模比、重要指控节点比例和重要指控节点依赖强度对指挥系统整体抗毁性的影响。结果表明,单一地增强部分重要指挥机构的通信能力和防护能力并不能有效提升整个系统的抗毁性;在核心指挥机构较少的情况下,分布式设置指挥机构及分散指挥功能可提高整个系统的抗毁性。