自旋玻色-爱因斯坦凝聚体中多粒子的量子纠缠

通过单原子拉曼跃迁,提出了自旋为1的玻色-爱因斯坦凝聚体中多粒子的最大纠缠态的理论处理方法.并且,发现文献[1]所提出的3-模模型,经过一个简单的方法可以简化成有效的2-模模型.另外,在这个系统中,文中还提出了一种产生原子-原子间连续变量纠缠态的方案.

推拿按摩配合药物治疗小儿厌食症疗效分析

目的:观察推拿按摩法配合药物治疗小儿厌食症的疗效和安全性。方法:106例按1∶1随机分为治疗组53例和对照组53例,治疗组在给予常规药物帮助消化的基础上,再推拿按摩治疗;对照组仅给予常规药物治疗。两组疗程均为30天。结果:总有效率治疗组94.34%,对照组84.91%,两组疗效差异具有统计学意义(P<0.05)。临床观察中治疗组未发现有不良反应。结论:推拿按摩配合药物治疗小儿厌食症安全有效。

祛湿通络法治疗急性痛风性关节炎临床观察

目的:观察祛湿通络法治疗急性痛风性关节炎的临床疗效。方法:将确诊的80例急性痛风性关节炎患者随机分为两组各40例。治疗组采用自拟祛湿通络中药汤剂治疗,对照组采用西医常规治疗,比较两组临床疗效和血尿酸、C-反应蛋白值的变化,同时比较复发率。结果:治疗组和对照组总有效率分别为80.00%和57.50%,有显著性差异(P<0.05)。治疗组的血尿酸值与C-反应蛋白值在治疗后与对照组比较有明显下降,差异有显著性(P<0.05)。治疗组复发率12.50%,对照组复发率30.43%,两组比较差异显著(P<0.05)。结论:祛湿通络法治疗急性痛风性关节炎较常规西药治疗效果更好。

地方本科院校专业实习质量考评的实践研究

专业实习是地方本科院校人才培养重要环节,专业实习质量直接影响到人才培养质量,本文运用了高等教育教学管理的理论、理念与方法,建立了一套专业实习质量考评体系,并提出了专业实习质量考评的具体步骤和方法,从而推动专业实习管理科学化和规范化。

不同射流孔数流化床流动特性的数值模拟

为研究不同射流孔数对流化床流动特性的影响,采用离散单元法对床内流动特性进行了数值模拟,分别模拟得到单孔、双孔分布板中气泡的形成、上升、破裂的过程,同时给出了不同入射流速对流动特性的影响。模拟结果表明:颗粒随气体的运动而运动,气体运动是颗粒运动的主要动力源,相对单喷口系统,由于相邻气泡之间存在横向和纵向双方向的聚并,挤压,破裂等现象,因此双喷口系统中床层内颗粒的运动和扩散作用也更加强烈。

补气增液汤治疗老年顽固性便秘疗效观察

目的:评价补气增液汤治疗老年人顽固性便秘的疗效和安全性。方法:将105例老年人顽固性便秘患者随机分为治疗组53例、对照组52例。治疗组给予补气增液汤治疗;对照组给予麻仁软胶囊治疗,疗程均为21天。结果:治疗组痊愈12例,显效28例,有效13例,无效0例,总有效率为100.0%(95%CI=93.0%～100.0%);对照组痊愈8例,显效19例,有效20例,无效5例,总有效率为90.4%(95%CI=78.4%～96.4%);两组综合疗效比较(u=2.310 7,P=0.021 0),差异有显著性意义;治疗期间,治疗组未见任何毒副作用和不良反应发生;治疗3个月后随访,治疗组复发9例(随访44例),对照组复发16例(随访38例),治疗组复发率低于对照组(χ2=4.510 0,P=0.033 7)。结论:补气增液汤治疗老年人顽固性便秘的疗效优于麻仁软胶囊,且安全、复发率低。

新型激发态分子内质子转移聚合物的制备与胺类气体的高灵敏检测

目的 基于新的检测机制,构建胺类气体的高灵敏度和高选择性传感器。方法 以2,5-二氨基-1,4-苯二噻吩二盐酸盐、羟基对苯二甲酸和1,10-十二羧酸为原料通过脱水反应制备得到具有激发态分子内质子转移(excited-state intramolecular proton transfer, ESIPT)特性的聚合物,并采用红外光谱对其进行结构表征。通过ESIPT聚合物与胺蒸气的选择性切断乙酰基释放出产生荧光的基团,建立胺蒸气浓度与荧光强度之间的关系,实现食品腐败的高灵敏检测。结果 制备得到ESIPT聚合物具有大的斯托克斯位移(160nm)。在400 nm光照射下, ESIPT聚合物在542 nm处的荧光强度与胺蒸气浓度之间具有良好的线性关系,相关系数为0.98,检出限为11mg/L并具有高选择性。相比较于低温保存下的牛肉,储存于25℃下牛肉的ESIPT薄膜荧光强度更强。结论 该传感器利用其轻便性和对胺蒸气的高灵敏度,可通过检测微生物生长产生的挥发性胺来用于食品腐败监测。

天然产物3'-prenylgenistein的全合成

3'-prenylgenistein是从大豆中分离出来的新型异戊烯基异黄酮,该化合物具有重要的生物防御活性。以廉价的4-羟基苯甲醛和2,4,6-三羟基苯乙酮为起始原料,通过异戊烯基化、羟基保护、羟醛缩合、环化以及黄烷酮到异黄酮的重排等步骤,首次以13.4%的总产率完成了天然产物3'-prenylgenistein的全合成。所有新化合物的结构都经过核磁共振(1H NMR)、红外光谱(IR)和质谱(MS)确认。

