质点-弹簧模型驱动的体数据模型快速变形模拟

探讨三维体数据模型的快速真实感变形模拟和绘制方法。该方法用离散的质点-弹簧模型具有物理真实感地模拟变形过程;利用FFD从离散质点的运动信息插值求得体数据空间任意点的变形;而将重采样和绘制过程融为一体的光线虚拟弯曲技术和光线提前终止技术则避免了将大量无用计算,使变形和绘制速度明显提高;根据局部变形的连续线性特性提出了光照修正算法,算法实现简单,算出的光照浓淡变化具有高的真实感。

一种基于目标特征的多门限图像分割方法

本文提出了一种基于目标特征的多门限图像分割方法．它通过以特征量匹配的方式将属于景物的先验空间知识引入分割过程，使图像分割由单纯的灰度聚类过程变成灰度一几何空间聚类过程．实验结果表明，本文提出的方法可以完整地分割出复杂背景图像中本身具有多个灰度层次的景物．

长波红外导引头空间自动目标识别系统（一）

本文给出了一个适合于流水阵列结构信息处理机实时处理的空间红外目标自动识别系统。其特色是采用了边检测、边识别、边跟踪的多目标跟踪技术及目标数据动态维护技术，从而使得系统具有良好的多目标跟踪性能及正确的再捕获被短暂遮档目标的能力。

基于直接体绘制的三维数据场交互可视化系统SinoVis

文中描述了基于直接体绘制的三维数据场交互可视化系统SinoVis的系统设计框架与具体实现。SinoVis是一个纯软件的可视化分析系统,SinoVis绘制的图像精细,可视化参数的设置与调整方便灵活,可以在任意选择的体元分类转移函数下对规模为1283～2563的体数据实现高速交互绘制,在相当广泛的研究与工程领域里有潜在的应用价值。

利用反向光线弯曲实现体数据模型的自由变形模拟

提出了一种用反向光线弯曲绘制体数据自由变形的方法,并将经典的体绘制优化技术引入到基于反向光线弯曲的变形体数据绘制算法中,避免了变形绘制过程中大量对绘制结果没有贡献的无效运算。实验结果表明体数据变形绘制方法可明显加快变形绘制模拟速度。

基于标记点的刚体图像配准方法研究

该文在概述二维数字图像常用配准算法的基础上,结合虚拟中国人女一号这个海量数据集,借助互相关测度匹配技术,做了基于标记点的刚体图像序列配准方法研究。文中使用的方法不但确保了配准的精度,而且实用性强、适用范围广。实验证明,此方法可以完成图像的自动或半自动精确配准,具有较好的配准效果。

红外小目标图像预处理方法研究

本文研究红外小目标检测的预处理问题,通过建立红外小目标图像的场景模型,分析该情况下图像预处理的特点,提出一种基于均值漂移滤波与高通滤波的预处理方法。基本思想是根据红外小目标图像的特点,利用改进的均值漂移滤波方法削减图像中的噪声,然后选择适合提取红外小目标的高通模板与均值滤波后的图像进行卷积,抑制低频背景;最后利用统计门限对图像进行二值化操作。该预处理方法综合考虑了噪声削减、背景抑制及目标增强效果,将多种预处理方法结合应用,实验结果表明该方法比传统预处理方法效果好,能对复杂背景条件下的红外小目标图像进行有效地预处理。

基于3D模型的双色红外图像仿真研究

基于商用动画和效果软件Maya输出的WavefrontOBJ文件造型数据,结合仿真对象的热传递模型和红外传感器模型,高细节地实现了基于3D模型的双色红外图像仿真。仿真结果满足红外图像自动目标识别系统(ATR)的设计需求,为目标识别算法的验证提供了丰富可靠的仿真图像数据。最后给出了使用C++语言和OpenGL在MicrosoftWindows平台的仿真结果。

一种用于实时体绘制系统的自适应采样算法

本文讨论了一种用于体绘制的、支持基于空间跳跃和自适应光线终止等优化算法的高效硬件结构及一种加速半透明物体绘制的新技术 .这种硬件结构用于绘制规模为 2 5 6 3 体元的数据时可达到 70Hz的帧频 ,但这样的帧频只是在体元的透明度都被置为 0 (完全透明 )或 1(完全不透明 )的情况下才能取得 .引入新的加速技术后 ,绘制半透明物体的帧频也可接近上述数值 .新的加速技术采用自适应采样步长减少体绘制过程中冗余的体元重采样 ,从而使算法的复杂度和对存储器的带宽要求大大减小 .新的加速技术对半透明体数据可取得高达 4 7倍的加速比 .采用新的加速技术需要在开始交互绘制前对体数据进行距离编码 .优化后的距离编码对有 8兆体元的体数据的预处理时间仅需要 8～

