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基于主成分分析和球结构支持向量机的人耳识别方法 被引量:2
1
作者 谌昌强 肜丽 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第8期136-140,共5页
提出一种基于主成分分析和球结构支持向量机的人耳识别方法.首先将人耳从侧面人脸中提取出来,然后采用主成分分析方法对人耳图像进行特征提取,最后采用球结构支持向量及对人耳图像进行训练和识别.与传统的多分类方法相比,该分类方法识... 提出一种基于主成分分析和球结构支持向量机的人耳识别方法.首先将人耳从侧面人脸中提取出来,然后采用主成分分析方法对人耳图像进行特征提取,最后采用球结构支持向量及对人耳图像进行训练和识别.与传统的多分类方法相比,该分类方法识别性能更高,这为非打扰式生物特征识别提供了一条有效途径. 展开更多
关键词 人耳识别 主成分分析 球结构支持向量机 多分类
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计算机算法设计及其评价标准 被引量:1
2
作者 谌昌强 袁荷伟 《信阳农业高等专科学校学报》 2005年第4期94-96,共3页
在计算机科学中,算法是指为求解一个问题而精心组织并能很好地加以定义的一组规则或指令。算法分析是用户在程序设计进行求解问题时的一个必须过程。本文论述了算法分析的内容,并结合实例分析了优化算法的评价标准。
关键词 算法 算法分析 算法评价
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创新教学方法是计算机素质教育改革的关键 被引量:2
3
作者 谌昌强 《光盘技术》 2006年第5期4-5,共2页
计算机课程在各级各类学校的素质教育中占据了极其重要的地位。计算机素质教育应注重学生能力的培养,除了培养学生分析问题、解决问题的能力,发展学生思维能力以及培养学生今后适应社会的能力,更应注重学生想象思维能力和创造能力的培养。
关键词 创新 教学方法 计算机素质教育 想象思维能力 创造能力
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基于综合改进型PSO算法的电网无功优化研究
4
作者 谌昌强 张耀军 《测控技术》 CSCD 2015年第4期149-152,156,共5页
为改善基本粒子群优化(PSO)算法的电网无功优化性能,提出了一种新的综合改进型PSO算法,该算法将蜜蜂进化机制、遗传选择机制与PSO算法相结合。在寻优前期,为提高粒子的全局寻优能力,采用蜜蜂进化机制与粒子群相结合的蜜蜂进化PSO算法,... 为改善基本粒子群优化(PSO)算法的电网无功优化性能,提出了一种新的综合改进型PSO算法,该算法将蜜蜂进化机制、遗传选择机制与PSO算法相结合。在寻优前期,为提高粒子的全局寻优能力,采用蜜蜂进化机制与粒子群相结合的蜜蜂进化PSO算法,可有效地增加粒子的多样性;在寻优后期,为增加粒子的收敛速度,采用遗传选择机制与PSO算法相结合的选择PSO算法。利用综合改进型PSO算法和其他典型优化算法,分别对IEEE 14标准电网以及某地实际运行电网进行对比分析,结果显示,综合改进后的PSO算法进行无功优化时,其收敛速度明显加快,收敛能力显著提高,电网无功优化性能有了很大改善,验证了该算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 蜜蜂进化机制 遗传选择机制 无功优化 电力系统
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增强大学生创新意识和实践能力的探索与实践
5
作者 谌昌强 刘苓 《信阳农业高等专科学校学报》 2013年第4期126-128,共3页
我国高等教育在学生能力培养上存在一些不足,因此,加强对大学生的创新意识、创新能力以及实践能力的培养,对深入推进我校教研教改工作和高技能人才培养有着深远意义。
关键词 创新意识 实践能力 探索 实践
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同态加密下复杂网络信息数据防泄露方法 被引量:1
6
作者 谌昌强 尚永强 《计算机仿真》 2024年第2期482-486,共5页
复杂网络中的数据普遍具有隐私性,黑客攻击和网络钓鱼等使得传输数据易出现泄露问题。由于复杂网络数据通常是大规模的、多源的、异构的,数据噪声较大,数据的防泄露处理难度也较大。因此,引入同态加密,设计一种新的复杂网络信息数据防... 复杂网络中的数据普遍具有隐私性,黑客攻击和网络钓鱼等使得传输数据易出现泄露问题。由于复杂网络数据通常是大规模的、多源的、异构的,数据噪声较大,数据的防泄露处理难度也较大。因此,引入同态加密,设计一种新的复杂网络信息数据防泄露方法。通过窗口展开划分,分别对每个窗口进行降噪处理,引入小波阈值二次降噪,利用数据重构获取降噪后的复杂网络信息数据。基于此,输出密钥,获取公钥函数,构建复杂网络信息数据同态加密机制,完成复杂网络信息数据防泄露。实验测试证明,所提方法不仅可以有效降低加密时间,同时还可以去除复杂网络信息数据中的噪声。 展开更多
关键词 同态加密 复杂网络 数据泄露 小波阈值 公钥函数
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高校资助贷款系统数据库安全机制研究设计
7
作者 谌昌强 《信阳农业高等专科学校学报》 2011年第3期120-123,共4页