妇科病验案3则

1妇人脏躁董某,女,47岁,2012年4月16日初诊。月经紊乱已逾3年,夜间难以入寐。每晚仅能入睡2～3 h,若遇烦心之事则整夜不寐,先后服用艾司唑仑、地西泮等西药,初服有效,后则失效,即便加大剂量亦然,后转服中药多剂,效亦不佳。病程久延,缠绵不愈,痛苦不堪。刻诊：患者面容憔悴,身体瘦削,喜哭易怒,多虑心烦,胸闷胁胀,频作呵欠太息,大便秘结,舌质黯、苔薄腻,脉弦涩。

基于结构理论的350MW超临界直接空冷机组的热经济学分析

应用结构理论建立了某超临界直接空冷机组的热经济学模型,通过量化各组件间的生产交互关系、计算各组件的单位成本,分析了系统生产成本的形成过程.简化合并直接空冷机组的凝汽组件,并近似计算其耗电量.根据该机组THA工况的计算结果,分析了影响组件产品单位成本的因素.结果表明:当消耗同一种燃料时,组件效率越低,其产品单位成本就越高;当消耗不同燃料时,要综合考虑燃料成本和效率对产品单位成本的影响,并指出7号低压加热器、给水泵、小汽轮机以及凝结水泵等组件的单位成本较大;直接空冷机组凝汽器的单位成本显著高于湿冷机组,应用结构理论能够准确评价空冷机组的生产性能.

腔QED中四能级系统的非传统几何量子位相门

我们提出在腔中的四能级系统中,通过非寻常几何相移,实现2比特量子位相门。在门操作过程中,原子没有跃迁,但是在位相空间中,腔模呈现环状分布,这个门操作依赖于原子态的几何位相。在特定的条件下,原子可以与腔模退纠缠,而且门对原子自发辐射和腔模衰变都不敏感。

(±)-Lespeflorins A_3的全合成

以2,4-二羟基苯乙酮为原料,经C-异戊烯基化和酚羟基保护制得中间体2-羟基-4-甲氧甲氧基-3,5-二异戊烯基苯乙酮(4)。以对羟基苯甲醛为原料,经C-异戊烯基化和催化环化制得中间体2,2-二甲基-5-甲酰基-2H-1-苯并吡喃(7);4和7经羟醛缩合反应得2'-羟基-3',5'-二异戊烯基-4'-甲氧甲氧基-4,5-(2,2-二甲基-苯并吡喃)-查尔酮(8);8经分子内的迈克尔加成反应得6,8-二异戊烯基-7-甲氧甲氧基-4',5'(2,2-二甲基-苯并吡喃)-二氢黄酮(9);在对甲苯磺酸的催化下,9脱去保护基,首次完成了天然异戊烯基黄烷酮(±)-Lespeflorins A3的全合成。其中8和9为新化合物,其结构经1H NMR,IR和EI-MS表征。

样本量对飞灰含碳量的神经网络预测精度的影响

基于人工神经网络的飞灰含碳量在线监测研究主要集中在如何提高预测结果的精度。其中,大量的研究是针对神经网络的结构和学习算法,而样本量对神经网络输出精度影响的研究不多。采用不同数目的训练样本分别对神经网络进行训练,并利用预测结果评价指标,分析了训练样本数量对飞灰含碳量预测精度的影响。结果表明:当样本量为25～35时,预测结果基本达到现场精度要求。

简便的区域选择性合成3-O-乙基维生素C

采用微波辅助法在三乙胺的催化条件下,一步完成3-O-乙基维生素C的区域选择性烷基化反应,通过单因素和L9(34)正交试验确定了最佳反应条件为反应时间8 min,n(VC)∶n(三乙胺)∶n(硫酸二乙酯)=1.0∶1.15∶1.2,功率为200 W,反应总产率可达74.73%(HPLC),该反应条件温和,产率较高,产物选择性好,产物结构经IR和1H NMR得到了确证。

“双向互渗”教学管理模式的框架内涵与质量效果

"双向互渗"的教学管理模式,将课内与课外、评教与评学结合起来,在整个教学管理的过程中充分考虑学生的主体性作用,注重保留和培养学生的个性,增强教学管理的亲和力,可最大限度地调动学生自主学习的积极性,使学生在自主学习中自我提高、自我完善,确保应用型人才培养的质量。

中医药治疗疑难杂症验案3则

笔者于临床每遇疑难杂症时，必细悉收集四诊资料，详加分析，辨证论治，找出病机所在，并据此立法遣方用药，多获良效。现摘取验案3例，以飨同道。1顽固性面瘫 张某，女，39岁，2011年3月12Et初诊。患者自诉3月前于清早起床刷牙时发现右侧口角漏水，对镜观察发现右侧面部口眼歪斜。遂到本地某中医医院，诊断为面瘫（面神经麻痹），经服药、输液、针灸理疗等未见明显好转。特来院寻求中药治疗。

几种改进BP神经网络算法预测飞灰含碳质量分数效果的比较

分别介绍了动量梯度下降法、L-M数值优化算法和贝叶斯算法,建立了预测模型,对某电厂飞灰含碳质量分数进行预测。通过预测结果的分析,对比了不同算法对预测精度的影响。结果表明:在该模型下,当训练样本量为30甚至更多时,动量梯度下降法不能收敛,L-M算法和贝叶斯算法的收敛速度比动量梯度下降算法要快很多,而贝叶斯算法的预测精度最高。