一种基于PLC的全地形电动越野车控制系统设计

基于PLC实现对全地形电动越野车的控制。首先,进行设备选用,完成电气设备布局。其次,根据整车控制策略,进行运动学分析,计算全地形电动越野车各个车轮转速,得出各轮所需脉冲频率。最后,使用编程软件进行程序编写与调试,最终让车实现匀速和变速运动过程中的前进、后退和转向控制。

基于小波神经网络的航空刀具磨损状态识别

针对航空零件的加工特点,采集刀具在不同磨损状态下的声发射(AE,Acoustic Emission)信号,对AE信号进行时频分析和小波变换,运用快速傅里叶变换(FFT,Fast Fourier Transform)以及db8小波5层分解,提取AE信号幅值的均方根和主能量频段的能量作为特征向量,对特征向量进行归一化处理后作为输入向量对小波神经网络进行训练.小波神经网络运用参数调整算法,在权值和阈值的修正中加入动量项.测试结果表明:AE信号对刀具磨损敏感的频率范围在10～150kHz,网络实际输出与期望结果的误差小于0.03,该方法能够对刀具不同磨损状态进行正确的识别。

基于主元分析和BP神经网络对刀具VB值预测

对声发射信号进行5层小波分解提取6个频段的能量值,把它与切削速度、切削深度、进给量和切削时间一起作为刀具状态的特征向量.通过主元分析进行降维、消除特征向量间的相关性后,把得到的主元作为BP(Back Propagation)神经网络的输入向量.BP神经网络应用改进的LM(Levenberg-Marquart)算法进行学习,利用输入向量对网络进行训练后,实现对刀具后刀面磨损量VB的预测.实验结果显示:基于主元分析和LM算法改进的BP神经网络建立的预测系统,网络输出与实测VB值的误差0.03以内;根据预测VB值的范围可判别出刀具的不同状态.

小波分析在数控刀具磨损状态监测中的应用

研究了数控刀具切削过程中声发射(AE)信号的产生机理和特点,提出了利用小波分解和小波包分解技术提取AE信号特征参数的方法监测刀具的磨损状态,并通过实例验证了该方法在刀具磨损监测中的可行性。

基于最小二乘支持向量机对刀具切削状态的识别

基于小波包优良的时频特性和最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)对于小样本出色的学习泛化能力,提出了一种研究刀具切削状态的方法.采用最小熵准则对声发射信号进行最佳小波包分解,以各频段的信号能量占总能量的百分比来构造特征向量,输入LS-SVM多类分类器,实现对刀具切削状态的分类识别.实验结果表明,在采用高斯核函数的LS-SVM多分类算法中,选取惩罚因子γ=10,径向基核参数σ2=1时,该分类器能对测试样本进行准确的刀具切削状态识别.

水稻OsVDAC5基因干涉载体的构建和遗传转化

[目的]构建水稻基因Os VDAC5的RNAi表达载体,遗传转化获得Os VDAC5转基因植株以研究该基因的生物学功能。[方法]通过PCR扩增Os VDAC5特异片段并克隆到RNA干涉载体p MCG161,以水稻日本晴为受体,将Os VDAC5 RNAi表达载体进行了农杆菌介导的遗传转化,利用PCR和RT-PCR技术检测T0代转基因植株中Os VDAC5的表达水平。[结果]Os VDAC5在绝大多数RNAi转基因植株中的表达量显著降低。[结论]为进一步研究水稻Os VDAC5基因功能提供了重要材料。

一种A286抗拉型高锁螺母的加工工艺研究

为提高抗拉型高锁螺母产品在终检时的合格率,对高锁螺母生产工艺进行了研究,特别是对车断径槽、收口、热处理等关键工序中的工艺参数进行了试验。经过产品试制和性能测试,得出了断径槽的尺寸;确定了收口形式和收口宽度的最佳值;确定了热处理工艺中的加热时间和温度等工艺参数的最优值。用确定的最佳工艺参数进行生产试验,结果显示:能满足关键工序质量要求,提高工件的合格率和生产效率。

一种树木修整机的数字化结构设计与优化分析

针对主要以人力完成高大树木修整时,不仅效率低下且危险性较高的情况,为实现高效、安全的树木修整工作,设计了一种基于多轮对驱动攀爬系统的树木修整机,实现了竖直高效移动和旋转大功率切割的复合运动,同时保障树木修整工作的质量和效率。在分析其工作原理的基础上,运用数字化技术进行树木修整机的结构设计和有限元优化分析,为等比例物理样机的制造提供理论依据。

