一种基于机器学习的小鼠理毛行为自动分类方法

目的利用基于机器学习算法的开源行为分析软件实现小鼠理毛行为自动分析。方法视频记录小鼠理毛行为,由2名观察者人工分析,同时从视频中选择理毛行为样本训练机器学习分类器,使用分类器自动分析小鼠理毛行为。将人工分析和分类器自动分析结果进行比对。结果在理毛的总时间这一指标上,人工分析和分类器自动分析两种方法没有差异。在理毛次数这一指标上,分类器记录的次数多于观察者,观察者之间没有差异;在理毛的平均时间这一指标上,分类器记录平均时间低于观察者,观察者之间无差异;此外,观察者与分类器标记一致的比例没有差异;观察者与分类器比较后的约登指数没有差异。结论使用小样本训练和校正后的分类器能够准确地识别小鼠的理毛行为,减少实验人员手动标记的工作量,提升行为分析的效率。