基于多层感知机的技术创新人才发现方法

专利数据中包含了丰富的科技信息。通过对专利数据的分析,不仅可以帮助企业快速了解当前领域的发展状况,还可以及时发现领域中的技术创新人才。当前的技术创新人才发现方法往往是孤立地从各个专利特征的角度来评估发明人的技术创新实力,而没有统一的学习模型来发现专利集合中的技术创新人才。针对该问题,提出一种基于多层感知机模型的技术创新人才发现方法。从专利数据中抽取发明人的各个特征;基于抽取的发明人特征构建多层感知机模型;采用该多层感知机模型在专利数据集合中发现技术创新人才。实验结果表明,该方法是有效的。

基于专利异构网络的技术创新人才发现方法

专利数据中包含了丰富的科技信息。通过对专利数据的分析,不仅可以帮助企业快速了解当前领域的发展状况,还可以及时发现领域中的技术创新人才。尽管当前已经存在了一些基于专利指标的技术创新人才评价方法,但这些方法往往孤立地对各个特征进行分析,而忽略了考虑特征之间的关联对技术创新的人才发现的影响。针对该问题,论文提出了一种基于专利异构网络的技术创新人才发现方法,不仅考虑多个特征来评价专利数据中发明人的创新能力,而且通过构建多维特征的异构网络将多维度特征关联起来,从而可以在专利数据集合中准确地发现技术创新人才。实验表明,提出的方法是有效的。

大截面异形混凝土斜柱模板加固系统应用

随着我国体育场馆建设结构形式逐渐趋向复杂化,对于异形结构柱的需求越来越大,大截面异形混凝土斜柱模板加固的问题成为施工关注的热点。以汕头大学东校区暨亚青会场馆项目(一期)为例,采用新型的模板加固系统,施工简便快捷,提高工作效率,增加木模板的周转次数,节省材料的同时创造良好的经济效益,并结合施工效果对其过程质量控制进行总结。

高空防坠落装置研究与应用

防坠落装置为块体材料的运输至指定点提供全程安全防护,满足规范要求,阐述新型块体材料防坠落装置,并结合施工现场对其使用过程中的安全质量控制总结,可供类似项目参考。

基于MEMS的推移质卵石运动轨迹研究

基于MEMS传感器的推移质卵石轨迹的研究方法是通过对数据集进行物理学分析找出每个运动时刻的加速度特征,以此作为识别轨迹的特征值。论文通过传感器获取数据传送到电脑端,再通过数据分析,使数据转变为空间中的坐标点,以此来记录推移质石块的运动。最后结果表明,该方法可以成功记录推移质石块的运动轨迹,可以为后续推移质卵石运动的深度研究提供有力支撑。