结合需求分析和管理要求,设计了一套安全可行的数据库安全方案。目的是保证数据库安全。在应用程序设计方面,以现有的河南省高校资助贷款管理信息系统功能为基础进行扩展,设计了密文状态下的数据查询、插入、删除操作。应用以上方案设计... 结合需求分析和管理要求,设计了一套安全可行的数据库安全方案。目的是保证数据库安全。在应用程序设计方面,以现有的河南省高校资助贷款管理信息系统功能为基础进行扩展,设计了密文状态下的数据查询、插入、删除操作。应用以上方案设计,可显著提高高校资助贷款信息系统运行效率和安全性能。 展开更多
关键词 高校资助贷款信息系统 加密数据库 高级加密标准
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基于改进量子PSO算法的可约束车辆路径优化 被引量:6
8
作者 张耀军 谌昌强 《计算机测量与控制》 北大核心 2014年第9期2875-2878,共4页
为了求解有能力约束的车辆路径优化问题,提出了用于可约束车辆路径优化的改进量子PSO算法。首先给出了车辆路径的数学模型,介绍了粒子群算法;然后提出了改进量子粒子群算法,该算法采用了2-opt.1-1交换等局部优化算法那进行线路内和线路... 为了求解有能力约束的车辆路径优化问题,提出了用于可约束车辆路径优化的改进量子PSO算法。首先给出了车辆路径的数学模型,介绍了粒子群算法;然后提出了改进量子粒子群算法,该算法采用了2-opt.1-1交换等局部优化算法那进行线路内和线路间的优化,引入种群熵算法的方法来衡量算法那是否陷入局部最优,采用灾变的操作保证解得多样性,并给出了该算法用于求解车辆路径的有关问题的具体方法;通过与别的算法的比较并结合仿真实验,有效地说明了该算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 量子粒子群(QPSO) 车辆路径问题 种群熵 进化计算
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基于人工蜂群算法的多目标跟踪数据关联研究 被引量:4
9
作者 肜丽 谌昌强 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期86-93,共8页
为快速实现多目标跟踪的数据关联,将人工蜂群算法(ABC)与多目标跟踪数据关联相结合,实现快速的多目标跟踪数据关联.本文以跟踪门确定目标的有效量测,以新息的似然函数描述量测与目标的关联关系,建立多目标数据关联的组合优化模型,详细... 为快速实现多目标跟踪的数据关联,将人工蜂群算法(ABC)与多目标跟踪数据关联相结合,实现快速的多目标跟踪数据关联.本文以跟踪门确定目标的有效量测,以新息的似然函数描述量测与目标的关联关系,建立多目标数据关联的组合优化模型,详细阐述了人工蜂群算法的基本原理,工作流程.利用人工蜂群算法寻找多目标数据关联优化组合模型的最优解,人工蜂群算法在离散空间的启发式机制实现搜索目标的量测与最佳数据关联.仿真表明,该算法与经典的JPDA算法以及基于元启发式的蚁群算法的数据关联算法进行比较,提高目标关联准确性和跟踪精度. 展开更多
关键词 数据关联 多目标跟踪 人工蜂群算法 跟踪精度
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计算机网络安全与安全技术 被引量:8
10
作者 何勇 谌昌强 《信阳农业高等专科学校学报》 2007年第3期128-129,共2页
介绍了网络安全存在的威胁,计算机网络的主要安全问题,重点说明了网络安全技术的实现原理及方法,并对未来网络安全技术的发展前景作出了预测。
关键词 网络安全 信息安全 防火墙 身份认证
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农用机动车监理信息系统的设计与开发
11
作者 袁荷伟 谌昌强 《信阳农业高等专科学校学报》 2007年第2期116-118,共3页
现有的机动车监理软件界面不友好、功能不完整、操作难度大。采用前端软件开发工具V isual FoxPro6.0编程和Jackson方法,以模块划分的方式编制的机动车监理信息系统,不仅功能齐全,而且可根据不同级别用户的需求,具有适用性和可操作性。
关键词 机动车监理 信息系统 VFP 面向对象 Jackson方法 农用机动车
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高等级公路绿化质量评价系统软件的设计与实现
12
作者 袁荷伟 谌昌强 《信阳农业高等专科学校学报》 2012年第2期118-121,共4页
公路绿化质量评价系统是公路养护质量评价系统的一个子系统,其软件的设计对公路养护实现计算机管理、制定养护计划、提高养护水平起着重要的作用,本文运用了Visual FoxPro6.0编程语言,并以模块划分的方式设计出一套功能齐全的公路绿化... 公路绿化质量评价系统是公路养护质量评价系统的一个子系统,其软件的设计对公路养护实现计算机管理、制定养护计划、提高养护水平起着重要的作用,本文运用了Visual FoxPro6.0编程语言,并以模块划分的方式设计出一套功能齐全的公路绿化质量评价系统,此系统包括3个子系统:高速公路、一级公路、二级公路绿化质量评价子系统,该软件能有效地完成评价标准和评价计分的计算,进而对公路绿化质量作出客观公正的评价。 展开更多
关键词 高等级公路 绿化 质量评价 软件
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基于遗传算法实现普通话测试的自动组卷技术的分析
13
作者 何勇 谌昌强 《电子测试》 2014年第2X期31-32,共2页
本文主要论述了遗传算法的三个重要的遗传算子和遗传算法的步骤,以及自动组卷系统的过程。依据遗传算法的编码、选择、交叉和变异等步骤,阐述了自动组卷算法的实现过程并给出了改进意见。
关键词 自动组卷 遗传算法 组卷效率
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