能量累积与均值漂移聚类结合的红外小目标检测方法

研究红外图像中弱小目标的检测问题,提出了一种基于能量累积与均值漂移聚类的红外小目标检测方法。首先利用滑动窗口处理实现图像序列中目标能量积累,去除图像中的随机噪声,提高信噪比;然后选用不同尺度的核带宽对原始图像进行两次均值漂移聚类滤波,将两次滤波所得的图像灰度进行差分来实现背景抑制,提高目标与背景的对比度;之后根据图像的统计特性确定阈值,用门限分割方法提取目标区域,实现候选目标的准确定位;最后利用序列图像中目标运动的连续性和轨迹的一致性筛选出真正的目标。该算法通过选用不同尺度的核带宽进行聚类来得到目标及背景图像,背景抑制的同时也滤除了噪声。实验结果表明,该方法能快速有效地提取复杂背景条件下的红外小目标。

云建模方法现状、发展趋势及在军事领域的应用

综述计算机图形学领域中云的建模方法。详细介绍了基于体过程、基于分形和基于文法的云建模方法以及云的粒子系统模型和云的内隐面建模方法,分析了几个模型的优缺点,预测了它们的发展趋势。最后,阐述了云的建模方法在军事领域的应用。

人脸特征提取与识别技术研究

人脸识别是模式识别和人工智能领域的一个研究热点,近年来,特征提取与识别作为人脸识别系统的关键环节得到了更为广泛和深入的研究。本文首先简要回顾了人脸识别技术的研究背景及发展历程,对目前人脸特征提取与识别的主要方法进行了分类总结。通过对各种特征提取与识别方法的分析与比较,总结了当前存在的技术困难,并展望了今后的研究趋势。

红外目标仿真的两种热源模型比较与分析

对地面目标红外场景仿真中使用的“点源法”和“面源法”这两种热源模型的计算方法、计算效率和仿真结果进行了比较与分析。仿真使用 Wavefront OBJ 文件目标造型数据,用 C++ 和 OpenGLAPI 实现了两种热源模型红外目标的温度场特性模拟,并绘制了仿真图像。仿真结果具备仿真对象的红外特征并进一步验证了两种热源模型的合理性。

用AVICap窗口类实现双目视频的捕获

讨论了利用微软提供的VFW(videoforwindows)的AVICap窗口类进行视频捕获的基本方法,并结合作者开发的软件给出了在Windows环境下用VC++编程实现的双目视频捕获程序的关键源代码。

基于双目视觉的手术器械跟踪定位技术

详细阐述了基于双目视觉的手术器械跟踪定位的工作原理与系统组成,并对手术器械跟踪定位技术中的摄像机标定、立体匹配等关键技术从原理和应用的角度分别进行了分析和讨论。

静态人脸识别技术探讨

人脸识别是人工智能领域的一个研究热点。本文简要介绍了静态人脸识别技术的研究背景及识别系统的构成,重点对目前人脸特征提取与识别的主要方法进行了分类总结。通过对各种方法的分析比较,总结了当前存在的技术困难,并展望了今后的研究趋势。

基于GFCMA算法的医学彩色图像分割

医学图像分割是医学图像分析的关键步骤,经典的模糊C-均值聚类算法(FCM)是常用方法,但其依赖于初始聚类中心的选择,通常存在局部收敛的缺陷。通过与遗传算法(GA)结合而成的遗传模糊C-均值聚类算法(GFCMA),采用RGB颜色空间,能够得到全局最优解,并在此基础上实现了医学彩色图像分割和特定目标提取,取得良好分割效果。

OpenGL应用程序的高效建模技术

一种在OpenGL应用程序中使用商用软件造型数据的技术。提出了在OpenGL应用程序中解读3DSMaxASE格式的几何模型及生成和操作相应C语言数据结构的具体方法。

一种对斑点目标高精度质心跟踪方法

本文介绍一种对运动的斑点目标灰度质心进行高精度跟踪的方法。通过对图象序列中目标质心位置和帧间位移量的测量误差分析，提出了改进的滤波模型，有效地抑制了图象灰度噪声和空间量化误差的影响，提高了斑点目标跟踪精度。