基于SVM的WSN运动目标位置跟踪预测方法研究

针对无线传感器网络中运动目标位置跟踪预测方法的研究,提出了一种基于支持向量回归机(SVM)的目标位置预测方法。利用节点位置信息和网络连通信息作为训练样本,建立支持向量回归技术到节点位置的映射函数,从而完成运动目标已知时刻位置估计。最后,利用支持向量回归预测模型对运动目标节点进行位置预测。仿真结果表明,该方法有效地提高了目标节点位置预测准确率。

无线传感器网络中基于移动模型的栅栏覆盖研究

无线传感器网络栅栏覆盖研究中传感器对入侵者的检测概率以及入侵者被发现时间是评价栅栏覆盖性能的两个重要指标.而节点的移动显然对栅栏覆盖有较大影响,因为在静止传感器网络中长期得不到覆盖的区域可能在节点移动过程中被覆盖.在栅栏覆盖中合理地引入移动模型,能够保证以较高的概率发现入侵者以及提早发现入侵者.最后,仿真实验表明本实验提出的移动模型能够以较高的概率发现入侵者以及有效及时地发现入侵者.