基于微粒群算法的认知无线电频谱分配

提出了一种基于微粒群算法的认知无线电频谱分配算法,该算法能更好地实现网络总效益,从而提高用户的平均效益,并且使用一种新的目标函数评价算法的性能,通过仿真比较了本算法与颜色敏感图论着色频谱分配算法的性能。计算机仿真结果表明,提出的基于微粒群分配算法与颜色敏感图论着色分配算法相比,该算法能更好地满足网络需求。

天线MIMO和波束MIMO空分复用系统性能分析

文章通过仿真分析了多径数量以及波束数量分别在天线信道和波束信道下对空分复用结构(V-BLAST)误码性能的影响,进而得出多径数量和波束数量都会各自影响信道天线间相关性的结论。并且比较了同样条件下V-BLAST结构在天线信道以及波束信道下的误码性能,得出它们的平均误码性能是一样的结论。

MIMO系统一种新的低复杂度功率分配算法

研究了MIMO系统中的功率分配技术。提出了一种基于QR分解的预编码自适应功率分配算法。与采用SVD预编码的功率分配方案相比,提出的方法在理论上减少了系统需要的反馈信息量,同时仿真表明能够有效地提高系统的ABER性能,且系统性能接近于采用SVD预编码的功率分配性能,但算法的复杂度降低了。

混合STBC-VBLAST系统天线选择方案研究

研究表明MIMO系统中接收端SNR是一加权卡方随机变量,其权值为相应信道协方差逆阵的对角元素。为获得传输效率和传输可靠性间的折衷,利用协方差矩阵逆阵的对角元素,提出一种基于最小平均误码率(BER)的混合STBC-VBLAST发射天线选择方案。通过与传统无选择的VBLAST系统和有选择的VBLAST系统的BER和容量分别进行仿真比较,验证了所提混合STBC-VBLAST系统天线选择方案的优越性。