基于Matlab神经网络连阴雨预报模型研究

连阴雨预报是选定小麦收打时机的重要依据,多元回归判别预报模型难以满足准确率要求。Matlab神经网络平台是用Matlab语言构造典型神经网络激活函数,使网络输出计算变成对激活函数调用。基于Matlab平台的BP神经网络预报模型利用误差反传算法修正网络权值,具有动态结构特性,网络模型构建和网络编程均较为简便。通过输入预报因子对网络进行训练,发现隐层具有3个神经元的网络预报模型具有很好的泛化能力;再与回归模型的拟合率和预报准确率的比对,网络模型明显优于回归模型。