水稻可溶性OsVDAC5蛋白的外源表达及鉴定

通过生物信息学分析确定水稻(Oryza sativa L.)Os VDAC5的可溶性肽段,将相应的编码区克隆于p GEX-4T-1原核表达载体中,进行IPTG诱导表达和GST亲和层析纯化,利用SDS-PAGE和Western Blot检测目的蛋白。结果表明,成功构建的p GEX-4T-1-Os VDAC5(1-75aa)原核表达载体,经过体外IPTG诱导,在35 k Da处可检测到可溶性目的蛋白,并获得外源蛋白表达的最适温度为15℃和最佳诱导时间为8 h;经过GST亲和层析,SDS-PAGE可检测到较为单一的蛋白条带,得到纯化的GST-Os VDAC5(1-75aa)融合蛋白。

论黄河干流河段划分问题

黄河干流河段划分有多种说法。黄河水利委员会以河口镇与桃花峪为界划分上、中、下游,传统的教科书以河口镇与孟津为界。学校教科书、工具书和专著中采用了不同的说法,描述黄河各河段特征值数据矛盾,较为混乱。黄河干流河段划分,应尊重河流主管部门黄河水利委员会的意见。

两系杂交小麦父母本混播制种试验研究

通过对10个两系杂交小麦新组合进行父母本混播与分播制种产量对比,并对不同混播比例进行了试验,结果表明:各组合父母本混播制种产量明显高于分播制种产量,平均增幅13 4%,混播制种可明显提高母本结实粒数,父母本混播比例以父本有效穗达到总穗数的20%左右为宜。

基于数字化技术的单人飞行器结构设计及优化研究

针对当前汽车保有量飞速增长导致城市交通拥堵、严重制约人们出行和城市发展这一现状,为实现有效载荷的运送,文章基于空气动力学原理,采用旋翼纵列布局,以汽油发动机为动力,经变速、转向、变距等系统,驱动旋翼转动,创新设计一种单人飞行器。通过分析其工作原理,运用数字化技术进行飞行器的机构设计,应用有限元法完成机体结构优化设计,为等比例物理样机的制造提供理论依据。

思政元素的挖掘与融入——以《公差配合与测量技术》为例

课程思政指以构建全课程育人的格局的形式将课程与思想政治课程同向同行,形成协同效应,把“立德育人”作为教育的根本任务的一种综合教育理念。本文主要分析了在《公差配合与测量技术》这门课程中,举例说明如何挖掘思政元素,并通过合适的方式使课程思政与教学内容进行有机融合,引起学生情感共鸣,达到本课程思政元素融入的目的。

风电机组柔性叶片在刚柔耦合作用下的非线性振动研究

文章考虑了叶片的刚柔耦合作用,利用仿真技术对某5 MW风电机组柔性叶片进行了非线性振动特性分析,揭示风力机叶片振动时的相互耦合规律。以风电机组刚柔耦合动力学效应为基础,对风电机组在多载荷耦合作用下,结合柔性叶片变形基本原理,探索风电机组刚柔耦合系统动力学参数变化规律。结果表明,叶尖出现位移的偏移量为17 mm,叶根的偏移量较小,保持与轮毂的刚性连接,该结论为风电机组的状态监测与稳定运行提供了参考。

基于OneNET的智能家居控制系统设计

随着移动互联网的飞速发展,智能家居控制系统得到了越来越多的关注和广泛应用。设计一种基于OneNET云平台结合多种传感器的智能家居控制系统。系统可以将多种传感器采集到的数据发送到OneNET云端,然后通过HTTP协议在OneNET后台形成数据中心;通过移动终端可以连接到智能家居设备上实现家居控制系统。用户可以实时查询家居环境的温湿度值、光照强度值、PM2.5等信息,还可以实现对家中的门窗进行远程开关控制。

多爱肤联合爱康肤银敷料用于睑黄瘤激光术后创面的效果

目的：观察多爱肤联合爱康肤银敷料治疗睑黄瘤激光术后创面的临床效果。方法选择睑黄瘤激光术后患者114例，随机分为3组，均按相同方法清洗创面，根据创面情况按需换药。观察组（n＝39）创面内敷料为爱康肤银，外敷料为多爱肤敷料，待渗液减少后粘贴多爱肤敷料；对照1组（n＝37）创面单纯敷盖多爱肤敷料；对照2组（ n＝38）创面采用传统换药法，用无菌纱布覆盖，保持清洁干燥。比较3组患者创面肉芽生长时间、治愈时间、瘢痕增生及治愈率情况。结果观察组患者创面肉芽生长时间（5．35±2．18）d，愈合时间（11．15±2．24）d，均优于对照组，差异有统计学意义（F值分别为9．000，5.717；P＜0．05）；观察组患者无一例瘢痕增生，治愈率为100％，均优于对照组，差异有统计学意义（χ2值分别为13．515，21．351；P＜0．01）。结论多爱肤联合爱康肤银敷料治疗睑黄瘤激光术后创面的临床效果优于单纯多爱肤敷料和传统纱布换药，值得临床推广应用。