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题名区块链DPoS共识机制的研究与改进
被引量:16
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作者
谈森鹏
杨超
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机构
上海师范大学信息与机电学院
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出处
《现代计算机》
2019年第6期11-14,共4页
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文摘
共识机制作为区块链技术的重要组成部分,能够使所有节点在最短时间内完成交易的验证和确认,且保持所有节点保存的区块链数据的一致性。针对DPoS共识机制投票的积极性不高和对恶意节点不能及时有效地处理等问题,引入投票激励机制和PBFT提出的检查点协议两种核心方案来提升社区活跃度,以及及时对恶意节点进行剔除和惩罚,促进系统始终保持高安全和高效率。
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关键词
共识机制
DPoS(股权授权证明)
PBFT(实用拜占庭容错技术)
激励
检查点协议
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Keywords
Consensus Mechanism
DPoS(Delegated Proof of Stake)
PBFT(Practical Byzantine Fault Tolerance)
Motivation
Checkpoint Protocol
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于双卷积神经网络的虚假评论识别
被引量:2
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作者
杨超
李天卓
谈森鹏
杨新凯
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机构
上海师范大学
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出处
《计算机与数字工程》
2020年第8期1954-1957,共4页
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文摘
传统的虚假评论识别方法大多采用机器学习算法,并把虚假评论识别当作一个二分类的任务进行处理,对数据集中的文本数据提取一些关键的特征,并使用机器学习的算法对提取的特征进行训练,从而达到分类的目的。在研究虚假评论特点的基础上,使用卷积神经网络分别对评论文本数据以及评论者行为数据进行处理,融合了评论文本信息和评论者行为信息,提出了基于双卷积神经网络的虚假评论识别方法,经实验验证该方法对虚假评论的识别有较高的准确率。
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关键词
虚假评论识别
卷积神经网络
评论内容
评论者行为
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Keywords
spam review detection
convolutional neural network
comment content
commentator behavior
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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