开孔方式对层装蜜桃差压预冷性能的影响

为探究市场通用瓦楞纸箱的开孔方式对层装蜜桃预冷性能的综合影响,确定预冷环境参数与预冷性能间的函数关系以及不同工况条件下最佳的开孔包装,实现果实采后快速节能预冷,本研究基于计算流体力学构建了圆形开孔(circular vent,CV)和矩形开孔(rectangle vent,RV)的热质传递差压预冷数值模型。通过对比分析实验与模拟数据,得知两者间的最大均方根误差为0.799℃,平均绝对百分比误差为6.6%,这充分验证了该数值模型具有较高的预测精准度。通过探讨不同开孔方式下箱内温度与流场分布情况,发现CV的预冷均匀性差于RV,但其预冷时间和风机能耗却分别减少了30%~40%和50%,且与差压呈幂函数关系。由此可知,在选择包装箱时,若更注重预冷品质,应选择RV;若要节约预冷成本,应选择CV。若两者都要兼顾,则需CV直径大于35 mm。该研究为中小型果园合理选择包装箱开孔方式以及精准监控果实预冷性能提供了理论参考依据。

基于GA-BPNN的采后蜜桃预冷效果预测模型

为精准监控采后蜜桃预冷效果以提高商业经济价值,该研究以大久保蜜桃为研究对象,建立了包含衬垫和果实内部热源项的单箱多层CFD-WIHS(Computational Fluid Dynamics-With Internal Heat Source)传热传质数值模型。通过对比试验结果发现该模型预测果温时的最大均方根误差为1.668°C,平均绝对百分比误差为13.65%,验证了该建模方法的可行性和通用性。在此基础上,利用高精度三维时空温度及流场分布数据,构建了GA-BPNN采后蜜桃预冷效果网络预测模型。该模型在冷藏转移时间和整体预冷均匀度方面的网络预测与测试值之间决定系数达0.9625和0.8638,且均方根误差和平均绝对百分比误差较BP模型分别低了30.22%、32.84%以及21.91%、39.45%,GA-BPNN比BP神经网络模型能更好表达采后蜜桃预冷效果与主控因素之间的非线性关系。研究结果为中小型果园实时监控蜜桃采后预冷均匀性和冷却时间以保障果实最佳预冷品质提供可靠的依据。

基于灰色关联度和Vis-NIR的不同贮藏方式下番茄光谱特性分析

[目的]确定不同贮藏方式下,影响番茄样本定性判别的主要品质指标。[方法]本文采用可见近红外光谱技术分析了不同贮藏方式下番茄的光谱特性;引入主成分分析和灰色关联度分析方法对不同贮藏方式的番茄样本进行定性判别和贡献指标确定。[结果]不同贮藏方式下番茄的光谱特性有所不同,可用主成分分析提取的3个敏感波段1 927、1 401、1 222 nm(累积贡献率为98.92%)对其进行区分;与1 927 nm吸光度值关联度最大的为可滴定酸,与1 401 nm吸光度值关联度最大的为可溶性固形物,与1 222 nm吸光度值关联度最大的为可滴定酸。[结论]可滴定酸和可溶性固形物是影响其主成分分析的主要品质指标,也是影响上述不同贮藏方式下番茄样本分类的指标。该研究可为后续基于光谱技术的不同贮藏方式下番茄品质快速检测提供依据。

对分课堂教学模式在《电工与电子技术》课程中的应用研究

在“金课”建设的背景下,针对目前非电工科专业电工与电子技术课程教学中存在的问题,引进了对分课堂教学模式。以学生为中心,精讲留白-个人内化-小组讨论的教学模式激发了学生的学习兴趣,改变了传统课堂格局,重新定位了师生关系,学生学习成绩有了明显提高。

基于特征波长积分算法的土壤有机质抗水分干扰模型研究

土壤有机质是土壤的重要成分,也是农作物生长的重要营养指标。快速、准确检测土壤有机质含量对施肥管理具有重要意义。近年来,近红外光谱被广泛应用于土壤有机质的快速检测,然而土壤有机质敏感波段易受土壤水分干扰,从而会影响到土壤有机质的预测结果。在山西省境内采集了140个土壤样本,采用ASD光谱仪分别获取了不同含水率(0%,5%,10%,15%,17%)土壤样本谱图曲线(350~2500 nm)。为了提高土壤有机质预测模型精度,提出特征波长积分算法,即通过特征波长处吸光度的积分值作为自变量进行建模的方法,建立了土壤有机质预测模型及抗水分干扰修正系数模型。结果表明:(1)使用特征波长处吸光度的积分值作为自变量建立的土壤有机质预测模型统计参数优于传统的使用特征波长处的吸光度值作为自变量的建模方法;(2)校正后的湿土光谱更加接近干土土样,在一定程度上解决了传统水分修正系数在水分含量较高时修正效果较差的问题;(3)提高了湿土样本的预测精度,预测相关系数(R_(P))提升了约0.09,预测均方根误差(RMSEP)降低了约1.72。说明该方法可以有效降低水分对土壤有机质光谱的影响,提高不同含水率土壤有机质的预测精度,可为后续仪器开发提供理论支持。

数据加密技术在计算机网络安全中的应用

伴随着现代互联网技术的飞速发展,各行各业均获取了较大的发展机遇,然而,在当前互联网发展阶段,互联网技术给各项工作提供了技术支持,但因网络安全防护不当所致的数据泄露问题却依旧十分严重。在此背景下,于计算机网络安全管理中引用数据加密技术已经成为互联网时代的标志性举措。对此,文章结合数据加密技术的基本概念和特点,详细分析了数据加密技术于计算机网络安全中的应用内容,旨在给予相关工作人员可行的指导,并从根本上促进我国计算机网络技术的进一步发展。

基于计算流体力学的开孔均匀性对番茄预冷性能的影响

通风包装的开孔设计是影响果蔬采后品质的重要因素之一。以开孔均匀性为研究对象,利用计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)建立了2种内含3层果品的三维差压预冷模型,分别是新型均匀开孔(uniform vents,UV)模型与非均匀开孔(non-uniform vents,NV)模型。保持初始与边界条件一致,从箱内气流场、果品温度分布、冷却时间、速率以及均匀度等方面对比2种模型。结果表明:首先2种模型中的番茄冷却温度均沿冷气流方向由低到高呈梯度分布;其次受重力因素影响,UV内每层间番茄冷却温度存在较明显温差,NV在预冷前期表现出较好的效果而在后期收效甚微,即NV的1/2预冷时间较UV缩短了10.41%,但NV的7/8预冷时间却比UV增加了6.01%;最后,预冷结束后UV的均匀性比NV提高了14.1%。综合比较,在预冷环节中UV模型优于NV,研究为冷链通风包装的评估与设计提供了理论参考。

高校信息安全风险分析与保障策略研究

高校信息安全主要是指校园网络安全,随着互联网的不断更新换代,我国高校作为科技使用的先驱者,同样对互联网技术有很强的依赖性。高校的教育工作相比于小学及初高中教学工作,具有更复杂的教学流程和教学任务。因此,利用互联网技术可以有效地提高高校的教学效率。现阶段我国大部分高校都有属于自己的校园网络和一些第三方网络软件,主要是为了方便学生的教学管理工作。如果校园网络安全受到威胁,会导致高校的教学工作受到很大的影响。因此通过对高校信息安全风险的分析,找到保障高校信息安全的方式非常重要。