基于显著性模型的磁瓦表面缺陷检测

针对磁瓦图像由于光照不均匀、背景纹理复杂等造成的缺陷类型难以检测的问题,提出了一种基于改进的同态滤波和MT显著性融合模型的磁瓦表面缺陷检测方法,将改进的同态滤波函数分离图像高频、低频分量,与采用限制对比度直方图均衡法增强的高频和低频图像线性叠加,采用MT显著性融合的通用模型,检测不同类型的磁瓦缺陷。结果表明,利用形态学闭运算和噪点去除算法得到最终的检测缺陷,文中方法正确检测率达92.95%。该方法可更加准确地检测不同类型的磁瓦表面缺陷。

基于多源数据的新疆干旱特征及干旱模型研究

综合考虑大气降水-植被生长-海拔相互作用等多元成因,以新疆地区2001—2019年的MODIS数据、TRMM降水数据以及该地区数字高程模型(digital elevation model,DEM)数据为遥感数据源,计算降水集中指数(precipitation concentration index,PCI)、温度植被干旱指数(temperature vegetation dryness index,TVDI)以及DEM等参数,利用主成分分析建立了改进的综合干旱监测模型。利用该模型对研究区进行时空分析,结果表明:干旱发生频率在空间上主要呈现中部高四周低的特点,研究时段内约47.7%的区域发生了干旱,其中32.3%的干旱区其干旱频率可达60%以上,主要集中于塔里木盆地以及吐鲁番盆地;研究区旱情变化趋势存在较大差异,3—9月线性回归斜率正值数值远大于负值,根据结果预测研究区2020年干旱情况主要表现为春旱和夏旱。

D-InSAR技术在油田沉降监测中的应用综述

本文综述了差分合成孔径雷达干涉测量(D-InSAR)技术在油田形变监测中的应用,通过联系其发展历史与研究现状,总结其研究成果及应用价值、实际意义,简要分析该技术在油田形变监测应用中存在的问题,并对其今后的发展趋势和前景进行展望,从而提出新的研究设想与研究内容。