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题名一种在铸件缺陷识别中的区域分形分割方法
被引量:6
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作者
谈绍熙
黄茜
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机构
华南理工大学电子与信息学院
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2008年第5期918-923,共6页
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基金
广东省科技计划项目(2004B10201035)
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文摘
在利用X射线对铸造缺陷识别的过程中,由于X光图像中铸件形成的背景复杂,传统的区域分割技术难以分割出缺陷集中的兴趣区域。利用缺陷边缘的分形特性从铸件边缘线图中确定缺陷的边缘线,以聚类方法将缺陷边缘线聚集的区域,即缺陷集中的兴趣区域分割出来。针对汽车铝合金轮毂铸件X光图像,用铸造缺陷区域的分割实验结果证明了该方法的有效性。
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关键词
图像分割
兴趣区域
分形
铸件
X光图像
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Keywords
image segmentation, region of interest, fractal, casting, X-ray image
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种轮毂X光图像的快速区域分割方法
被引量:4
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作者
谈绍熙
黄茜
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机构
华南理工大学电子与信息学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第B06期19-20,23,共3页
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基金
广东省科技计划资助项目(2004B10201035)
广州市科技计划资助项目(2004C13G0021)
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文摘
由于轮毂X光图像的复杂性,传统区域图像分割算法难以对其准确和快速地分割,直接影响轮毂质量检测的评判。文中提出了一种基于轮毂X光图像的灰度信息和几何特征的快速区域分割方法。实验结果表明,该算法能准确快速地分割轮毂X光图像目标区域,为后续区域缺陷检测奠定良好基础,具有很强的实用性。
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关键词
轮毂
X光图像
区域分割
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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